performance-attribution

Use for performance context questions in the Wealth Insights Generator Agent synthetic pilot.

설치 방법

기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.

npx skills add https://github.com/microsoft/aibast-agents-library --skill performance-attribution

명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.

로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.

설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.

SKILL.md

소스 지침 · 읽기 전용 미리보기

Install and configure RAPP Brainstem -- a local-first AI agent server powered by GitHub Copilot.

Run supported AIBAST workshops directly through GitHub Copilot Agent mode.

Run supported AIBAST workshops through Brainstem, the learner's personal on-device training AI working alongside GitHub Copilot.

name	performance-attribution
description	Use for performance context questions in the Wealth Insights Generator Agent synthetic pilot.

Compares synthetic portfolio performance with fixed strategy benchmarks.

Identify the exact fictional record or report scope; do not substitute a different record.
Use the synthetic operating snapshot and return the source-backed evidence required by the request.
Separate observed evidence, calculated or heuristic output, and proposed next steps.
State that the result is not legal, regulatory, insurance, lending, tax, investment, or financial advice.
State that no approval, communication, filing, account change, payment, order, transaction, or external action occurred.
Name the authorized human review required before action.

Persona: Portfolio Strategist

Prompt: Which synthetic client is below its benchmark, and what does the attribution label say?

Expected synthetic evidence: Tidewater Ventures, Underperformance.