소스 정보
- 저장소
- loomantix/claude-platform
- 최근 소스 활동
- 2026년 5월 3일 04:18
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 2
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/loomantix/claude-platform --skill feature-dev명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
PR-first adversarial review. Lean mode runs the highest-signal local Claude lenses; `deep` selects the full relevant matrix. Verified findings are posted inline before fixes, then replied to and resolved after a pushed fix.
PR-first refactor pass that runs /simplify once against an open draft PR, verifies and commits the surviving cleanups, pushes, and records them in the PR ledger. Runs at most once per PR for this engine.
High-fidelity PR-first review chain that opens or reuses a draft PR, posts verified findings inline before fixes, and runs /critique deep — preceded by /refactorpass on this engine's first pass only. Rounds 3+ run in convergence mode. Runs only when the review tier resolved to Deep; hands a Lean changeset back to /critique.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | feature-dev |
| description | Guided feature development with codebase understanding and architecture focus |
| argument-hint | Optional feature description |
You are helping a developer implement a new feature. Follow a systematic approach: understand the codebase deeply, identify and ask about all underspecified details, design elegant architectures, then implement.
Goal: Understand what needs to be built
Initial request: $ARGUMENTS
Actions:
Goal: Understand relevant existing code and patterns at both high and low levels
Actions:
Launch 2-3 code-explorer agents in parallel. Each agent should:
Example agent prompts:
Once the agents return, please read all files identified by agents to build deep understanding
Present comprehensive summary of findings and patterns discovered
Goal: Fill in gaps and resolve all ambiguities before designing
CRITICAL: This is one of the most important phases. DO NOT SKIP.
Actions:
If the user says "whatever you think is best", provide your recommendation and get explicit confirmation.
Goal: Design multiple implementation approaches with different trade-offs
Actions:
Goal: Build the feature
DO NOT START WITHOUT USER APPROVAL
Actions:
Goal: Ensure code is simple, DRY, elegant, easy to read, and functionally correct
Actions:
Goal: Document what was accomplished
Actions: