metago-deep-reasoning

name	metago-deep-reasoning
description	当用户需要深度推理、多维度分析复杂问题、进行FIPO四阶段推理时触发
version	1.0.0
author	MetaGO
category	数据分析
platforms	["cursor","claude-code","codex","trae","codebuddy","qoder","zcode","workbuddy","qclaw","ima"]
trigger	["深度推理分析","FIPO四阶段推理","多维度复杂分析","推理链交叉验证","复杂决策推理"]

FIPO深度推理

触发条件

当用户明确提到"深度推理"、"FIPO"、"多维度分析"、"深度思考"、"推理链"、"复杂决策分析"等关键词，或面对需要进行多路径推理、交叉验证假设、生成最优解与备选方案的复杂问题域时，自动触发本技能。适用于仅靠直觉或单线逻辑无法给出可靠结论的情境。

适用场景

• 复杂决策分析：在多方利益、多重约束条件下进行决策权衡
• 技术方案评估：对多个候选方案进行多维度对比与验证
• 根因分析：对生产故障、性能瓶颈、组织问题等进行深层归因
• 战略推演：对未来不确定场景进行多路径预判
• 学术研究：对开放性命题进行严谨论证

执行步骤

1. F阶段（Focusing）——聚焦核心问题

• 识别问题本质，剥离表象干扰
• 明确问题边界：时间维度、空间维度、参与主体
• 列出约束条件：硬约束（必须满足）与软约束（可妥协）
• 输出《问题定义书》：含问题陈述、边界、约束清单

2. I阶段（Inferring）——多路径推理

• 基于问题定义生成3-5条独立推理链
• 每条推理链标注前提假设、推理路径、中间结论
• 推理链之间需保持独立性，避免同源偏差
• 记录推理路径的分歧点和汇合点

3. P阶段（Proving）——验证推理链

• 对每条推理链的关键假设进行交叉验证
• 寻找反例和证伪证据，避免确认偏误
• 标注假设的可信度（高/中/低）及验证来源
• 剔除无法验证或被证伪的推理链

4. O阶段（Optimizing）——优化推理结论

• 综合存活的推理链，提炼最优结论
• 生成备选方案集（至少2个），标注差异点
• 对每个方案进行风险评估与可控性分析
• 给出推荐结论与决策路径

5. 推理深度评估

对F、I、P、O四个阶段分别评分（1-5分）：

• 1分：浅层，仅触及表象
• 3分：中层，完成基本分析
• 5分：深层，触及本质并完成交叉验证
• 计算综合推理深度 D = Σ(阶段得分) / 4

6. 输出推理报告

输出包含：问题定义书、推理链全图、验证证据表、最优解+备选方案、推理深度评分、置信度评估（0-100%）、关键风险点。

输出格式

【FIPO深度推理报告】
■ 问题定义：[边界|约束]
■ 推理链：
  链1：[前提]→[路径]→[结论]（验证状态：✓/✗）
  链2：...
  链3：...
■ 最优结论：...
■ 备选方案：方案A | 方案B
■ 推理深度：F=4 I=3 P=4 O=5 综合=4.0
■ 置信度：85%
■ 关键风险：...

核心理论

本技能基于元构生命体理论体系中的 FIPO深度推理算法，来源于《卷2第六章》。FIPO为四阶段递进式深度推理框架，强调从聚焦（F）到推理（I）到验证（P）再到优化（O）的闭环过程，区别于线性单链推理，要求多路径并行与交叉验证。

关联文档

• 卷2第六章：FIPO深度推理算法的完整定义与数学表达
• 卷3第二章：四阶飞轮——FIPO如何嵌入飞轮第二阶"推理"环节