ai-agent-security
Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls.
소스 정보
- 저장소
- Njones17/AI-agent-master-cyber-skills-list
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 6일 16:13
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 23
- 포크
- 6
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- ai-agent-security
- description
- Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls.
- license
- MIT
- metadata
- {"author":"devops-skills","version":"1.0"}
# AI Agent Security
Protect agentic systems from adversarial input and unsafe tool execution.
## Threats to Model
- Prompt injection through untrusted content
- Excessive permissions on tools and APIs
- Data exfiltration via model responses
- Cross-tenant context leakage
## Security Controls
1. Isolate tool execution with strict allowlists.
2. Add policy checks before sensitive actions.
3. Limit token scope and credential lifetimes.
4. Apply output filtering for sensitive data.
5. Log every privileged tool invocation.
## Incident Readiness
- Keep immutable audit trails for prompts and tool calls.
- Build kill switches for high-risk tools.
- Run regular red-team scenarios.
## Related Skills
- [llm-app-security](../llm-app-security/) - Application-layer LLM defenses
- [threat-modeling](../../operations/threat-modeling/) - Structured risk analysis
GitHub에서 보기