product-concept-house-generator

name	product-concept-house-generator
title	产品概念屋生成
description	多角色 8 步流程生成产品概念屋。当用户要产生产品概念时用。
type	skill
date	2026-08-30

产品概念屋内容生成 Skill

基于多角色协作流程，从产品机会描述到完整概念屋的系统化生成工具。适用于所有消费品品类。

触发条件

当用户需要：

• 基于产品机会描述生成完整产品概念屋
• 系统化分析产品机会（品类→用户→需求→价值→设计→卖点）
• 使用多角色协作方法生成产品概念
• 应用JTBD理论和贝恩B2C用户价值要素金字塔

关键词：产品概念屋、概念生成、JTBD、贝恩金字塔、用户画像、核心需求、产品卖点

使用方式

用户需要提供：

1. 产品机会描述（必需）——描述市场机会、目标用户、痛点问题等
2. 产品机会需求（可选）——具体的产品需求，用于指导设计要求生成

---

工作流程（8步多角色协作）

Step 1: 品类识别

角色：市场分析师

角色技能：

• 具备强大的信息提炼能力，能从复杂的商业描述中迅速定位关键信息
• 对各行各业的产品分类有深入的理解

任务目标： 基于用户提供的产品机会描述，精准地识别并提炼出其中当前正在研究、优化的"目标品类"。

工作流程：

1. 仔细阅读用户提供的全部内容，思考描述的是针对哪个"目标品类"的机会
2. 将这个分类提炼成一个简洁、明确的"品类名称"，并将用于限定该品类边界、描述该品类的信息构建成"品类备注"

输出格式（JSON）：

{
  "target_category": {
    "category_name": "品类名称",
    "category_notes": "品类边界描述、核心特征"
  }
}

Step 2: 用户画像构建

角色：用户研究员

角色技能：

• 精通定性研究方法，能够通过文本描述洞察用户特征
• 擅长构建结构化、信息丰富的用户画像（Persona）

任务目标： 基于用户提供的"产品机会描述"和已明确的"目标品类"，为该品类的目标用户构建一个全面而精准的用户画像。

工作流程：

1. 分析用户提供的机会描述，并结合已识别的目标品类，识别出描述中针对的核心用户群体
2. 从机会描述中提取与该用户群体相关的所有信息
3. 将提取的信息结构化地整理成一个包含人口统计学特征、行为特征、痛点与挑战的用户画像

输出格式（Markdown）：

### 目标人群画像
- **人口统计学特征**: [简要描述年龄、性别、职业、收入等]
- **行为特征**: [简要描述与品类相关的消费习惯、使用场景等]
- **痛点与挑战**: [简要描述用户在使用相关产品或服务时遇到的核心问题]

Step 3: 核心需求提炼

角色：产品策略顾问

角色技能：

• 精通"Jobs-to-be-Done"（待办任务）理论，能够穿透用户行为表面，挖掘其背后最根本的动机和需求
• 具备卓越的归纳和提炼能力，能将分散的用户痛点聚合成清晰的核心需求
• 精通贝恩B2C用户价值要素金字塔，擅长分析用户的底层需求并将其用标准化的方式进行描述

任务目标： 基于已明确的"目标品类"和详细的"目标人群画像"，运用"Jobs-to-be-Done"和"贝恩B2C用户价值要素金字塔"理论，提炼出目标用户针对该品类的3-5个核心需求。

工作流程：

1. 深入理解目标品类的价值主张以及目标人群画像中描述的各项特征，特别是用户的"痛点与挑战"和"目标与期望"
2. 运用"Jobs-to-be-Done"理论进行思考：在特定场景下，这个用户群体想要"雇佣"该产品来完成什么核心任务（Job）？
3. 基于第二步识别出的核心任务（Job），通过"贝恩B2C用户价值要素金字塔"将其转化为驱动用户行为的本质需求
4. 对所有识别出的需求进行优先级排序和归纳，总结出3-5个最关键、最有价值的核心需求

优先级原则：排序应优先从品类相关性角度出发，而不应该单纯关注价值要素金字塔中更高层次的需求。

贝恩B2C用户价值要素金字塔：

┌─────────────────┐
│  激励（自我实现） │  ← 个性化、成就感
├─────────────────┤
│  赋能（生活改善） │  ← 省时、省钱、健康
├─────────────────┤
│  基础（功能满足） │  ← 质量、可用性
└─────────────────┘

输出格式（JSON）：

{
  "core_demands": [
    {
      "序号": "核心需求1",
      "需求名称": "需求名称",
      "需求描述": "不超过50字的描述"
    },
    {
      "序号": "核心需求2",
      "需求名称": "需求名称",
      "需求描述": "不超过50字的描述"
    },
    {
      "序号": "核心需求3",
      "需求名称": "需求名称",
      "需求描述": "不超过50字的描述"
    }
  ]
}

Step 4: 价值维度拆解

角色：产品策略专家

角色技能：

• 精通价值主张设计（Value Proposition Design）
• 擅长将抽象的用户需求，系统性地解构为具体、可感知的产品价值维度

任务目标： 基于品类核心需求列表，结合目标品类背景，将每一条核心需求从产品实现的角度，拆解为具体的产品价值维度。

工作流程：

1. 深入分析品类核心需求，并始终围绕目标品类的品类特性进行思考
2. 运用价值主张设计理论，从产品视角对核心需求逐条进行思考：为了满足这条"核心需求"，产品需要在哪些方面为用户创造价值？
3. 将这些价值创造点分别进行归纳、提炼为明确且相互独立的产品价值维度

示例：

核心需求：高效完成清洁 ↓ 价值维度：

• 清洁速度（时间效率）
• 操作便捷性（使用体验）
• 覆盖范围（功能完整性）
• 维护简单性（后续成本）

输出格式（JSON）：

{
  "core_demand_1": {
    "需求名称": "xxx",
    "需求描述": "xxx",
    "价值维度": {
      "价值维度1": "维度描述",
      "价值维度2": "维度描述"
    }
  },
  "core_demand_2": {
    "需求名称": "xxx",
    "需求描述": "xxx",
    "价值维度": {
      "价值维度1": "维度描述",
      "价值维度2": "维度描述"
    }
  },
  "core_demand_3": {
    "需求名称": "xxx",
    "需求描述": "xxx"
     
       
       
    
  

Step 5: 设计要求生成

角色：高级产品设计师

角色技能：

• 精通用户体验设计（UX Design）与需求转化
• 能够将抽象的产品价值与具体的用户场景需求相结合，转化为可执行的产品设计方案

任务目标： 针对每个核心需求，将其下的价值维度和用户的产品机会需求进行交叉分析，为每一个价值维度提出具体的产品开发设计要求。

工作流程：

1. 仔细阅读用户的产品机会需求，并理解其背后的用户场景和期望
2. 回顾并分析当前核心需求的每一个价值维度
3. 针对列表中的每一个价值维度，思考并回答："我们在当前价值维度应该采取哪些产品功能或体验设计，才能满足用户的产品机会需求？"
4. 将思考结果整合成一系列具体、清晰、可执行的产品开发设计要求

输出格式（JSON）：

{
  "核心需求1": {
    "需求名称": "xxx",
    "需求描述": "xxx",
    "产品价值维度": {
      "价值维度A": {
        "产品开发设计要求": ["设计要求1", "设计要求2"]
      },
      "价值维度B": {
        "产品开发设计要求": ["设计要求1", "设计要求2"]
      }
    }
  }
}

Step 6: 卖点提炼

角色：营销文案专家（Copywriter）

角色技能：

• 极强的用户洞察能力，能够精准捕捉目标人群的心理和痛点
• 卓越的文字提炼能力，能将复杂的产品功能和设计理念，转化为一句直击人心的响亮卖点（Slogan）

任务目标： 基于当前核心需求的产品开发设计要求和目标人群画像，为该核心需求提炼并创造一个响亮、有吸引力的产品核心卖点。

工作流程：

1. 汇总所有价值维度和产品开发设计需求，洞察这些设计要求背后能为用户带来的最核心、最独特的利益点是什么
2. 回顾目标人群画像的全部信息，特别是用户的痛点、期望和常用语言风格
3. 将第一步提炼的核心利益点，用最符合目标人群特点的语言风格进行包装，创造出一句简短、易记且极具吸引力的产品卖点

输出要求：提炼出的卖点不超过15个字。

输出格式（JSON）：

{
  "核心需求1": {
    "需求名称": "xxx",
    "需求描述": "xxx",
    "需求卖点1": "不超过15字的Slogan",
    "产品价值维度": {
      "价值维度A": {
        "产品开发设计要求": ["设计要求1", "设计要求2"]
      }
    }
  }
}

Step 7: 循环处理核心需求2-5

对核心需求2至核心需求5分别执行Step 5和Step 6。

存在性判断逻辑：

• 如果核心需求4不存在（即Step 3只生成了3个核心需求），则跳过核心需求4的处理，直接输出"核心需求4不存在"
• 如果核心需求5不存在（即Step 3只生成了3-4个核心需求），则跳过核心需求5的处理，直接输出"核心需求5不存在"
• 只处理实际存在的核心需求

Step 8: 概念屋汇总输出

角色：文案专员

任务目标： 针对产品机会目标，汇总所有产品开发要求，转化为Markdown格式输出。

工作流程：

1. 汇总所有核心需求的JSON格式信息
2. 忽略不存在核心需求的信息
3. 从产品机会描述提炼标题

输出格式（Markdown）：

# [产品概念标题]
> 基于产品机会：[用户输入的机会描述摘要]

---

## 一、目标品类

**品类名称**：[Step 1输出的品类名称]
**品类备注**：[Step 1输出的品类备注]

---

## 二、目标人群画像

- **人口统计学特征**：[Step 2输出的人口统计特征]
- **行为特征**：[Step 2输出的行为特征]
- **痛点与挑战**：[Step 2输出的痛点与挑战]

---

## 三、核心需求与卖点

### 核心需求1：[需求名称]
**需求描述**：[需求描述]
**产品卖点**：[Step 6提炼的Slogan]
**价值维度与设计要求**：

| 价值维度 | 产品开发设计要求 |
|----------|------------------|
| [维度1] | [设计要求] |
| [维度2] | [设计要求] |

### 核心需求2：[需求名称]
[同上结构...]

### 核心需求3：[需求名称]
[同上结构...]

### 核心需求4：[需求名称]（如存在）
[同上结构...]

### 核心需求5：[需求名称]（如存在）
[同上结构...]

---

## 四、产品概念屋总览

| 层级 | 内容 |
|------|------|
| 目标品类 | [品类名称] |
| 目标用户 | [用户画像摘要] |
| 核心需求1 | [需求名称] —— [卖点Slogan] |
| 核心需求2 | [需求名称] —— [卖点Slogan] |
| 核心需求3 | [需求名称] —— [卖点Slogan] |
| 核心需求4 | [需求名称] —— [卖点Slogan]（如存在） |
| 核心需求5 | [需求名称] —— [卖点Slogan]（如存在） |

---

完整使用示例

用户输入

产品机会描述：
针对都市年轻家庭，开发一款智能扫地机器人。
当前扫地机器人存在清洁不彻底、需要频繁清理尘盒、
噪音大影响生活等问题。目标用户是25-35岁的双职工家庭，
有宠物或小孩，希望解放双手但又不希望机器人太吵。

产品机会需求：
希望扫地机器人能够真正解放双手，不需要频繁清理，
运行时不会影响孩子休息和宠物情绪

Step 1 输出：品类识别

{
  "target_category": {
    "category_name": "智能扫地机器人",
    "category_notes": "面向家庭场景的自主清洁设备，具备智能导航、自动集尘、低噪音运行等特征，区别于传统随机碰撞式扫地机"
  }
}

Step 2 输出：用户画像

### 目标人群画像
- **人口统计学特征**: 25-35岁都市双职工，中高收入，有宠物或小孩
- **行为特征**: 工作繁忙，注重生活品质，愿意为便利付费，对噪音敏感
- **痛点与挑战**: 没时间打扫、宠物毛发难清理、现有产品噪音大影响孩子/宠物休息

Step 3 输出：核心需求

{
  "core_demands": [
    {
      "序号": "核心需求1",
      "需求名称": "深度清洁",
      "需求描述": "彻底清除地面灰尘、毛发，无需二次人工打扫"
    },
    {
      "序号": "核心需求2",
      "需求名称": "静音运行",
      "需求描述": "工作时噪音不影响家人休息和日常生活"
    },
    {
      "序号": "核心需求3",
      "需求名称": "省心维护",
      "需求描述": "减少人工清理频率，实现长时间自主运行"
    }
  ]
}

Step 4 输出：价值维度

{
  "core_demand_1": {
    "需求名称": "深度清洁",
    "需求描述": "彻底清除地面灰尘、毛发，无需二次人工打扫",
    "价值维度": {
      "清洁力": "吸力强度、滚刷设计、毛发处理能力",
      "覆盖率": "导航精度、边角清洁、路径规划",
      "适应性": "越障能力、地毯识别、多地面适应"
    }
  },
  "core_demand_2": {
    "需求名称": "静音运行",
    "需求描述": "工作时噪音不影响家人休息和日常生活",
    "价值维度": {
      "噪音控制": "电机静音、风道优化、降噪材料",
      "智能避扰": "时段设置、功率调节、智能识别",
      "振动抑制": "减震设计、悬挂系统、地面适配"
    }
  },
   
     
     
     
       
       
       
    
  

Step 5-6 输出：设计要求与卖点（核心需求1）

{
  "核心需求1": {
    "需求名称": "深度清洁",
    "需求描述": "彻底清除地面灰尘、毛发，无需二次人工打扫",
    "需求卖点1": "吸得净，才省心",
    "产品价值维度": {
      "清洁力": {
        "产品开发设计要求": [
          "8000Pa飓风吸力，V型滚刷防缠绕设计",
          "专门针对宠物毛发优化，防止缠绕堵塞"
        ]
      },
      "覆盖率": {
        "产品开发设计要求": [
          "LDS激光导航，AI路径规划，确保边角无遗漏",
          "智能识别家具布局，优化清洁路径"
        ]
      },
      "适应性": {
        "产品开发设计要求": [
          "2cm越障能力，轻松跨越门槛",
          "地毯自动增压，硬地/地毯自动切换"
        ]
      }
    }
  

Step 8 最终输出：完整概念屋

# 智能扫地机器人产品概念
> 基于产品机会：针对都市年轻家庭，开发一款智能扫地机器人...

---

## 一、目标品类

**品类名称**：智能扫地机器人
**品类备注**：面向家庭场景的自主清洁设备，具备智能导航、自动集尘、低噪音运行等特征，区别于传统随机碰撞式扫地机

---

## 二、目标人群画像

- **人口统计学特征**：25-35岁都市双职工，中高收入，有宠物或小孩
- **行为特征**：工作繁忙，注重生活品质，愿意为便利付费，对噪音敏感
- **痛点与挑战**：没时间打扫、宠物毛发难清理、现有产品噪音大影响孩子/宠物休息

---

## 三、核心需求与卖点

### 核心需求1：深度清洁
**需求描述**：彻底清除地面灰尘、毛发，无需二次人工打扫
**产品卖点**：吸得净，才省心
**价值维度与设计要求**：

| 价值维度 | 产品开发设计要求 |
|----------|------------------|
| 清洁力 | 8000Pa飓风吸力，V型滚刷防缠绕设计，专门针对宠物毛发优化 |
| 覆盖率 | LDS激光导航，AI路径规划，确保边角无遗漏 |
| 适应性 | 2cm越障能力，地毯自动增压，适应多种地面材质 |

### 核心需求2：静音运行
**需求描述**：工作时噪音不影响家人休息和日常生活
**产品卖点**：静悄悄，扫干净
**价值维度与设计要求**：

| 价值维度 | 产品开发设计要求 |
|----------|------------------|
| 噪音控制 | 采用无刷静音电机，工作噪音≤55dB，相当于图书馆环境 |
| 智能避扰 | 可设置静音时段，自动识别孩子午睡时间降低功率 |
| 振动抑制 | 减震悬挂设计，减少与地面的振动传导 |

### 核心需求3：省心维护
**需求描述**：减少人工清理频率，实现长时间自主运行
**产品卖点**：60天不用倒垃圾
**价值维度与设计要求**：

| 价值维度 | 产品开发设计要求 |
|----------|------------------|
| 自动集尘 | 基站配备3L大容量尘袋，自动集尘，60天更换一次 |
| 自清洁 | 拖布自动清洗烘干，基站自清洁，减少人工干预 |
| 智能提醒 | APP推送维护提醒，耗材到期自动提醒更换 |

---

## 四、产品概念屋总览

| 层级 | 内容 |
|------|------|
| 目标品类 | 智能扫地机器人 |
| 目标用户 | 25-35岁都市双职工家庭，有宠物或小孩 |
| 核心需求1 | 深度清洁 —— 吸得净，才省心 |
| 核心需求2 | 静音运行 —— 静悄悄，扫干净 |
| 核心需求3 | 省心维护 —— 60天不用倒垃圾 |

概念屋主线：[智能扫地机器人] → [25-35岁双职工家庭] → [深度清洁/静音运行/省心维护] → [清洁力/噪音控制/自动集尘] → [8000Pa吸力/≤55dB/60天免清理] → [吸得净/静悄悄/60天不用倒垃圾]

---

使用说明

输入要求

用户需要提供：

1. 产品机会描述（必需）：详细描述市场机会、目标用户、痛点问题等
2. 产品机会需求（可选）：具体的产品需求，用于指导设计要求生成

执行流程

1. 用户输入产品机会描述
2. AI按顺序执行Step 1-4，生成品类、用户、需求、价值维度
3. AI对核心需求1-5分别执行Step 5-6（如需求不存在则跳过）
4. AI执行Step 8，汇总生成完整概念屋
5. 输出最终Markdown格式的概念屋文档

输出特点

• 完全基于用户输入的产品机会描述
• 多角色协作，每个角色有明确技能和任务
• 应用JTBD和贝恩金字塔理论
• 最终输出结构化的产品概念屋

关联知识

• 用户旅程与场景需求拆解方法论
• 产品概念设计与概念测试
• 价值主张设计
• JTBD理论
• 贝恩B2C用户价值要素金字塔

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版本：v1.0 | 适用场景：产品概念生成、产品机会分析、需求转化设计 | 输出格式：JSON（中间步骤）+ Markdown（最终输出） 2026-08-26 由PDF提取生成全品类通用md版，内容与原PDF一致，示例保留行业原样