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Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/miles990/multi-agent-workflow.
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수집된 skill 11개 중 11개를 표시합니다.
跨子系統架構一致性審查 - 利用多視角並行分析架構健康度
원문 언어: 중국어
多 Agent 監督式實作框架 - TDD 驅動、即時審查、品質守護
智能 commit .claude/memory/ 目錄的變更（含任務追蹤）
端到端工作流編排器 - File-Based Handoff + 智能並行決策
多 Agent 並行規劃框架 - 多視角同時設計，共識驅動實作計劃
多 Agent 並行研究框架 - 多視角同時研究，智能匯總成完整報告
多 Agent 並行審查框架 - 多視角程式碼審查，問題分類與優先排序
一鍵配置 multi-agent-workflow 規範執行機制
工作流狀態查看器 - 顯示執行進度、任務列表、DAG 可視化
多 Agent 任務分解框架 - 將計劃轉化為可執行的 DAG 任務清單
多 Agent 並行驗證框架 - 多視角測試驗證，驗收標準確認
README 원본 파일: README.md
# Multi-Agent Workflow [](https://github.com/miles990/multi-agent-workflow) [](./LICENSE) [](https://claude.ai/code) > 多視角並行工作流生態系：RESEARCH → PLAN → TASKS → IMPLEMENT → REVIEW → VERIFY ## Architecture ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ multi-agent-workflow（統一專案） │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ │ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │RESEARCH │→ │ PLAN │→ │ TASKS │→ │IMPLEMENT│→ │ REVIEW │→ │ VERIFY │ │ │ │ ✅ │ │ ✅ │ │ ✅ │ │ ✅ │ │ ✅ │ │ ✅ │ │ │ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ │ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ │ │ research/ plans/ tasks/ code/ reviews/ verification/│ │ │ │ ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 🔗 ORCHESTRATE（編排器）✅ │ │ │ │ 串聯所有階段，自動流轉，智能回退 │ │ │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## Features - **6 階段完整工作流**：研究 → 規劃 → 任務分解 → 實作 → 審查 → 驗證 - **多視角並行處理**：每個階段 4 個視角同時工作 - **Map-Reduce 協調**：並行執行 → 交叉驗證 → 智能匯總 - **Git Worktree 隔離**：IMPLEMENT/REVIEW/VERIFY 在隔離分支中執行 - **Skill runtime 零外部依賴**：核心 skills 使用 Claude Code 內建工具；CLI / portable tooling 可使用 Python 依賴並提供 fallback - **Memory 整合**：成果自動存檔，支持跨階段復用 - **共用模組架構**：避免重複程式碼 - **指標收集系統**：自動追蹤執行、品質、效率指標 - **報告系統**：單次報告、週報、基準線追蹤 - **即時進度顯示**：階段和視角狀態可視化 - **結構化錯誤處理**：標準化錯誤碼和排除指南 - **CT Research Layer**：以 Constraint Texture 約束研究、合規檢查、失敗挖掘與實驗設計 - **CT 閉環自我改善**：strict/experiment 模式產生 retrospective，必要時輸出 self-upgrade proposal；runtime 變更預設 proposal-only ## Installation ### Via Agent Skills CLI (`npx skills`) If you use the open Agent Skills installer, install this repository with: ```bash npx skills add miles990/multi-agent-workflow ``` For a non-interactive global Codex install: ```bash npx skills add miles990/multi-agent-workflow -g -a codex --skill '*' --copy --full-depth -y ``` Use `--all` only when you intentionally want to install every skill to every supported agent. For Codex-only global installation, prefer `-g -a codex`. This installs the repository skills. Each skill carries generated portable copies of the shared framework resources under `_shared/`, `_templates/`, `_scripts/`, and `_cli/`, so `/multi-research`, `/multi-plan`, `/multi-tasks`, `/multi-implement`, `/multi-review`, `/multi-verify`, and `/orchestrate` can still access the common CT, quality, metrics, coordination, template, and hook assets. Portable tools use best-effort dependency handling. They first use the existing runtime, then try to install missing Python packages or system tools, and only fall back to built-in lightweight behavior when installation is unavailable. Set `MAW_DISABLE_AUTO_INSTALL=1` in locked-down environments to disable automatic dependency installation. Version surfaces are documented in [docs/versioning.md](./docs/versioning.md). | Component | Source | Current | |---|---|---| | Plugin distribution | `plugin.json` | 2.4.2 | | Python CLI/tooling | `pyproject.toml` | 3.1.0 | | Research skill | `skills/research/SKILL.md` | 3.2.0 | ### Via Claude Code Plugin - Full framework install ```bash # 1. 添加 Marketplace /plugin marketplace add miles990/multi-agent-workflow # 2. 安裝 Plugin /plugin install multi-agent-workflow@multi-agent-workflow # 3. 重啟 Claude Code 載入新 Plugin ``` ### Direct Install ```bash /plugin install miles990/multi-agent-workflow ``` Use the plugin install when you specifically need Claude Code plugin packaging: plugin cache sync, marketplace metadata, and release/version tooling. ## Available Skills | Skill | Command | Description | Status | |-------|---------|-------------|--------| | **research** | `/multi-research` | 多視角並行研究，內建 CT 自動模式 | ✅ Ready | | **plan** | `/multi-plan` | 多視角規劃設計 | ✅ Ready | | **tasks** | `/multi-tasks` | 多視角任務分解（v2.2 新增） | ✅ Ready | | **implement** | `/multi-implement` | 監督式並行實作 | ✅ Ready | | **review** | `/multi-review` | 多視角程式碼審查 | ✅ Ready | | **verify** | `/multi-verify` | 多視角驗證測試 | ✅ Ready | | **orchestrate** | `/orchestrate` | 端到端編排 | ✅ Ready | ## Quick Start ### Research ```bash # 基本用法 /multi-research AI Agent 架構設計模式 # 快速模式（2 視角） /multi-research --quick 技術選型問題 # 深度模式（6 視角） /multi-research --deep 重大架構決策 # 手動覆蓋 CT 模式 /multi-research --ct lite "先快速看一下這方向" /multi-research --ct strict "幫我做深度架構分析" /multi-research --ct experiment "幫我設計實驗" /multi-research --no-ct "只要草稿" ``` `/multi-research` 內建 CT Escalation Router。預設使用 CT-lite；架構、風險、產品或 agent 系統設計會升級到 CT-strict；論文、實驗、benchmark、evaluation、hypothesis 類任務會升級到 CT-experiment。偵測結果會寫入 `meta.yaml` 的 `ct_detection`。 CT mode 會控制流程重量：CT-lite 只在 synthesis 加上 evidence / uncertainty / drift guard；CT-strict 才產生 `ct-retrospective.md` 與必要的 `self-upgrade-proposal.md`；CT-experiment 才跑完整 experiment harness 與 `closed-loop-summary.md`。Autonomous patch 預設關閉；gates / workflow scripts 的變更只提出 proposal，需人工批准。 CT-experiment 還必須產生可重跑的實驗 harness： ```text .claude/memory/research/{topic-id}/experiments/{topic-id}/ ├── cases.yaml ├── run-config.yaml ├── rubric.yaml ├── results.jsonl └── analysis.md ``` 內建 scorer 位於 `_shared/ct/experiment-harness/score-run.py`，用來把研究 artifact 轉成可比較的分數。 ### Plan ```bash # 基本用法 /multi-plan 建立用戶認證系統 # 從研究報告載入 /multi-plan --from-research user-auth ``` ### Tasks (v2.2 新增) ```bash # 從計劃載入並分解任務 /multi-tasks user-auth # 快速模式（2 視角） /multi-tasks --quick user-auth # 深度模式（6 視角） /multi-tasks --deep user-auth # 強制 TDD 順序 /multi-tasks --tdd user-auth ``` ### Implement ```bash # 從計劃載入 /multi-implement --from-plan user-auth # 快速模式（2 視角） /multi-implement --quick --from-plan small-feature ``` ### Review ```bash # 審查指定範圍 /multi-review src/auth/ # 審查 git diff /multi-review --diff HEAD~3 ``` ### Verify ```bash # 驗證功能 /multi-verify user-auth # 嚴格模式 /multi-verify --strict user-auth ``` ### Full Workflow ```bash # 端到端編排（自動判斷起始點） /orchestrate 新增用戶認證功能 # 從已有計劃開始 /orchestrate --from-plan user-auth ``` ### Git Worktree Mode ```bash # 自動使用 worktree（預設） /orchestrate 新增用戶認證功能 # 強制使用 worktree /orchestrate --worktree 新增功能 # 禁用 worktree（直接在 main 工作） /orchestrate --no-worktree 快速修復 # 恢復中斷的工作流 /orchestrate --resume user-auth # 清理孤立的 worktrees /orchestrate --cleanup-worktrees ``` ## Skill Perspectives ### research | ID | Name | Focus | |----|------|-------| | `architecture` | 架構分析師 | 系統結構、設計模式、可擴展性 | | `cognitive` | 認知科學研究員 | 方法論、思維模式、認知框架 | | `workflow` | 工作流設計師 | 執行流程、整合策略、實作步驟 | | `industry` | 業界實踐研究員 | 現有框架、案例研究、最佳實踐 | ### plan | ID | Name | Focus | |----|------|-------| | `architect` | 系統架構師 | 技術可行性、組件設計、擴展性 | | `risk-analyst` | 風險分析師 | 潛在風險、依賴問題、失敗場景 | | `estimator` | 估算專家 | 工作量評估、優先順序、時程規劃 | | `ux-advocate` | UX 倡導者 | 使用者體驗、API 設計、開發者體驗 | ### implement | ID | Name | Focus | |----|------|-------| | `tdd-enforcer` | TDD 守護者 | 測試先行、覆蓋率、邊界案例 | | `performance-optimizer` | 效能優化師 | 時間複雜度、記憶體、快取 | | `security-auditor` | 安全審計員 | OWASP、輸入驗證、授權 | | `maintainer` | 維護性專家 | 可讀性、文檔、重構友善 | ### review | ID | Name | Focus | |----|------|-------| | `code-quality` | 程式碼品質審查員 | 風格一致性、重複程式碼、設計模式 | | `test-coverage` | 測試覆蓋審查員 | 測試品質、邊界案例、Mock 適當性 | | `documentation` | 文檔審查員 | API 文檔、註解、README | | `integration` | 整合審查員 | 向後相容、API 契約、依賴影響 | ### tasks (v2.2 新增) | ID | Name | Focus | |----|------|-------| | `dependency-analyst` | 依賴分析師 | 依賴關係、執行順序、並行機會 | | `task-decomposer` | 任務分解師 | 實作任務、估算、驗收標準 | | `test-planner` | 測試規劃師 | 測試任務、TDD 案例、邊界條件 | | `risk-preventor` | 風險預防師 | 風險任務、回退點、監控任務 | ### verify | ID | Name | Focus | |----|------|-------| | `functional-tester` | 功能測試員 | 核心功能、Happy Path、使用者流程 | | `edge-case-hunter` | 邊界獵人 | 極端輸入、錯誤處理、容錯 | | `regression-checker` | 回歸檢查員 | 現有功能、API 相容、向後相容 | | `acceptance-validator` | 驗收驗證員 | 需求符合度、Definition of Done | ## Memory Structure This is the common memory layout. The research tree below is intentionally a compact view; complete mode-specific artifacts are defined in [`skills/research/SKILL.md`](./skills/research/SKILL.md). ``` .claude/memory/ ├── research/ # research skill 產出 │ └── [topic-id]/ │ ├── meta.yaml │ ├── ct-stack.yaml # CT-strict / experiment │ ├── ct-compliance.md # CT-strict / experiment │ ├── hypotheses.yaml # CT-experiment │ ├── experiment-plan.md # CT-experiment │ ├── overview.md │ ├── perspectives/ │ └── synthesis.md ├── plans/ # plan skill 產出 │ └── [feature-id]/ │ ├── meta.yaml │ ├── perspectives/ │ └── implementation-plan.md ├── tasks/ # tasks skill 產出 │ └── [feature-id]/ │ ├── meta.yaml │ ├── perspectives/ │ ├── tasks.yaml │ └── dependency-graph.md ├── implementations/ # implement skill 產出 ├── reviews/ # review skill 產出 └── verifications/ # verify skill 產出 ``` ## Project Structure ``` multi-agent-workflow/ ├── skills/ │ ├── research/ # ✅ Ready │ │ ├── SKILL.md │ │ ├── 00-quickstart/ │ │ ├── 01-perspectives/ │ │ ├── 02-ct-mode/ │ │ ├── _shared/ # generated portable copy of shared/ │ │ ├── _scripts/ # generated portable scripts │ │ ├── _templates/ # generated portable templates │ │ └── _cli/ # generated portable Python CLI modules │ ├── plan/ # ✅ Ready │ ├── tasks/ # ✅ Ready (v2.2 新增) │ ├── implement/ # ✅ Ready │ ├── review/ # ✅ Ready │ ├── verify/ # ✅ Ready │ └── orchestrate/ # ✅ Ready ├── scripts/ # 開發工具 │ ├── create-skill.sh # Skill 腳手架工具 │ ├── validate-skills.sh # Skill 結構驗證 │ └── portable/ │ └── sync-skill-resources.sh # 同步 generated portable resources ├── shared/ # 共用模組 │ ├── ct/ # CT schema、compiler、checker、templates │ │ ├── taxonomy.yaml │ │ ├── ct-schema.yaml │ │ ├── escalation-router.md │ │ ├── escalation-rules.yaml │ │ ├── compiler.md │ │ ├── compliance-checker.md │ │ ├── drift-detector.md │ │ ├── failure-miner.md │ │ └── templates/ │ ├── skill-structure/ # Skill 結構規範 (v2.3 新增) │ │ ├── STANDARD.md # 結構規範文件 │ │ ├── CLAUDE.md # AI 自動載入說明 │ │ └── templates/ # 模板檔案 │ ├── coordination/ │ │ ├── map-phase.md # 並行執行 │ │ └── reduce-phase.md # 整合匯總 │ ├── synthesis/ │ │ ├── cross-validation.md # 交叉驗證 │ │ └── conflict-resolution.md # 矛盾解決 │ ├── perspectives/ │ │ └── base-perspective.md # 視角基礎結構 │ ├── isolation/ # Git Worktree 隔離 │ │ ├── worktree-setup.md # Worktree 創建 │ │ ├── worktree-completion.md # Worktree 完成 │ │ └── path-resolution.md # 路徑解析 │ ├── integration/ │ │ ├── evolve-checkpoints.md # CP 對應 │ │ └── memory-system.md # Memory 寫入 │ ├── metrics/ # 指標收集 │ │ ├── schema.yaml # 指標定義 │ │ ├── collector.md # 收集器 │ │ └── memory-structure.md # Memory 結構 │ ├── reporting/ # 報告系統 │ │ ├── single-report.md # 單次報告 │ │ ├── weekly-report.md # 週報 │ │ └── baseline.md # 基準線 │ ├── progress/ # 進度顯示 │ │ └── display.md # 進度模組 │ └── errors/ # 錯誤處理 │ ├── error-codes.md # 錯誤碼定義 │ └── formatter.md # 錯誤格式化 ├── docs/ │ └── troubleshooting/ # 錯誤排除指南 ├── templates/ # 共用模板 ├── plugin.json # Plugin manifest ├── .claude-plugin/marketplace.json ├── LICENSE └── README.md ``` ## Documentation | Module | Description | Link | |--------|-------------|------| | **research** | 多視角研究，內建 CT 模式 | [→](./skills/research/SKILL.md) | | **CT Layer** | Constraint Texture 共用層 | [→](./shared/ct/compiler.md) | | **orchestrate** | 端到端編排 | [→](./skills/orchestrate/SKILL.md) | | **Skill Structure** | Skill 結構規範 | [→](./shared/skill-structure/STANDARD.md) | | **Map Phase** | 並行執行 | [→](./shared/coordination/map-phase.md) | | **Reduce Phase** | 整合匯總 | [→](./shared/coordination/reduce-phase.md) | | **Cross Validation** | 交叉驗證 | [→](./shared/synthesis/cross-validation.md) | | **Conflict Resolution** | 矛盾解決 | [→](./shared/synthesis/conflict-resolution.md) | | **Perspectives** | 視角配置 | [→](./shared/perspectives/base-perspective.md) | | **Git Worktree** | Worktree 隔離 | [→](./skills/orchestrate/04-git-worktree/) | | **Memory System** | 存儲系統 | [→](./shared/integration/memory-system.md) | | **Checkpoints** | evolve 整合 | [→](./shared/integration/evolve-checkpoints.md) | | **Metrics Schema** | 指標定義 | [→](./shared/metrics/schema.yaml) | | **Metrics Collector** | 指標收集 | [→](./shared/metrics/collector.md) | | **Single Report** | 單次報告 | [→](./shared/reporting/single-report.md) | | **Weekly Report** | 週報/趨勢 | [→](./shared/reporting/weekly-report.md) | | **Baseline** | 基準線機制 | [→](./shared/reporting/baseline.md) | | **Progress Display** | 進度顯示 | [→](./shared/progress/display.md) | | **Error Codes** | 錯誤碼定義 | [→](./shared/errors/error-codes.md) | | **Troubleshooting** | 錯誤排除指南 | [→](./docs/troubleshooting/) | ## Development Tools ### 建立新 Skill 使用腳手架工具快速建立符合規範的 Skill 結構： ```bash # 互動模式（引導式） ./scripts/create-skill.sh # 非互動模式（CI/自動化） ./scripts/create-skill.sh --non-interactive \ --name my-skill \ --desc "Skill 描述" \ --version 1.0.0 ``` 產生的結構： ``` skills/my-skill/ ├── SKILL.md # 主要定義檔（frontmatter） ├── 00-quickstart/ │ └── _base/usage.md # 快速開始指南 └── 01-perspectives/ └── _base/default-perspectives.md # 視角定義 ``` ### 驗證 Skill 結構 使用驗證工具確保所有 Skills 符合標準： ```bash # 驗證所有 Skills ./scripts/validate-skills.sh # 驗證單一 Skill ./scripts/validate-skills.sh research # CI 模式（嚴格，有退出碼） ./scripts/validate-skills.sh --ci ``` 驗證項目： - SKILL.md 存在且 frontmatter 完整（name, description, version） - 00-quickstart/_base/usage.md 存在 - 01-perspectives/_base/default-perspectives.md 存在 詳細規範請參考 [Skill 結構標準](./shared/skill-structure/STANDARD.md)。 ### 同步 npx portable resources Repo-level `shared/`、`templates/`、`scripts/hooks/` 是 source of truth。修改這些共用資源後，執行： ```bash ./scripts/portable/sync-skill-resources.sh ``` 這會更新每個 skill 內的 generated `_shared/`、`_templates/`、`_scripts/`、`_cli/`，讓 `npx skills add miles990/multi-agent-workflow` 安裝單一 skill 目錄時仍保留完整能力。 ### 查詢視角定義 查詢集中管理的視角定義： ```bash # 列出所有視角 ./scripts/list-perspectives.sh # 按類別過濾 ./scripts/list-perspectives.sh --category plan # 按 skill 過濾 ./scripts/list-perspectives.sh --skill implement # 顯示視角詳細資訊 ./scripts/list-perspectives.sh --show tdd-enforcer # 顯示預設組合 ./scripts/list-perspectives.sh --preset standard ``` ### 查詢配置索引 查詢集中管理的配置索引： ```bash # 列出所有配置類別 ./scripts/get-config.sh --list-categories # 列出某類別的配置 ./scripts/get-config.sh --category skill-config # 搜尋配置 ./scripts/get-config.sh --search "tdd" # 顯示配置詳情 ./scripts/get-config.sh --show skills/implement/SKILL.md # 顯示配置間的引用關係 ./scripts/get-config.sh --relations ``` ## For Plugin Developers The user-facing `/plugin-dev` skill has been removed. Plugin maintenance remains available through the underlying Python CLI and shell scripts. ### Development Setup ```bash # Clone repository git clone https://github.com/miles990/multi-agent-workflow.git cd multi-agent-workflow # Validate plugin structure ./scripts/plugin/validate-plugin.sh # Sync to Claude Code cache when testing plugin packaging ./scripts/plugin/sync-to-cache.sh # Optional hot-reload workflow ./scripts/plugin/dev-watch.sh ``` ### Python CLI ```bash python -m cli.plugin validate python -m cli.plugin sync python -m cli.plugin status python -m cli.plugin version check python -m cli.plugin release patch --dry-run ``` ### Shell Scripts ```bash ./scripts/plugin/sync-to-cache.sh ./scripts/plugin/dev-watch.sh ./scripts/plugin/validate-plugin.sh ./scripts/plugin/bump-version.sh patch ./scripts/plugin/publish.sh patch ``` ### Testing ```bash python -m pytest tests/plugin/ -v python -m pytest tests/plugin/ --cov=cli/plugin ``` ### Project Structure ``` cli/plugin/ # Python CLI modules ├── __main__.py # CLI entry point ├── cache.py # CacheManager ├── version.py # VersionManager ├── dev.py # DevCommands └── release.py # ReleaseCommands scripts/plugin/ # Shell scripts ├── sync-to-cache.sh ├── dev-watch.sh ├── validate-plugin.sh ├── bump-version.sh ├── generate-changelog.sh └── publish.sh shared/plugin/ # Configuration ├── config.yaml ├── cache-policy.yaml └── version-strategy.yaml tests/plugin/ # Plugin tooling tests ``` ## Core Design Principles | Principle | Description | |-----------|-------------| | **Skill Runtime Zero Dependencies** | skill 執行層使用 Task API + 內建工具；CLI/tooling 依賴具 fallback | | **Multi-Perspective** | Map-Reduce 模式，4 視角同時工作 | | **Cross Validation** | 共識識別 + 矛盾解決 | | **Git Worktree Isolation** | main 穩定，feature 在隔離分支開發 | | **Memory Integration** | 與 evolve Checkpoint 對應 | | **Shared Modules** | shared/ 避免重複程式碼 | | **Unified Entry** | 單一 plugin，7 個 user-facing workflow skills；plugin tooling 改為 maintainer-only CLI/scripts | | **Standard Structure** | 所有 Skill 遵循統一結構規範 | ## Related Projects - [self-evolving-agent](https://github.com/miles990/self-evolving-agent) — 自我進化 Agent 框架 ## Changelog ### Unreleased - **Plugin tooling CLI** - 新增 `python -m cli.plugin <command>`：sync, watch, validate, status, version, release - 保留 shell fallback scripts - `/plugin-dev` skill 已移除，plugin tooling 改為 maintainer-only CLI/scripts ### v2.4.0 (2026-02-01) - **Plugin 開發工作流系統** - 新增 `cli/plugin/` 模組：CacheManager, VersionManager, DevCommands, ReleaseCommands - 新增 `scripts/plugin/` 腳本：sync-to-cache, dev-watch, validate, bump-version, changelog, publish - 新增 `shared/plugin/` 配置：config.yaml, cache-policy.yaml, version-strategy.yaml - 熱載入開發模式（fswatch/inotifywait/polling） - 增量同步（Hash-based） - 語義化版本管理 - 自動變更日誌生成 - 一鍵發布流程 - 73 個測試覆蓋 ### v2.3.2 (2026-02-01) - **Git 操作統一模組** - 新增 `scripts/git_lib/` 模組，統一所有 Git 操作 - 消除重複代碼（`_get_current_workflow_id()` 等 65 行重複） - 實作 Facade Pattern，簡化 Hook 開發 - 55 個單元測試，覆蓋率 80%+ - Hook 代碼減少 54% ### v2.3.0 (2026-02-01) - **Skill 結構規範化** - 新增 `shared/skill-structure/STANDARD.md` 定義標準結構 - 新增 `scripts/create-skill.sh` 腳手架工具（互動/非互動模式） - 新增 `scripts/validate-skills.sh` 驗證工具（含 CI 模式） - 統一所有 Skill 目錄結構 ### v2.2.0 (2026-01-25) - 新增 TASKS 階段（在 PLAN 和 IMPLEMENT 之間） - 4 視角任務分解：dependency-analyst, task-decomposer, test-planner, risk-preventor - tasks.yaml 結構化任務輸出 - DAG 依賴分析和 Wave 分組 - TDD 順序支持 - 更新 ORCHESTRATE 支持 TASKS 階段 - 工作流更新為 6 階段：RESEARCH → PLAN → TASKS → IMPLEMENT → REVIEW → VERIFY ### v2.1.0 (2026-01-24) - 新增指標收集系統（Phase 1） - metrics schema 定義執行、品質、效率指標 - metrics collector 標準化收集 API - 各 SKILL.md 嵌入指標收集點 - 新增報告系統（Phase 2） - 單次執行報告：詳細分析和改善建議 - 週報/趨勢報告：長期追蹤和趨勢分析 - 基準線機制：滾動平均和目標管理 - 新增進度和錯誤處理（Phase 3） - 即時進度顯示：階段和視角狀態可視化 - 標準化錯誤碼：E-AGT, E-WKF, E-MEM, E-USR, E-GIT, E-ENV - 結構化錯誤訊息：可能原因 + 建議步驟 - Troubleshooting 文檔：詳細錯誤排除指南 ### v2.0.0 (2025-01-24) - 重組專案為 multi-agent-workflow - 提取共用模組到 shared/ - 更新 research skill 至 v2.0.0 - 新增 plan skill：多視角規劃設計 - 新增 implement skill：監督式並行實作（獨特設計） - 新增 review skill：多視角程式碼審查 - 新增 verify skill：多視角驗證測試 + pass@k 機制 - 新增 orchestrate skill：端到端編排 + 智能回退 ### v1.0.0 (2025-01-23) - 初始版本：multi-agent-research-skill ## License [MIT](./LICENSE) ## Author **miles990** — [GitHub](https://github.com/miles990)