data-report

name	data-report
zh_name	数据可视化报告
en_name	Data Visualization Report
emoji	📊
description	把 CSV/Excel/JSON 数据转成漂亮的可视化报告页
category	data
scenario	finance
aspect_hint	桌面长页面
featured	10
tags	["data","report","chart","数据","报告"]
example_id	sample-data-weekly-report
example_name	数据报告 · 周报
example_format	csv
example_tagline	KPI 卡 + Chart.js 图表 + 表格
example_desc	9 个月增长数据自动渲染成可视化报告, 内联 Chart.js

【模板: 数据可视化报告】

• 头部: 报告标题 + 时间区间 + 数据来源说明。
• KPI 卡片网格: 3-5 个最重要指标, 每个卡片显示数值 + 同比变化 + 微型趋势线。
• 主图表区: 至少 2 个图表 (柱状 / 折线 / 饼 / 散点), 使用 Chart.js 或 ECharts (jsdelivr CDN 引入), 数据从用户输入解析得到。
• 图表容器必须有固定高度: 每个 <canvas> 外层包一个 <div style="position:relative;height:NNNpx"> (KPI 迷你图 ~40px, 主图表 ~240–280px)。Chart.js 用 responsive:true, maintainAspectRatio:false 时若父容器没有显式高度, 会陷入 ResizeObserver 死循环, 图表无限增高直至卡死浏览器。绝对不要直接给 canvas 写 height= 属性当布局, 那个只是初始值。
• 数据表格: 用户原始数据节选, 使用 <table> + 现代化样式 (zebra stripe, hover, sticky header)。
• 洞察块: 3-5 条文字洞察, 用 emoji 开头, 像产品周报。
• 底部"方法论"折叠区。
• 配色克制专业: 主色 1 + 中性色阶, 图表用调色板。
• 必须解析用户提供的实际数据, 不要捏造。