소스 정보
- 저장소
- natolambert/rlhf-book
- 최근 소스 활동
- 2026년 2월 16일 21:33
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 2,391
- 포크
- 271
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- gemini-feedback
- description
- Get feedback from Gemini API on a diagram image for textbook quality review.
- allowed-tools
- Bash(uv run python:*), Read
# Gemini Feedback
Get feedback from Gemini API on a diagram image.
## Usage
```
/gemini-feedback <path-to-image> [context]
```
## Instructions
When this command is invoked:
1. Read the image file at the provided path
2. Call the Gemini API to get feedback on the diagram
3. Use this Python snippet to call Gemini (uses the newer `google-genai` package):
```python
import base64
import os
from google import genai
client = genai.Client(api_key=os.environ['GEMINI_API_KEY'])
with open('<IMAGE_PATH>', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
prompt = '''Review this diagram for a textbook. Be concise and specific.
Context: <CONTEXT>
Please provide:
1. Overall assessment (1-2 sentences)
2. Specific issues to fix (be detailed about visual problems like alignment, overlapping, etc.)
3. Suggestions for improvement
'''
response = client.models.generate_content(
model='gemini-2.5-flash',
contents=[
prompt,
genai.types.Part.from_bytes(data=img_bytes, mime_type='image/png'),
],
)
print(response.text)
```
4. Replace `<IMAGE_PATH>` with the actual path provided
5. Replace `<CONTEXT>` with any context provided, or use "Technical diagram for ML/AI textbook"
6. Ensure GEMINI_API_KEY is set in environment
7. Run using: `uv run python -c "..."`
8. Present the feedback to the user
## Example
```
/gemini-feedback diagrams/generated/png/tool_use_generation.png "Diagram showing tool use interleaving in LLM generation"
```
GitHub에서 보기