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世界一流的机器学习 (ML) 工程技能，用于生产环境下的 ML 模型开发、MLOps 和构建可扩展的 ML 系统。拥有 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特征存储、模型监控和 ML 基础设施方面的专业知识。涵盖大语言模型 (LLM) 集成、微调、RAG 系统和代理 AI。在部署 ML 模型、构建 ML 平台、实施 MLOps 或将 LLM 集成到生产系统中时使用。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/lza6/Claude-code-cli-config --skill senior-ml-engineer명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | senior-ml-engineer |
| description | 世界一流的机器学习 (ML) 工程技能，用于生产环境下的 ML 模型开发、MLOps 和构建可扩展的 ML 系统。拥有 PyTorch、TensorFlow、模型部署、特征存储、模型监控和 ML 基础设施方面的专业知识。涵盖大语言模型 (LLM) 集成、微调、RAG 系统和代理 AI。在部署 ML 模型、构建 ML 平台、实施 MLOps 或将 LLM 集成到生产系统中时使用。 |
世界一流的高级机器学习/人工智能工程师技能，适用于生产级的人工智能/机器学习/数据系统。
# 核心工具 1：模型部署流水线
python scripts/model_deployment_pipeline.py --input data/ --output results/
# 核心工具 2：RAG 系统构建器
python scripts/rag_system_builder.py --target project/ --analyze
# 核心工具 3：机器学习监控套件
python scripts/ml_monitoring_suite.py --config config.yaml --deploy
该技能涵盖了以下领域的世界级能力：
编程语言: Python, SQL, R, Scala, Go 机器学习框架: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost 数据工程工具: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM 框架: LangChain, LlamaIndex, DSPy 部署工具: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure 监控与实验: MLflow, Weights & Biases (W&B), Prometheus 数据库: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
references/mlops_production_patterns.md 中提供了全面的指南，涵盖：
references/llm_integration_guide.md 中的完整工作流文档，包括：
references/rag_system_architecture.md 中的技术参考指南：
使用分布式计算进行企业级数据处理：
具有高可用性的生产级机器学习系统：
高吞吐量的推理系统：
延迟 (Latency):
吞吐量 (Throughput):
可用性 (Availability):
# 开发环境
python -m pytest tests/ -v --cov
python -m black src/
python -m pylint src/
# 训练阶段
python scripts/train.py --config prod.yaml
python scripts/evaluate.py --model best.pth
# 部署阶段
docker build -t service:v1 .
kubectl apply -f k8s/
helm upgrade service ./charts/
# 监控阶段
kubectl logs -f deployment/service
python scripts/health_check.py
references/mlops_production_patterns.mdreferences/llm_integration_guide.mdreferences/rag_system_architecture.mdscripts/ 目录作为世界级的高级专家：
技术领先 (Technical Leadership)
战略思维 (Strategic Thinking)
团队协作 (Collaboration)
持续创新 (Innovation)
追求卓越生产 (Production Excellence)