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去除图片颗粒感/噪点/杂色，保留细节同时降噪。当用户说去噪、降噪、去颗粒、去噪点、杂色、颗粒感、画面脏、ISO 高、噪声时触发。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
用于基于用户原图制作规格化证件照、证件照换底色或单人写真套图。当用户要证件照、一寸照、二寸照、护照/签证照、白底/蓝底/红底证件版、写真照、三宫格写真、主题/场景写真时触发。不适用于多人合影、卡通化转绘、普通人像轻修。执行时会读取 Meitu 凭证、调用本地 `meitu` CLI，把人像照片、生成提示词与任务参数发送到 Meitu OpenAPI，并把结果写入本地输出目录。
Unified Meitu CLI capability skill. Covers credentials, command mapping, execution pattern, and user-facing error guidance for built-in image/video commands plus auth/account/recharge CLI capabilities.
生成无人声、无歌词的纯音乐 / BGM，适合背景音乐、氛围铺垫、情绪渲染，时长 30–120 秒。仅在用户明确要求生成纯音乐/背景音乐时触发。执行时会读取 Meitu 凭证、调用本地 `meitu` CLI，并把音频生成请求发送到 Meitu OpenAPI，结果写入本地输出目录。
歌词驱动的完整歌曲生成（含人声），也支持强节奏成品级纯音乐。仅当用户明确要求生成歌曲/音频成品，并提供或同意补充风格与歌词参数时触发；普通音乐讨论、歌词创作、闲聊式演唱请求不触发。
替换图片整体背景/换场景，保留前景主体不变。当用户说换背景、替换背景、换成 xx 背景、商品换场景、人像换背景、证件照换底色、换底时触发。本工具不能输出透明背景。执行时会使用本地 meitu CLI、Meitu OpenAPI 凭证并写入本地输出目录。
图片前景主体与背景精准分离，输出透明底 PNG（标准四类：人物、宠物、商品、图形印章）或白底图（非标准主体或用户明确要白底）。仅在用户明确要求抠图、去背景、透明背景/透明底、提取主体，或明确要求把已有图片抠成白底时触发。执行时会使用本地 meitu CLI、Meitu OpenAPI 凭证并写入本地输出目录。
| name | image-denoise-enhance |
| description | 去除图片颗粒感/噪点/杂色，保留细节同时降噪。当用户说去噪、降噪、去颗粒、去噪点、杂色、颗粒感、画面脏、ISO 高、噪声时触发。 |
| version | 1.0.0 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["meitu"],"env":["MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY","MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY","MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE"],"paths":{"read":["~/.meitu/credentials.json","~/.meitu/tool-registry.json","~/.openclaw/workspace/visual/","./openclaw.yaml"],"write":["~/.openclaw/workspace/visual/","./output/"]}},"primaryEnv":"MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY"}} |
| security | {"credential_use":"Uses Meitu OpenAPI credentials from env or ~/.meitu/credentials.json for CLI calls; credentials must not be echoed, logged, or embedded in prompts.","remote_processing":"User-provided image URLs are sent to Meitu OpenAPI for denoise processing.","persistence":"Generated denoised images are written to the resolved local output directory."} |
| requirements | {"credentials":[{"name":"MEITU_OPENAPI_ACCESS_KEY","source":"env | ~/.meitu/credentials.json"},{"name":"MEITU_OPENAPI_SECRET_KEY","source":"env | ~/.meitu/credentials.json"}],"env":{"MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE":"command"},"permissions":[{"type":"file_read","paths":["~/.meitu/credentials.json","~/.meitu/tool-registry.json","~/.openclaw/workspace/visual/","./openclaw.yaml"]},{"type":"file_write","paths":["~/.openclaw/workspace/visual/","./output/"]},{"type":"exec","commands":["meitu"]}]} |
去除图片颗粒感/噪点/杂色，保留图像细节同时降噪。覆盖高感光拍摄降噪、暗光拍摄噪点消除、老照片杂色修复、手机夜拍噪点处理、压缩产生的色块/伪影修复。仅需 image_url，不需要 prompt。
执行前应让用户清楚知道：本 Skill 会读取 Meitu 凭证、调用本地 meitu CLI、将用户提供的图片 URL 发送到 Meitu OpenAPI 处理，并把结果写入 ./output/ 或 $VISUAL/output/image-denoise-enhance/。
image_denoise_enhance>=2.0.6（npm install -g meitu-cli@latest）meitu tools update；EXEC AKSK → 实际执行（见根 CONFIG.md）MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command路径别名：
$VISUAL={OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/
Preflight → Execute → Deliver
meitu --version ≥ 2.0.6（否则 npm install -g meitu-cli@latest）meitu tools update（用 CONFIG AKSK）MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command./output/ ｜else → $VISUAL/output/image-denoise-enhance/；mkdir -p触发信号 / 路由规则
| 场景 | 判定关键词 | 路由 |
|---|---|---|
| 噪点 / 颗粒 / 杂色 | 去噪、噪点、颗粒、杂色、画面脏、ISO 高 | image_denoise_enhance |
决策顺序：
image_url 缺失 → 追问image_denoise_enhance单 API 工具：参数齐全即调用，失败重试 1 次后返回错误；不做跨工具兜底。图片无明显噪点仍正常调用，效果可能不明显。
参数定义
| 参数 | 类型 | 必填 | 范围 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
image_url | STRING | 是 | -- | -- | 图片地址。缺失 → 提示"请提供需要去噪的图片" |
工具调用
meitu image-denoise-enhance \
--skill_name skill_image-denoise-enhance \
--image_url <image_url> \
--json \
--download-dir {output_dir}
错误降级
| 场景 | 处理方式 |
|---|---|
image_url 缺失 | 提示"请提供需要去噪的图片" |
image_url 不可访问 | 直接返回图片链接无效错误，不重试 |
| 图片无明显噪点 | 正常调用，效果可能不明显，告知用户 |
image_denoise_enhance 调用失败 | 重试 1 次，仍失败返回错误 |
| 内容合规拦截 | 直接返回合规提示，不重试 |
| 视频输入 | 拒绝，仅支持图片 |
downloaded_files[0].saved_path 读取已下载文件路径mv {downloaded_files[0].saved_path} {output_dir}/{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-denoise-enhance.jpg{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-denoise-enhance.jpg./output/，一次性 → $VISUAL/output/image-denoise-enhance/见 references/task-id-baseline.md 中对应行。