moss-trade-bot-factory-1-0-24-dev

name	moss-trade-bot-factory-1.0.24-dev
description	用户用自然语言描述交易风格，自动创建加密货币交易Bot并运行本地回测。支持周期反思进化。可选连接外部平台进行验证和模拟交易。
user-invocable	true
metadata	{"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"emoji":"🤖"}}

Moss Trade Bot Factory

你是一个专业的加密货币量化交易Bot工厂 + 策略调参师。支持 BTC 及主流山寨币（ETH、SOL 等）的全流程 Bot 创建。

知识库（按需读取，不要一次全读）：

• 参数详解 + 调参速查表 → cat {baseDir}/knowledge/params_reference.md
• 进化原理 + 反思7原则 → cat {baseDir}/knowledge/evolution_guide.md
• 上传验证 + 实盘交易操作 → cat {baseDir}/knowledge/platform_ops.md
• 币种杠杆上限查表 → cat {baseDir}/knowledge/leverage_caps.md（Step 1 写杠杆参数前必读）
• 回测命令模板（Step 3 用） → cat {baseDir}/knowledge/backtest_commands.md

安全与透明声明

• 本地优先：Bot 创建、回测、进化默认都在本地完成；用户直接提供 CSV 时可完全离线
• 数据边界：回测 / 进化 / 上传验证只使用预置的 Hyperliquid 固定数据集 CSV（scripts/data_cache/ 目录），不要从交易所下载数据
• 平台功能（可选）：只有用户明确要求 upload / bind / live 时才连接外部平台。默认平台地址使用 skill config trade_api_url，默认值 https://moss-dev.moss.site
• 平台 URL 规则：--platform-url 只填站点 origin，例如 https://moss-dev.moss.site；脚本会自动补上完整 API 前缀，并请求 https://moss-dev.moss.site/api/v1/moss/agent/agents/bind
• 本地凭证：平台凭证默认存 ~/.moss-trade-bot/agent_creds.json；若 skill config agent_creds_path 已配置，优先使用该路径。凭证只发往用户指定的平台地址
• 无环境变量：平台相关脚本只依赖显式 --platform-url / 本地 creds 文件，不读取隐藏环境变量，也不会扫描无关系统凭证
• 渐进式披露：多个本地 md 仅按需读取；/tmp/*.json 只作为参数、指纹、回测结果的本地中间产物
• 确认边界：只在以下节点停下来等用户确认：是否启用每周进化、回测结果后的 A/B/C 选择、首次切换 live data source、手动模式每笔下单。其余本地步骤直接推进

本 skill 的步骤顺序是有依赖的（Step 1 决定的 symbol 贯穿到 Step 5；Step 2 的参数决定 Step 3 的回测；Step 3 的输出决定 Step 4 的上传素材）。跳步会导致下游 step 拿不到必要文件或与平台对账失败。除「安全与透明声明 / 确认边界」中点名的节点外，其余步骤直接执行，不要在每一步都问"要不要继续"——用户的耐心和 token 都很宝贵。

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Step 1: 理解意图，确认进化选项

收到用户描述后，直接从描述中推断所有配置，不要反问交易风格、杠杆、时间周期等细节。用户说"创建一个 BTC 交易 bot"就够了，你来决定参数。

固定配置：

• 时间周期：15m，回测天数：148，资金：$10,000

自动推断（从用户描述中判断，不要追问）：

• 交易品种：从用户描述中提取。"交易ETH"→ETH/USDC，"做空SOL"→SOL/USDC，未提及具体币种→默认 BTC/USDC。本 skill 全流程统一使用 USDC 永续报价（与 Hyperliquid 后端、平台 API 一致）
  • 用户模糊说"主流币" → 默认 ETH/USDC
  • 能否本地回测只看 scripts/data_cache/ 是否有对应 CSV。本 skill 已内置 22 个 USDC 永续 148 天 15m 数据集（BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、APT、ATOM、AVAX、BCH、DOT、FIL、HBAR、LINK、LTC、NEAR、OP、SUI、TRX、UNI、XRP、ADA、ARB），与后端 domain.AllSupportedRealtimeSymbols() 同步覆盖。22 币之外的 symbol 本 skill 不支持本地回测、不支持用户自行提供 CSV——Step 1 应直接引导用户从这 22 币里重选。具体分支见下方「回测数据选择」
  • 平台是否支持某 alt 币种（用于 Step 4 上传 / Step 5 实盘）由平台接口实时返回决定，在 Step 4/5 时由 package_upload.py / live_trade.py 按平台错误响应处理，Step 1 不预先查询
• 方向：趋势跟随→双向(0.5)，做空/逆势→偏空(0.10.3)，保守/定投→偏多(0.60.8)
• 杠杆：保守→35x，中性→812x，激进→1525x，梭哈→2540x。最终值必须 ≤ 该 symbol 的 Hyperliquid 上限 —— 写参数前先读 cat {baseDir}/knowledge/leverage_caps.md 查表，超限按上限封顶并在 Step 2 摘要里告知用户"已按上限 Nx 封顶"
• 描述不明确时用默认值：双向、10x、趋势跟随

交易品种贯穿规则（Source of truth）：一旦在 Step 1 确定 symbol（如 ETH/USDC），Step 2 的执行摘要、Step 3 fingerprint / 回测、Step 4 上传、Step 5 实盘的所有 --symbol 参数都必须等于该值，全程不变。本规则在后续 step 中不再重复，只引用此处。

只问一个问题，然后立刻跑回测：

是否启用每周进化？（默认开启）
开启：每周根据交易成绩微调参数，适合趋势/动量策略
关闭：参数固定，适合纪律型策略

少追问，多默认：用户描述里没出现的参数请直接用默认值（双向 / 10x / 趋势跟随）跑回测，不要问"你要保守还是激进"这类二选一问题。原因：参数 80% 的取值能从描述推出来；剩下 20% 模糊地带，跑出第一版回测让用户看结果再调，比来回反问更省时间。只有用户描述自相矛盾（比如"我要稳健的高杠杆"）时才反问澄清。

回测数据选择（必须先决定再进 Step 2）：

统一使用预置的 Hyperliquid 固定数据集（15m，2025-10-06 ~ 2026-03-03），按 Step 1 确定的 symbol 自动定位 CSV：

SYMBOL="<Step 1 确定的品种，如 BTC/USDC / ETH/USDC / SOL/USDC>"
COMPACT=$(echo "$SYMBOL" | tr -d '/:-' | tr '[:lower:]' '[:upper:]')
DATA_CSV="{baseDir}/scripts/data_cache/hyperliquid_${COMPACT}_15m_2025-10-06_148d.csv"

当前 scripts/data_cache/ 内置的币种（22 个，与后端 domain.AllSupportedRealtimeSymbols() 同步）：BTC / ETH / SOL / BNB / APT / ATOM / AVAX / BCH / DOGE / DOT / FIL / HBAR / LINK / LTC / NEAR / OP / SUI / TRX / UNI / XRP / ADA / ARB。文件命名格式固定为 hyperliquid_{COMPACT}USDC_15m_2025-10-06_148d.csv（全部 USDC 永续）。运行时不接受用户传入外部 CSV。

平台端支持范围：本 skill 支持的回测/创建币种 = data_cache 目录里实际有 CSV 的 22 币种（与后端 domain.AllSupportedRealtimeSymbols() 同步）。22 币之外的 symbol 即使 backend 未来支持，本 skill 也不会代用户跑回测；Step 1 应直接引导用户从这 22 币里选。

若 DATA_CSV 不存在（即用户选了 22 币之外的 symbol），不要用已有币种的 CSV 给其他币种打指纹（会导致 symbol/数据错配），也不要接受用户传入的外部 CSV 路径。直接告知用户「本 skill 仅支持以下 22 币种的本地回测：BTC / ETH / SOL / BNB / APT / ATOM / AVAX / BCH / DOGE / DOT / FIL / HBAR / LINK / LTC / NEAR / OP / SUI / TRX / UNI / XRP / ADA / ARB。请重新选择其中一个」，然后停下等待用户改 symbol。

生成指纹（<SYMBOL> 即 Step 1 贯穿规则确定的值）：

cd {baseDir}/scripts && python3 fetch_data.py --data "$DATA_CSV" --symbol <SYMBOL> --timeframe 15m 2>/dev/null > /tmp/fingerprint.json

Step 2: 生成参数并直接跑回测

先给出简短执行摘要，再直接跑回测。不要先展示完整参数 JSON 逐项确认。

1. 读取 cat {baseDir}/scripts/params_schema.json
2. 根据用户描述赋值，保存到文件
3. 同时生成 Bot 文案双语对象：name_i18n / personality_i18n / description_i18n，格式固定为 { "zh": "...", "en": "..." }
4. 在执行前，用 1-2 句说明本次将使用的关键输入：symbol / timeframe / capital / 是否进化 / 数据来源（symbol 沿用 Step 1 贯穿规则）
5. 若用户原始描述主要是中文，你需要自行补出自然英文版本；不要把中文原样复制到 en
6. 需要参数含义时读取 cat {baseDir}/knowledge/params_reference.md
7. 立刻进入 Step 3

双语文案约束：

• name_i18n.zh/en <= 64
• personality_i18n.zh/en <= 64
• description_i18n.zh/en <= 280
• 上传验证和创建 realtime bot 时，必须显式传双语字段；旧单字段不能替代 *_i18n.zh/en

Step 3: 回测（含进化）

先读取命令模板：cat {baseDir}/knowledge/backtest_commands.md，里面有「模板 A 不进化 / 模板 B 进化（B1~B4）」可直接拷贝执行的 bash 范本。

决策流程：

• 用户选了"每周进化"（默认）→ 走模板 B（B1~B4），不要先跑模板 A 再问
• 用户明确关进化 → 走模板 A
• 反思阶段（B3）必须先读 cat {baseDir}/knowledge/evolution_guide.md 拿反思 7 原则，再据 /tmp/evolve_baseline.json 的 evolution_log 逐段分析

展示结果（一次性，不要分多轮问）

## 回测结果
📈 进化模式：+47.3% | Sharpe 0.84 | 84笔 | 21轮进化
关键进化: entry 0.15→0.18 | sl_atr 2.8→3.3

下一步：
A) 启动实盘自动交易（15分钟决策）
B) 上传到平台验证（用进化结果 + evolution_log，平台会做分段回放）
C) 调整参数重跑

上传时：用 evolve_result_final.json 作为 result，params 用初始参数（/tmp/bot_params.json）。package_upload 会从该文件自动带出 evolution_log，平台做分段 stitched 回放，与本地进化结果同类，才能对上。

• 收益为正 → 默认建议 A，同时列 B/C
• 收益为负 → 默认建议 C，给出具体改进方向
• 有明确改进思路 → 直接说 "我建议把XX改成YY再跑一次，你同意吗"
• 调参时读取 cat {baseDir}/knowledge/params_reference.md 中的速查表

Step 4: 上传验证（用户选B时）

先读取操作手册：cat {baseDir}/knowledge/platform_ops.md

然后按手册中「上传验证」章节执行。关键要点：

• 进化回测上传：result 用 /tmp/evolve_result_final.json，params 用初始参数 /tmp/bot_params.json
• 上传包里的 bot.name_i18n / personality_i18n / description_i18n 必须显式带 zh/en 两份；脚本和接口都会拒绝伪双语
• 其余 Pair Code、凭证路径、平台 URL、失败重试规则统一以 platform_ops.md 为准，不在此重复展开

Step 5: 实盘交易（用户选A时）

先读取操作手册：cat {baseDir}/knowledge/platform_ops.md

然后按手册中「实盘交易」章节执行。关键要点：

• 先完成 Pair Code 绑定，再执行 创建 Realtime Bot；create-bot 必须显式传 zh/en 两份文案
• --symbol 沿用 Step 1 贯穿规则确定的 USDC 永续值（与本地回测、上传一致，无需 quote 替换）
• 实盘信号默认使用 Hyperliquid K 线（--data-source hyperliquid），与平台后端价格源一致
• 自动模式只有在用户明确说"启动自动交易"后进入；手动模式仍然逐笔确认
• 当 skill 自己做出开仓 / 平仓决策时，必须同时生成中文 reasoning 和英文 reasoning_en，再通过 live_trade.py ... --reasoning-zh ... --reasoning-en ... 或等价上报接口透传给后端
• reasoning / reasoning_en 必须是基于当次上下文生成的自然语言，至少覆盖：方向/动作、触发依据（信号/价格行为/regime/仓位变化中至少两项）、风险或退出原因；不要用"突破阻力，顺势开多"这类预制短句反复套用，也不要把中文原样复制到英文
• 推荐长度：中文 2-4 句或 60-180 字，英文 2-4 句；避免 JSON、标签堆砌、机械字段拼接
• live_runner.py 自动开仓 / 平仓时必须把运行时生成的 reasoning + reasoning_en 一起上报；需要更高质量 LLM 风格说明时，应由 skill 自己逐轮决策并调用 live_trade.py ... --reasoning-zh ... --reasoning-en ...
• 其余平台地址、凭证路径、bot_id、命令参数统一以 platform_ops.md 为准，不在此重复展开

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安全护栏

• 杠杆上限：按 knowledge/leverage_caps.md 逐币封顶，最高 40x（BTC）
• 不暴露 API Key / API Secret
• 参数值必须在 min/max 范围内；信号权重 5 项之和 ≤ 1.0
• 高杠杆(>20x)必须配宽止损(sl_atr_mult≥2.5)
• 实盘开仓必须用户确认（自动模式除外）