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AMOS 结构方程建模（SEM）一条龙工作流助手，覆盖从原始问卷数据到论文成文的完整链路：数据清洗（缺失值、异常值、反向计分、Mahalanobis 距离）→ 进入 AMOS 前的"达标预检验"（样本量与 N:p 比、正态性偏度峰度、Little's MCAR、Harman 单因子共同方法偏差、Cronbach's α、KMO 与 Bartlett、EFA、CR 组合信度、AVE 收敛效度、√AVE 与 HTMT 区分效度、VIF 多重共线性）→ AMOS 自动绘图（用 AmosGraphics Plugin 的…
원문 언어: 중국어
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