zju-scholar

name	zju-scholar
description	浙大学习助手，查询课表、成绩、作业、课程资源、智云课堂和 CC98。
uri	skill://zju-scholar
updated	2026-07-04T12:23:56+08:00
version	2

ZJU Scholar — 浙大学习助手

通过 Python 脚本调用浙大教务网(ZDBK)、学在浙大(Courses)、智云课堂和 CC98 论坛的数据。 所有数据脚本统一输出 JSON，且共享同一份本地 session / WebVPN 状态。

这是一个统一入口 skill，不是单脚本工具。内部按平台和功能拆分，避免把不同来源、 不同稳定性的接口揉在一起。

脚本位于本 Skill 目录下的 scripts/ 子目录。

默认安装路径:

• macOS / Linux: ~/.claude/skills/zju-scholar
• Windows: %USERPROFILE%\.claude\skills\zju-scholar

以下示例中 <SKILL> 代表实际安装路径，请替换为上述路径。

首次使用 — 登录

需要先登录才能查询数据。凭证保存在 skill 文件夹的 data/ 目录中。

在校外网络环境下，脚本会自动检测并通过 WebVPN 代理访问校内服务。

# 首次登录（保存凭证 + 登录所有服务，自动检测网络环境）
python <SKILL>/scripts/zju_login.py -u 学号 -p 密码

# 强制使用 WebVPN（校外网络）
python <SKILL>/scripts/zju_login.py --webvpn

# 后续登录（使用已保存的凭证）
python <SKILL>/scripts/zju_login.py

# 查看状态
python <SKILL>/scripts/zju_login.py --status

# 设置智云 JWT（自动获取失败时手动设置）
python <SKILL>/scripts/zju_login.py --zhiyun-token TOKEN

脚本 1: zju_login.py — 登录

登录浙大统一认证，同时登录教务网、学在浙大、智云课堂，将 session 保存到本地。

脚本 2: zju_academic.py — 教务数据查询

教务网(ZDBK)数据：课表、成绩、考试。

# 获取当前学期课表（自动推算，推荐）
python <SKILL>/scripts/zju_academic.py courses

# 获取指定学期课表
python <SKILL>/scripts/zju_academic.py courses --year 2024 --semester 1

# 获取所有成绩和 GPA
python <SKILL>/scripts/zju_academic.py grades

# 仅当前学期成绩
python <SKILL>/scripts/zju_academic.py grades --current

# 指定学期成绩
python <SKILL>/scripts/zju_academic.py grades --year 2025 --semester 1

# 获取当前学期考试安排（默认）
python <SKILL>/scripts/zju_academic.py exams

# 获取所有考试安排
python <SKILL>/scripts/zju_academic.py exams --all

学期自动推算规则（UTC+8）：

• 9-12月 → 当年秋冬（year=当年, semester=1）
• 1月 → 上年秋冬（year=去年, semester=1）
• 2-6月 → 上年春夏（year=去年, semester=2）
• 7-8月 → 上年短学期（year=去年, semester=3）

不传 --year/--semester 时自动使用当前学期，推荐这种用法。

脚本 3: zju_courses.py — 学在浙大

学在浙大平台数据：课程管理、作业DDL、课件资料、云盘资源。

# 当前课程列表
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py course-list --page-size 20
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py course-list --status ongoing --page-size 20
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py course-list --status finished --page-size 20

# 课程详情 / 模块 / 活动 / 课堂互动 / 课件
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py course-detail --course-id 94434
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py modules --course-id 94434
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py activities --course-id 94434
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py classrooms --course-id 94434
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py coursewares --course-id 94434

# 作业或活动详情
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py activity --activity-id 123456

# 课堂互动详情
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py classroom --classroom-id 654321

# 云盘资源
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py resources --type document --page-size 10
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py resource-download --resource-id 19533038 --output-dir downloads
python <SKILL>/scripts/zju_courses.py resource-upload --file ./notes.pdf

状态语义：

• ongoing：进行中的课程
• notStarted：尚未开始的课程
• finished：已结束课程

实现说明：

• 课程列表走前端真实使用的 POST /api/my-courses
• finished 会先读 my-semesters，再按学期聚合课程并本地过滤 ended/finished/completed/closed
• 课件列表从 activities[].uploads[] 展平，而不是读取不存在的顶层文件列表

脚本 4: zju_zhiyun.py — 智云课堂

# 默认推荐：列出当前账号课程
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py my-courses --keyword 数据科学

# 视频元数据 / PPT 时间轴 / 字幕原文
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py videos --course 数据科学
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py ppt --course 数据科学
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py transcript --sub-id 12345

# 一键获取讲座纯文本（默认过滤口头语，不带时间戳、不带翻译）
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py lecture --course 数据科学
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py lecture --course 数据科学 --timestamps
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py lecture --course 数据科学 --no-filter-fillers

# 获取指定视频字幕（默认过滤口头语后的纯文本）
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py subtitle --sub-id 12345
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py subtitle --sub-id 12345 --timestamps
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py subtitle --sub-id 12345 --no-filter-fillers

# 导出课件幻灯片为 PDF（通过 PPT 时间轴 API，无需浏览器）
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py courseware-pdf --course 实验心理学
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py courseware-pdf --course 实验心理学 --all
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py courseware-pdf --course 实验心理学 --sub-id 1912570
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py courseware-pdf --course 实验心理学 --all --output ./pdfs

# 启用感知哈希去重（去除相邻相似帧，默认阈值 15）
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py courseware-pdf --course 实验心理学 --all --dedup
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py courseware-pdf --course 实验心理学 --all --dedup --dedup-threshold 20

# 可选：全站搜索课程（当前平台下可能为空）
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py search --teacher 张三
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py search --keyword 数据科学
python <SKILL>/scripts/zju_zhiyun.py search --teacher 张智君 --keyword 生理心理学

脚本 5: zju_cc98.py — CC98 论坛

使用原则：

• CC98 仅用于补充热门帖、按需搜索、查看单帖详情，不用于大规模归档或批量爬取
• 优先小范围请求，search/posts 默认控制在必要范围内，避免高频翻页
• 搜索接口有限流；连续搜索至少间隔 1 秒，不要并发刷接口
• 如果用户提出全站抓取批量扫版面长期同步全论坛等需求，应明确拒绝并改为按需查询

# 登录 CC98
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py login --username 用户名 --password 密码

# 查看登录状态
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py status

# 每日签到（已签到会提示）
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py signin

# --- 用户 ---
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py me                          # 当前用户详情
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py user --user-id 12345        # 其他用户详情
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py search-user --name LucentSnow  # 按用户名查 ID
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py my-topics                   # 我的帖子
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py user-topics --user-id 12345 # 某用户的帖子
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py browse-history              # 浏览历史
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py unread                      # 未读消息数
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py followers                   # 粉丝列表
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py followees                   # 关注列表
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py followee-topics             # 好友动态

# --- 帖子浏览 ---
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py hot --period weekly          # 热门帖子
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py hot --period monthly
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py hot --period history
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py new-topics                  # 新帖列表
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py random-topics               # 随机帖子
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py search --keyword 常微分 --size 5
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py search --keyword 常微分 --board-id 68 --size 5

# --- 帖子详情 ---
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py topic --topic-id 6454407
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py posts --topic-id 6454407 --from 0 --size 10
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py hot-posts --topic-id 6454407
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py like-status --post-id 123456  # 点赞状态

# --- 收藏 ---
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py favorites                   # 收藏帖子列表
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py fav-groups                  # 收藏夹分组

# --- 消息 ---
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py recent-contacts             # 最近聊天用户
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py system-notifications        


python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py all-boards                  
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py board-info --board-id 2     
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py board-topics --board-id 2   
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py best-topics --board-id 2    


python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py toggle-like --post-id 123456        
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py post-reply --topic-id 6454407 --content 回复内容
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py create-topic --board-id 2 --title 标题 --content 内容
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py edit-post --post-id 123456 --content 新内容
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py add-favorite --topic-id 6454407
python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py chat-history --user-id 12345        


python <SKILL>/scripts/zju_cc98.py hot --period weekly --webvpn

学期编码

参数	含义
--year 2024 --semester 1	2024-2025 秋冬学期
--year 2024 --semester 2	2024-2025 春夏学期
--year 2024 --semester 3	2024-2025 短学期

典型对话 → 脚本调用

• "我这学期有什么课？" → zju_academic.py courses（自动推算当前学期）
• "我的 GPA 怎么样？" → zju_academic.py grades
• "这学期成绩怎么样？" → zju_academic.py grades --current
• "下周有什么考试？" → zju_academic.py exams（默认当前学期）
• "最近有什么 DDL？" → zju_courses.py todos
• "帮我看这门课的活动和资料" → zju_courses.py activities --course-id ... / zju_courses.py coursewares --course-id ...
• "把我云盘里最新的 PDF 列出来" → zju_courses.py resources --type document
• "帮我找张三老师的课" → zju_zhiyun.py search --teacher 张三（旁路能力，可能为空）
• "帮我看看上周的数据科学讲了什么" → zju_zhiyun.py lecture --course 数据科学
• "给我这个智云课程的视频和 PPT" → zju_zhiyun.py videos ... / zju_zhiyun.py ppt ...
• "帮我把这门课的课件导出成 PDF" → zju_zhiyun.py courseware-pdf --course ... --all

分层约定

• 教务层（课表/成绩/考试）：zju_academic.py
• 学在浙大课程层（课程管理/作业DDL/课件/云盘）：zju_courses.py
• 智云课堂层（视频/字幕/PPT）：zju_zhiyun.py
• CC98 论坛层（热门帖/搜索/帖子详情）：zju_cc98.py
• 公共层：zju_session.py、zju_output.py、zju_api.py、zju_cache.py

职责边界：作业/DDL 归学在浙大（zju_courses.py todos），教务层只管课表、成绩、考试。

如果用户说“统一入口”，优先理解为这个 skill 统一承接能力，而不是合并成一个脚本。 新增能力时保持按平台、按功能分类。

数据存储

所有数据都存储在 skill 文件夹内:

• data/credentials.json — 学号、密码
• data/session.json — 登录后的 session 信息
• data/cc98_credentials.json — CC98 用户名、密码
• data/cc98_session.json — CC98 access_token / refresh_token
• data/profile.json — 用户学业档案（年级、当前学期、校区等）
• cache/ — 缓存目录（课表、成绩等查询结果）
• output/ — 大文本输出目录（字幕、讲座文本等）

profile.json — 用户学业档案

存储用户当前的学业状态，所有脚本共享。格式：

{
  "grade": "大二下",
  "year": "2025",
  "semester": "2",
  "label": "2025-2026 春夏",
  "campus": "紫金港"
}

• year + semester 是课表/成绩/考试的默认学期参数
• 不传 --year/--semester 时自动读取 profile，profile 也没有则按日期推算
• 每学期开学时需要更新（手动编辑或通过脚本）

注意事项

• Session 会过期，如果查询报错请重新运行 zju_login.py
• 校外网络自动通过 WebVPN 代理，无需额外配置
• WebVPN 的 ticket cookie 也会过期，过期后重新登录即可
• zju_academic.py / zju_courses.py / zju_zhiyun.py 都输出统一 JSON，可直接供 AI 继续处理
• 统一 JSON 结构为 ok/platform/feature/source/generated_at/meta/data
• 智云默认推荐走“我的课程/最近学习”链路，不依赖全站搜索
• search 仅作为旁路能力，但现在会自动补齐 user_id/user_name，并在关键词无结果时尝试更短的模糊片段
• 若已知教师名，优先同时传 --teacher，结果会明显更准
• 智云字幕默认输出过滤口头语后的纯文本，适合直接阅读或交给 AI；如需更接近原始分段可显式加 --no-filter-fillers
• 字幕/讲座文本超过 800 字时自动存到 output/ 目录，JSON 只返回文件路径、字数和前 300 字预览；AI 需要全文时用 read 工具读取文件
• 短文本（≤800字）仍直接在 JSON 的 text 字段返回
• 校外网络会通过 WebVPN 自动补齐智云 JWT，无需浏览器
• CC98 热门帖和公开帖子可匿名访问，但搜索需要论坛登录态
• CC98 服务器容量有限，不要进行大规模爬取、批量翻页抓取或高频轮询；只做当前任务所需的最小查询
• CC98 搜索接口有限流，1 秒内重复搜索可能返回 last_search_in_1_seconds
• CC98 支持通过现有 zju_login.py --webvpn 建立的 ZJU WebVPN 会话访问
• 学在浙大历史课程查询不要假设后端状态过滤可靠；已结束课程以脚本内学期聚合结果为准
• 依赖: httpx, pycryptodome (见 scripts/requirements.txt) \n\n### 已知 bug 修复记录（2026-06-30）\n\nzju_zhiyun.py get_transcript() Content-Type bug：智云课堂 transcript API 返回 Content-Type: text/html 即使响应体是有效 JSON（服务器配置问题）。修复：先尝试 JSON 解析，解析失败才检查 Content-Type。不要在 JSON 解析之前过滤 Content-Type。\n\nzju_login.py 错误处理：原 except Exception as e: print(f\"登录失败: {e}\") 在异常消息为空时无法诊断。修复：添加 traceback.print_exc() 输出完整堆栈。\n

已修复的 Bug（2026-06-30）

zju_zhiyun.py subtitle Content-Type 问题

• 问题：智云课堂 transcript API 返回 HTTP 200 + Content-Type: text/html，即使响应体是有效 JSON。之前的代码先检查 Content-Type，发现是 HTML 就直接返回 None，导致有效的字幕数据被过滤掉。
• 修复：改为先尝试 JSON 解析，只有 JSON 解析失败时才检查 Content-Type 区分认证重定向。
• 文件：scripts/zju_zhiyun.py 第 632-655 行附近，get_transcript 方法
• 额外修复：_cmd_subtitle 函数在 transcript 返回 None 时增加了更准确的错误提示（区分 JWT 过期 vs 确实没有字幕）

zju_login.py 错误日志不足

• 问题：登录失败时 except Exception as e 只打印异常消息，如果消息为空则完全无信息。
• 修复：改为 print(f"登录失败: {type(e).__name__}: {e}") + traceback.print_exc()，输出完整堆栈。
• 文件：scripts/zju_login.py 第 267-271 行附近