메뉴
한국 취준생·재직 이직자를 위한 채용공고(JD) 분해·기업 리서치·헤드헌터 오퍼 검증 스킬입니다. "채용공고 분석해줘", "JD 분석", "이 회사 어때?", "헤드헌터 오퍼 검토"처럼 말하면 됩니다. JD에서 필수/우대 역량 추출 + 본인 경험 매칭 + DART·잡플래닛·블라인드·사람인 공고 이력 종합 분석 + 2026 핀셋 채용 시대의 회사 현재 우선순위 추출까지 지원합니다.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/modu-ai/claude --skill business-job-analyzer명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
Higgsfield MCP 기반 AI 영상을 자연어 요청 한 줄로 생성합니다. 모델·파라미터를 하드코딩하지 않고 라이브 카탈로그(models_explore)를 조회해 호출하므로, 카탈로그가 바뀌어도 드리프트 없이 동작합니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "Higgsfield 영상 만들어줘" - "Veo로 영상" - "Kling으로 영상" - "Seedance로 다이내믹 영상" - "Cinema Studio로 시네마틱 영상" - "Marketing Studio UGC 광고 영상" - "AI 영상 생성" Veo·Kling·Seedance·Cinema Studio·Marketing Studio·Wan·Gemini Omni·Grok 등 계열의 프롬프트 크래프트는 references/prompt-craft/*.md에 출처와 함께 큐레이션돼 있고(계열마다 규칙이 다름 — 범용 공식 없음), 실제 파라미터(모델 id·해상도·비율·길이·비용)는 런타임에 라이브 조회합니다.
Higgsfield MCP 이미지·영상 생성의 공유 코어. media-higgsfield-image / media-higgsfield-video가 로드하는 SSOT(single source of truth)로, 호출 스키마·라이브 카탈로그 조회 프로토콜·공통 크래프트 규칙(R1–R5)·인터뷰 슬롯·잡 수명주기를 정의합니다. 다음과 같은 상황에서 로드됩니다: - media-higgsfield-image 또는 media-higgsfield-video가 호출 계약을 참조할 때 - Higgsfield 모델의 파라미터를 하드코딩하지 않고 런타임 조회해야 할 때 - namespace(mcp__higgsfield__ vs mcp__claude_ai_higgsfield__)를 런타임 해석해야 할 때 이 스킬은 단독 실행 스킬이 아니라 두 소비 스킬이 참조하는 공유 코어입니다.
Higgsfield MCP 기반 AI 이미지를 자연어 요청 한 줄로 생성합니다. 모델·파라미터를 하드코딩하지 않고 라이브 카탈로그(models_explore)를 조회해 호출하므로, 카탈로그가 바뀌어도 드리프트 없이 동작합니다. 다음과 같은 요청 시 사용하세요: - "Higgsfield로 이미지 만들어 줘" - "Soul로 인물 이미지" - "Nano Banana Pro로 카드뉴스 이미지" - "AI 이미지 생성해줘" - "시네마틱 키 비주얼 만들어줘" - "캐릭터 일관성 있는 시리즈 이미지" - "DTC 광고 이미지(Marketing Studio)" Soul·Nano Banana·GPT Image·Seedream·FLUX·Recraft·Marketing Studio 등 계열의 프롬프트 크래프트는 references/prompt-craft/*.md에 출처와 함께 큐레이션돼 있고, 실제 파라미터(모델 id·해상도·비율·비용)는 런타임에 라이브 조회합니다. 프롬프트만 필요하면 moai-coworker의 *-prompt 스킬을 사용하세요.
| name | business-job-analyzer |
| description | 한국 취준생·재직 이직자를 위한 채용공고(JD) 분해·기업 리서치·헤드헌터 오퍼 검증 스킬입니다. "채용공고 분석해줘", "JD 분석", "이 회사 어때?", "헤드헌터 오퍼 검토"처럼 말하면 됩니다. JD에서 필수/우대 역량 추출 + 본인 경험 매칭 + DART·잡플래닛·블라인드·사람인 공고 이력 종합 분석 + 2026 핀셋 채용 시대의 회사 현재 우선순위 추출까지 지원합니다. |
| version | 0.1.0 |
2026 한국 채용 시장은 소규모 핀셋(정밀) 채용으로 전환되었습니다. "수십 명 뽑는 공고에 일단 지원" → "지원 이전 단계에서 지원할지 말지 결정"하는 구조로 바뀌었으며, 본 스킬은 그 결정에 필요한 JD 분해 + 기업 리서치 + 헤드헌터 오퍼 검증을 한 번에 처리합니다.
| 영역 | 설명 |
|---|---|
| JD 분석 | 채용공고에서 필수/우대 역량 추출, 키워드 매핑 |
| 경험 매칭 | 내 경험과 JD 역량 매칭 → 자소서 소재 발굴 |
| 기업 분석 | 기업 문화, 최근 동향, 성장성, 경쟁사 비교 |
| 전략 수립 | 지원 전략 로드맵, 약점 보완 계획 |
참조 가이드: references/jd-analysis-guide.md
대다수 지원자는 JD를 단순 요약. 합격자는 4단계로 분해.
[1] JD 키워드 추출 — 명사·동사·기술명 (15~20개)
[2] 키워드 우선순위 — 본문 첫 단락 빈도 5점, 우대사항 2점
[3] 본인 경험과 매칭 — 키워드 1개당 1 경험 (CAR 형식)
[4] 매칭 점수 70%+ 시 차별화 메시지 도출
매칭 점수가 70% 미만이면 다른 회사 우선 또는 갭 메우는 전략.
면접·자소서의 차별점은 기업분석 깊이.
| 1탭: 홈페이지 (감성·전략) | 2탭: DART (객관·재무) |
|---|---|
| 회사 비전·미션 | 매출·영업이익 3년 트렌드 |
| 사업 영역·신사업 | 사업부문별 매출 비중 |
| 인재상·문화 | R&D 투자·신규 채용 규모 |
| 최근 1년 보도자료 | 임원진 변동 |
| 채용 페이지·복지 | 경쟁사 비교 (감사보고서) |
DART에서 본 정보를 자소서·면접에 인용하면 깊이가 다름.
[1] 본인이 한 일 모두 나열 (3년치)
[2] 일을 행동 동사로 변환 ("회의 진행" → "이해관계자 조율")
[3] 행동에서 역량 도출 ("조율" → "커뮤니케이션·조정 역량")
[4] 역량 6~8개로 압축 + 우선순위
[5] JD 매칭 + 갭 분석
수시채용 비중 70%+ (대기업 인사담당자 기준):
채용공고를 다음 요소로 분해합니다.
[직무 개요] → 핵심 역할과 포지션 레벨 파악
[담당 업무] → 일상 업무 vs 프로젝트성 업무 구분
[필수 자격] → MUST-HAVE: 없으면 지원 불가
[우대 사항] → NICE-TO-HAVE: 있으면 차별화
[근무 조건] → 계약 형태, 위치, 보상 구조
[기업 문화] → 복지, 팀 분위기, 성장 지원
| 분류 | 예시 | 가중치 |
|---|---|---|
| 하드 스킬 | Python, SQL, Figma, 재무 분석 | 높음 |
| 소프트 스킬 | 커뮤니케이션, 리더십, 문제해결 | 중간 |
| 도메인 지식 | 핀테크, 이커머스, 헬스케어 | 높음 |
| 자격/인증 | SQLD, CPA, 정보처리기사 | 조건별 |
역량 항목 | JD 요구 수준 | 내 보유 수준 | 갭 | 자소서 소재
─────────────┼─────────────┼─────────────┼─────┼──────────────
Python | 상 | 중 | ▲ | 프로젝트 X 경험
데이터 분석 | 중 | 상 | ◎ | 인턴 성과 강조
팀 리더십 | 중 | 중 | ─ | 동아리 회장 경험
| 항목 | 확인 내용 | 소스 |
|---|---|---|
| 사업 모델 | 주요 매출원, B2B/B2C, 핵심 제품 | 사업보고서, IR 자료 |
| 재무 건전성 | 매출 추이, 영업이익률, 투자 라운드 | 전자공시(DART), 뉴스 |
| 조직 문화 | 수평/수직, 원격근무, 복지 | 잡플래닛, 블라인드, 채용 페이지 |
| 최근 동향 | 신사업, 인수합병, 리더십 변화 | 뉴스, 보도자료 |
| 경쟁 환경 | 주요 경쟁사, 시장 점유율, 차별화 | 산업 보고서 |
| 채용 패턴 | 공채/수시, 채용 주기, 선호 인재상 | 과거 공고, 채용 후기 |
사람인 출신 헤드헌터가 시장 오퍼의 90% 이상을 차지합니다 (사람인 vs 잡코리아 2026 비교 참고). 본 스킬은 오퍼를 다음 5축으로 검증합니다.
| 검증 축 | 본 스킬 자동 처리 |
|---|---|
| JD 명시성 | 직무·연봉·조직 규모·보고 라인이 구체적인가 (모호하면 추가 질문 리스트) |
| 회사 재무 | DART에서 3년 영업이익률·자본잠식·부채비율·감사의견 자동 점검 |
| 조직 분위기 | 잡플래닛 평점·블라인드 후기 사실/의견 분리 |
| 채용 이력 | 같은 회사 같은 직무 6~12개월 채용 이력 — 이직률 추정 |
| 헤드헌터 신뢰도 | 첫 미팅 = 1차 면접. 영문/국문 이력서 병행 요구 여부, 희망 연봉 ±20% 협상 가능 여부 |
채용공고, JD, 공고분석, 기업분석, 회사분석, 직무분석, 역량매칭, 지원전략, 헤드헌터, 오퍼 검증, 잡플래닛, 블라인드, 핀셋채용, 수시채용, DART
참조 가이드(references/)를 사용할 수 없는 경우 다음 단계로 실행합니다.
references/{id}.md 존재 시 로드 → 가이드에 따라 실행--deepthink 또는 복잡한 다기업 비교 분석 → sequential-thinking MCP가 설치돼 있으면 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking를 활용, 없으면 ultrathink 키워드 기반 심층 추론 또는 일반 단계 추론으로 대체moai-career:business-resume-builder 스킬을 사용하세요.moai-career:business-interview-coach 스킬이 적합합니다.moai-career:business-portfolio-guide 스킬을 사용하세요.moai-consultant:business-market-analyst 스킬이 적합합니다.본 스킬이 산출하는 한국어 텍스트는 배포 전 의무 게이트를 통과합니다:
moai-coworker:general-ai-slop-reviewer — 1차 일반 AI 슬롭 검수 (금지어, 구조 패턴, 리듬)moai-writer:general-humanize-korean — 2차 한국어 정밀 윤문 (40+ 패턴 SSOT, 의미 불변)두 게이트는 대시 대비 헤드라인·조사·체언 종결 조각문·"A에서 B로" 전환 공식 S1 패턴을 잡아냅니다. 게이트 통과 없이 산출물을 바로 배포하지 않습니다.