llm-json-parser
从 AI 回复中提取和解析 JSON 数据,处理 thinking 标签、Markdown 代码块、混合文本。当解析 AI 返回的 JSON 失败或需要从 LLM 回复中提取结构化数据时使用。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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从 AI 回复中提取和解析 JSON 数据,处理 thinking 标签、Markdown 代码块、混合文本。当解析 AI 返回的 JSON 失败或需要从 LLM 回复中提取结构化数据时使用。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | llm-json-parser |
| description | 从 AI 回复中提取和解析 JSON 数据,处理 thinking 标签、Markdown 代码块、混合文本。当解析 AI 返回的 JSON 失败或需要从 LLM 回复中提取结构化数据时使用。 |
位于 AIService 内部,使用正则表达式提取(非 json-repair 库)。
| 函数 | 用途 |
|---|---|
| parse_ai_json_response(content) | 提取并解析 JSON,返回 (dict, thinking_text) |
| safe_parse_ai_json(content, default) | 带默认值的安全解析 |
shared_backend.services.ai_service 中导出 parse_ai_json_response 和 safe_parse_ai_json。
Go 语言项目的开发模式和最佳实践。当用户提到"写 Go 代码""Go 服务""Go 接口""goroutine""Go 测试"时使用。
macOS 桌面应用开发的模式和最佳实践。当用户提到"开发 Mac 应用""SwiftUI""Swift 代码""桌面应用""菜单栏应用"时使用。
创建或更新 Skill 的交互式 SOP,通过分步提问引导用户完成 Skill 设计与实现。当用户提到「创建 skill」「帮我做一个 skill」「更新 skill」时使用。
Agent 闭环自验证工作流,在完成代码修改后自动执行"写代码→构建→验证UI→查日志→修复→再验证"的完整循环。当 Agent 完成功能开发、Bug 修复、UI 修改、API 变更或任何代码改动后,应主动触发此验证流程,确保改动真正生效且无副作用。适用于 Web 前后端项目的闭环验证。
统一 AI 调用服务,三服务商策略(4sapi+sodao+OpenRouter),支持文本对话、图片理解、PDF/音视频分析、图像生成、流式输出、智能降级。当需要接入大语言模型或实现多模态 AI 功能时使用。
企微聊天记录查看方案,后端统一处理消息同步/解密/媒体下载/语音转文字,前端按业务场景分散在各模块。当需要展示聊天记录、实现会话历史查看或消息渲染时使用。