caipiao-500

name	caipiao-500
description	500 彩票网竞彩足球当日售卖中全部场次（含欧五大联赛、杯赛、亚洲联赛等）的对阵、亚盘、欧赔、数据分析、预计阵容快照。回答赛前盘口/赔率/交战历史类问题。
update_frequency	约每小时一次，精确时间戳见 _meta.json 与每个场次 frontmatter 的 fetched_at_utc
site_root	https://caipiao.niexingxing.com

使用指南

这是一份给 AI Agent 读的数据集说明。以下所有路径都以 site_root 为根。

1. 判断数据时效

先 GET _meta.json：

{
  "last_updated_utc": "2026-04-21T07:30:00Z",
  "total_matches": 10,
  "leagues_covered": ["英格兰超级联赛", "西班牙甲级联赛", ...],
  "gameids": ["1373121", ...]
}

如果 last_updated_utc 超过 2 小时前，数据可能已过期，回答时应明确告知用户。

2. 发现今日全部场次

GET index.md（人话式）或 index.json（结构化）。

index.json 结构：

{
  "last_updated_utc": "...",
  "matches": [
    {
      "xml_id": "2039243", "matchnum": "周三004", "date": "2026-04-22",
      "dayofweek": "星期三", "league": "西班牙甲级联赛",
      "home": "马洛卡", "away": "巴伦西亚",
      "spf_win": "5.12", "spf_draw": "3.80", "spf_lost": "1.49",
      "spf_updated": "2026-04-21 13:27", "gameid": "1373121"
    },
    ...
  ]

3. 获取单场详情

用 gameid 拼路径：

• matches/{gameid}.md — Markdown：frontmatter 带核心字段，body 是三份数据的 pipe table
• matches/{gameid}.json — 同数据 JSON 版，原始更完整

frontmatter 字段（YAML）

gameid: 1373121
matchnum: 周二001
date: 2026-04-21
league: 英格兰超级联赛
home: 伯恩利
away: 曼彻斯特城
kickoff_cst: null            # 预留，当前版本可能为空
spf: {win: 2.52, draw: 4.08, lost: 2.05}   # 500 网竞彩 SP
asia_main:                    # 第一家主流亚盘的即时数据（仅摘要）
  handicap: 半球
  home_water: "0.830↓"
  away_water: "0.780↑"
  company: 威**尔
euro_main:                    # 第一家欧赔公司的即时数据（仅摘要）
  win: "1.83"
  draw: "3.15"
  lost: "3.76"
  company: 竞*官*
fetched_at_utc: 2026-04-21T07:30:00Z

body 小节

• ## 交战历史 — 双方近 N 次交战描述 + 双方联赛排名 + 最近 6 场对阵比分 pipe table（赛事、日期、主队-比分-客队、半场、赛果、盘口、盘路、大小）
• ## 近期战绩 · <主队> — 主队近 10 场战绩汇总一行 + 10 场详情 pipe table
• ## 近期战绩 · <客队> — 同上，客队视角
• ## 未来赛事 · <主队> — 主队未来 N 场对阵 pipe table（赛事、日期、对阵、相隔）
• ## 未来赛事 · <客队> — 同上
• ## 预计阵容 — 每队一小节，含阵型、首发 11 人、替补、伤病、停赛。球员格式 #<号> <中文名> (<位置>)，位置为 守门员/后卫/中场/前锋
• ## 亚盘（N 家） — pipe table：每家公司一行，含即时/初始的主水、盘口、客水、时间
• ## 欧赔（N 家） — pipe table：每家公司一行，含即时/初始胜平负赔率、概率、返还率、凯利指数

JSON 版额外字段

matches/{gameid}.json 顶层结构：

{
  "frontmatter": {...},          # 同 .md 的 YAML frontmatter
  "shuju": {
    "title": "...",
    "h2h_summary": "...",
    "team_ranks": ["主队 [联赛排名]", "客队 [联赛排名]"],
    "h2h_rows": [{赛事, 比赛日期, 主队-比分-客队, ...}],
    "recent_form": {
      "home": {"team": "...", "summary": "...", "matches": [{...}]},
      "away" ...
    
     
       赛事 比赛日期 主队-客队 相隔
       ...
    
     
       
         
            ...
         ...  ...  ...
      
       ...
    
  
   ...               #  家公司
   ...                # + 家公司

4. 典型触发场景

用户问：

• "今天英超谁打谁？" → 1) 读 index.json 2) 按 league == "英格兰超级联赛" 过滤 3) 列出 home/away + spf
• "皇马这场亚盘？" → 1) 读 index.json，按 home == "皇家马德里" 或 away == "皇家马德里" 找到 gameid 2) 读 matches/{gameid}.md 的亚盘表
• "凯利指数最高的公司？" → 读 matches/{gameid}.json，从 ouzhi[].kelly.live 排序

5. 回答时的免责与时效

• 必须包含 last_updated_utc 作为时效说明
• 赔率可能已变化，回答时告知用户以实际购彩平台为准
• 不做投注建议