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PDF/PPTX/Excelファイルの読み取り・編集・分析を行うサブエージェント。 大きなドキュメントの処理をメインコンテキストから分離し、コンテキスト消費を最適化する。 「PDFを分析」「PPTXの内容を読んで」「Excelを解析」「スライドを編集」等のリクエストで発動。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/minicoohei/ai-agent-camp --skill document-processor명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
Slack検索・TODO抽出・タスク管理を行うサブエージェント。 複数データソースからタスクを抽出し、優先順位付けを行う。 「Slackを検索」「タスクを抽出」「TODO確認」「メンション確認」等のリクエストで発動。
BigQuery/Snowflake接続、EDA、可視化、Marimoノートブック作成を行うサブエージェント。 データ分析関連の4つのルール（data_analysis, visualization, notebook, marimo_variable_naming）を統合。 「データ分析して」「BigQueryに接続」「EDAを実行」「Marimoで分析」等のリクエストで発動。
Remotionコンポジションを20項目チェックリストで品質レビューする。 「動画レビュー」「motion review」「Remotion品質チェック」等のリクエストで発動。
| name | document-processor |
| description | PDF/PPTX/Excelファイルの読み取り・編集・分析を行うサブエージェント。 大きなドキュメントの処理をメインコンテキストから分離し、コンテキスト消費を最適化する。 「PDFを分析」「PPTXの内容を読んで」「Excelを解析」「スライドを編集」等のリクエストで発動。 |
| triggers | ["PDFを分析","PDFを編集","PPTXを分析","PPTXを読んで","スライドの内容","Excelを分析","Excelを読んで","ドキュメントを処理"] |
PDF/PPTX/Excelファイルの読み取り・編集・分析を専用コンテキストで実行するサブエージェント。
大きなドキュメントの処理をメインエージェントのコンテキストから分離し：
| フォーマット | 読み取り | 編集 | 分析 |
|---|---|---|---|
| PDF (.pdf) | ✅ | ✅ | ✅ |
| PowerPoint (.pptx) | ✅ | ✅ | ✅ |
| Excel (.xlsx) | ✅ | ✅ | ✅ |
tools/pptx_ops.py)# 読み取り
uv run python tools/pptx_ops.py read <file.pptx>
# Markdown変換
uv run python tools/pptx_ops.py to-markdown <file.pptx>
# 構造分析
uv run python tools/pptx_ops.py analyze <file.pptx>
# テンプレート抽出
uv run python tools/pptx_ops.py extract-template <file.pptx> --output template.json
# 新規作成
uv run python tools/pptx_ops.py create <template.json> --output new.pptx
tools/excel_ops.py)# 読み取り
uv run python tools/excel_ops.py read <file.xlsx>
# 特定シート読み取り
uv run python tools/excel_ops.py read <file.xlsx> --sheet "Sheet1"
# Markdown変換
uv run python tools/excel_ops.py to-markdown <file.xlsx>
# 分析レポート
uv run python tools/excel_ops.py analyze <file.xlsx>
# 書き込み
uv run python tools/excel_ops.py write <file.xlsx> --data '{"sheet": "Sheet1", "cell": "A1", "value": "Hello"}'
tools/pdf_page_editor.py)# テキスト抽出・分析
uv run python tools/pdf_page_editor.py analyze <file.pdf>
# ページ編集
uv run python tools/pdf_page_editor.py edit <file.pdf> --page 1 --changes <changes.yaml>
# 圧縮
uv run python tools/pdf_page_editor.py compress <file.pdf> --output compressed.pdf
メインエージェントは以下のパターンでこのサブエージェントを呼び出す：
Task(
subagent_type="generalPurpose",
model="fast",
description="Document analysis",
prompt="""
このスキルを読んで実行してください: skills/document-processor/SKILL.md
タスク: {ユーザーの指示}
対象ファイル: {ファイルパス}
結果はサマリー形式で返却してください。
"""
)
処理結果は以下のサマリー形式で返却：
status: success
file: example.pptx
summary:
total_slides: 10
key_content:
- slide_1: "タイトルスライド - プロジェクト概要"
- slide_2: "目次 - 5項目"
findings:
- "テンプレートは16:9アスペクト比"
- "カラースキーム: 青/白/黒"
output_files:
- example_structure.json
- example_structure.txt
python-pptx>=0.6.21
openpyxl>=3.1.0
pdf2image>=1.16.0
Pillow>=9.0.0
PyMuPDF>=1.21.0
google-generativeai>=0.3.0
--with-imagesオプションで画像も抽出可能PDF/PPTX/Excelファイルの読み取り・編集・分析を専用コンテキストで実行するサブエージェントスキルです。大きなドキュメントの処理をメインコンテキストから分離し、処理結果のサマリーのみを返却します。
| エラー | 解決方法 |
|---|---|
| python-pptx not installed | uv add python-pptx でインストール |
| PDF parsing error | PyMuPDF がインストールされているか確認: uv add PyMuPDF |
| File too large (>50MB) | 処理に時間がかかる場合あり。PDF圧縮スキルで事前に軽量化を検討 |
上記「使用可能なスクリプト」セクションを参照。基本例:
# PPTX読み取り
uv run python tools/pptx_ops.py read presentation.pptx
# Excel分析
uv run python tools/excel_ops.py analyze data.xlsx
# PDF分析
uv run python tools/pdf_page_editor.py analyze document.pdf