소스 정보
- 저장소
- materialofair/oh-my-codex
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 8일 09:00
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 12
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/materialofair/oh-my-codex --skill thinkdeep명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
三阶段专利撰写workflow(Research → Plan → Implement),借鉴AutoPatent架构,通过 Codex CLI 原生 spawn_agent 派发 explorer/reviewer child agent 协作,确保专利质量和授权率;也用于整理或优化已有 DOCX 专利交底书、保留图片和版式资源并生成新版 Word 文档
Analyze raw prompts, identify intent and gaps, inventory the current oh-my-codex skill catalog across local/upstream sources, choose the best-fit skill chain, and output a ready-to-paste optimized prompt for Codex. Advisory role only — never executes the task itself. TRIGGER when: user says "optimize prompt", "improve my prompt", "how to write a prompt for", "help me prompt", "rewrite this prompt", or explicitly asks to enhance prompt quality. Also triggers on Chinese equivalents: "优化prompt", "改进prompt", "怎么写prompt", "帮我优化这个指令". DO NOT TRIGGER when: user wants the task executed directly, or says "just do it" / "直接做". DO NOT TRIGGER when user says "优化代码", "优化性能", "optimize performance", "optimize this code" — those are refactoring/performance tasks, not prompt optimization.
Tests Codex skill functionality with TDD approach, verifying skills work correctly through automated test scenarios and validation
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | thinkdeep |
| description | 深度推理分析 - 使用 Codex 结构化推理、证据检索和可选只读 child agent 处理复杂问题。 |
| auto_invoke | true |
| tags | ["thinkdeep","reasoning","codex-native","analysis"] |
| version | 0.2.0 |
| source | fork |
| checksum | cc09198458e40858784ec0f9625ebd1449295af2143195153dffc0b262d82841 |
| updated_at | 2026-05-29T03:50:00.000Z |
| layer | research |
用于复杂决策、战略分析、多假设推理和高不确定性问题。默认在当前 Codex 会话内完成推理,并结合本地证据、命令验证和可选 child agent;不调用外部模型 CLI。
手动触发:
使用 thinkdeep 分析:<复杂问题>
适用条件:
不适用时,直接给简短结论或使用更具体的 skill。
输出:
按问题类型读取本地或外部证据:
rg、rg --files、相关测试和配置至少列出 2-4 个候选解释或方案:
| Hypothesis / Option | Evidence For | Evidence Against | Verification | Confidence |
需要独立视角时:
spawn_agent(agent_type="explorer", message="<explore evidence for/against options>")
spawn_agent(agent_type="reviewer", message="<challenge assumptions and risks>")
wait_agent
close_agent
给出:
## ThinkDeep Analysis
### Problem
[问题和成功标准]
### Known Facts
- [事实 + 来源]
### Options
| Option | Pros | Cons | Risk | Confidence |
### Recommendation
[推荐方案]
### Verification Plan
1. [step] -> verify: [check]
### Open Questions
[仍需用户或外部状态确认的问题]
如果没有足够证据,不要编造结论。明确列出缺口,并给出可执行的取证步骤。