소스 정보
- 저장소
- majiayu000/claude-skill-registry
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 23일 12:15
- 감지된 SKILL.md 언어
- 일본어
- 스타
- 543
- 포크
- 85
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill note-research명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | note-research |
| description | note.comのリサーチツール - 非公式API + MCP + WebSearchでゼロコストリサーチ |
| disable-model-invocation | false |
| allowed-tools | ["Bash","Read","Write","WebSearch","WebFetch","Grep","Glob"] |
note.comの記事・ユーザー情報をコストゼロで取得するリサーチツール。
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ NOTE RESEARCH SYSTEM v1.0 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ ┌───────────────┐ │
│ │ note.com │ │ WebSearch │ │ WebFetch │ │
│ │ 非公式API │ │ (Anthropic) │ │ (直接取得) │ │
│ └───────┬───────┘ └───────┬───────┘ └───────┬───────┘ │
│ │ │ │ │
│ └────────────────────┼────────────────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ データ統合 │ │
│ │ ・記事情報 │ │
│ │ ・ユーザー情報│ │
│ │ ・トレンド │ │
│ └────────┬────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 出力形式 │ │
│ │ ・ジャンル別レポート ・ユーザー別レポート │ │
│ │ ・売れ筋分析 ・構成テンプレート抽出 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ✅ APIキー不要 ✅ コストゼロ ✅ 即座に利用可能 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
# ジャンル別リサーチ
/note-research ジャンル=副業
# ユーザー別リサーチ
/note-research ユーザー=@username
# キーワード検索
/note-research キーワード=ChatGPT 活用法
# 売れ筋分析
/note-research 売れ筋 ジャンル=マーケティング
# 構成テンプレート抽出
/note-research テンプレート ジャンル=ビジネス
GET https://note.com/api/v2/creators/{username}
レスポンス例:
{
"data": {
"id": 12345,
"urlname": "username",
"name": "表示名",
"noteCount": 150,
"followerCount": 5000,
"followingCount": 200,
"profile": "プロフィール文"
}
}
GET https://note.com/api/v1/notes/{note_key}
note_keyの取得方法: URLから抽出
https://note.com/username/n/n1234567890ab → n1234567890abGET https://note.com/api/v3/articles?tag={tag_name}&page=1
GET https://note.com/api/v2/creators/{username}/contents?kind=note&page=1
GET https://note.com/api/v3/trending/notes
1. WebSearch で note.com 内の記事を検索
→ "site:note.com {ジャンル} 有料記事"
→ "site:note.com {ジャンル} 人気"
2. 上位記事のURLを抽出
3. 各記事の非公式APIで詳細取得
→ スキ数、コメント数、価格
4. WebFetch で記事ページから構成を分析
5. レポート生成
1. 非公式API でユーザー情報取得
→ /api/v2/creators/{username}
2. ユーザーの記事一覧取得
→ /api/v2/creators/{username}/contents
3. 各記事の詳細分析
4. ユーザーの強み・パターン分析
5. レポート生成
import requests
import json
from typing import Optional, List, Dict
import time
class NoteResearcher:
"""note.com 非公式APIリサーチャー"""
BASE_URL = "https://note.com/api"
def __init__(self):
self.session = requests.Session()
self.session.headers.update({
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)",
"Accept": "application/json",
})
def get_user(self, username: str) -> Optional[Dict]:
"""ユーザー情報を取得"""
url = f"{self.BASE_URL}/v2/creators/{username}"
try:
resp = self.session.get(url)
if resp.status_code == 200:
return resp.json().get("data")
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
return None
def get_user_notes(self, username: str, page: int = ) -> []:
url =
params = {: , : page}
:
resp = .session.get(url, params=params)
resp.status_code == :
resp.json().get(, {}).get(, [])
Exception e:
()
[]
() -> []:
url =
:
resp = .session.get(url)
resp.status_code == :
resp.json().get()
Exception e:
()
() -> []:
url =
:
resp = .session.get(url)
resp.status_code == :
resp.json().get(, [])
Exception e:
()
[]
() -> []:
url =
params = {: tag, : page}
:
resp = .session.get(url)
resp.status_code == :
resp.json().get(, [])
Exception e:
()
[]
() -> :
researcher = NoteResearcher()
results = {
: genre,
: [],
: [],
}
results[] = researcher.get_trending()
results[] = researcher.search_by_tag(genre)
results
() -> :
researcher = NoteResearcher()
results = {
: username,
: ,
: [],
}
results[] = researcher.get_user(username)
page (, ):
notes = researcher.get_user_notes(username, page)
notes:
results[].extend(notes)
time.sleep()
results
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**調査日**: {date}
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"{username}" note 人気
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├── raw_data.json # 取得した生データ
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