소스 정보
- 저장소
- linuxhsj/openclaw-zero-token
- 최근 소스 활동
- 2026년 2월 1일 17:42
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 5,138
- 포크
- 1,230
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/linuxhsj/openclaw-zero-token --skill session-logs명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
Use the diffs tool to produce real, shareable diffs (viewer URL, file artifact, or both) instead of manual edit summaries.
Route plain-language requests for Pi, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, OpenClaw ACP, OpenCode, Gemini CLI, Qwen, Kiro, Kimi, iFlow, Factory Droid, Kilocode, or ACP harness work into either OpenClaw ACP runtime sessions or direct acpx-driven sessions ("telephone game" flow). For coding-agent thread requests, read this skill first, then use only `sessions_spawn` for thread creation.
OpenProse VM skill pack. Activate on any `prose` command, .prose files, or OpenProse mentions; orchestrates multi-agent workflows.
| name | session-logs |
| description | Search and analyze your own session logs (older/parent conversations) using jq. |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📜","requires":{"bins":["jq","rg"]}}} |
Search your complete conversation history stored in session JSONL files. Use this when a user references older/parent conversations or asks what was said before.
Use this skill when the user asks about prior chats, parent conversations, or historical context that isn't in memory files.
Session logs live at: ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ (use the agent=<id> value from the system prompt Runtime line).
sessions.json - Index mapping session keys to session IDs<session-id>.jsonl - Full conversation transcript per sessionEach .jsonl file contains messages with:
type: "session" (metadata) or "message"timestamp: ISO timestampmessage.role: "user", "assistant", or "toolResult"message.content[]: Text, thinking, or tool calls (filter type=="text" for human-readable content)message.usage.cost.total: Cost per responsefor f in ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl; do
date=$(head -1 "$f" | jq -r '.timestamp' | cut -dT -f1)
size=$(ls -lh "$f" | awk '{print $5}')
echo "$date $size $(basename $f)"
done | sort -r
for f in ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl; do
head -1 "$f" | jq -r '.timestamp' | grep -q "2026-01-06" && echo "$f"
done
jq -r 'select(.message.role == "user") | .message.content[]? | select(.type == "text") | .text' <session>.jsonl
jq -r 'select(.message.role == "assistant") | .message.content[]? | select(.type == "text") | .text' <session>.jsonl | rg -i "keyword"
jq -s '[.[] | .message.usage.cost.total // 0] | add' <session>.jsonl
for f in ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl; do
date=$(head -1 "$f" | jq -r '.timestamp' | cut -dT -f1)
cost=$(jq -s '[.[] | .message.usage.cost.total // 0] | add' "$f")
echo "$date $cost"
done | awk '{a[$1]+=$2} END {for(d in a) print d, "$"a[d]}' | sort -r
jq -s '{
messages: length,
user: [.[] | select(.message.role == "user")] | length,
assistant: [.[] | select(.message.role == "assistant")] | length,
first: .[0].timestamp,
last: .[-1].timestamp
}' <session>.jsonl
jq -r '.message.content[]? | select(.type == "toolCall") | .name' <session>.jsonl | sort | uniq -c | sort -rn
rg -l "phrase" ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl
head/tail for samplingsessions.json index maps chat providers (discord, whatsapp, etc.) to session IDs.deleted.<timestamp> suffixjq -r 'select(.type=="message") | .message.content[]? | select(.type=="text") | .text' ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/<id>.jsonl | rg 'keyword'