cover-gen

name	cover-gen
description	社交媒体封面生成 + 视频首帧插入。从视频成片提取关键帧，按各平台规格 AI 生成封面， 最终将封面作为视频第一帧（0.1秒）合成到视频中。底层使用 media_gen (Gemini/OpenAI) + FFmpeg。 触发词：封面、cover、生成封面、封面制作、首帧、cover gen、thumbnail、视频封面。

封面生成 + 视频首帧插入

功能

1. 提取关键帧：从视频中截取参考帧用于风格指导
2. 平台适配：按目标平台规格（尺寸、比例、文字规范）生成封面
3. AI 生成：通过 media_gen 工具（Gemini/OpenAI）生成封面图片
4. 首帧合成：将封面作为视频第一帧（0.1秒），用 FFmpeg concat 合成

工作流概览

输入：视频成片 + 平台信息
  ↓
Step 1: 提取视频关键帧 + 技术参数 (ffprobe/ffmpeg)
  ↓
Step 2: 确定平台封面规格（尺寸、比例、文字规范）
  ↓
Step 3: AI 生成封面 (media_gen)
  ↓
Step 4: 封面合成到视频第一帧 — 0.1s (ffmpeg concat)
  ↓
输出：带封面首帧的视频 + 独立封面图

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Step 1: 提取视频信息 + 关键帧

从原始视频中获取技术参数和关键帧，用于指导封面生成。

# 获取视频分辨率、帧率、时长
ffprobe -v error \
  -select_streams v:0 \
  -show_entries stream=width,height,r_frame_rate,codec_name \
  -show_entries format=duration \
  -of json \
  "$VIDEO_PATH"

# 截取关键帧（0s, 3s, 中间帧）作为参考
ffmpeg -y -i "$VIDEO_PATH" \
  -vf "select='eq(n\,0)+eq(n\,90)+eq(n\,$(echo "$TOTAL_FRAMES/2" | bc))',setpts=N/FRAME_RATE/TB" \
  -frames:v 3 -q:v 2 \
  "/tmp/cover_ref_frame_%d.jpg"

输出：

• width, height, fps, duration — 视频技术参数
• cover_ref_frame_1.jpg ~ cover_ref_frame_3.jpg — 关键帧参考图

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Step 2: 平台封面规格

根据目标发布平台确定封面规格：

平台	尺寸	比例	media_gen size	文字规范
抖音	1080x1440	3:4	portrait_3x4	≤8字大标题, 高对比度, 人脸+30% CTR
抖音(竖)	1080x1920	9:16	portrait	同上
小红书	1080x1440	3:4	portrait_3x4	≤10字, 关键信息可视化
B站	1920x1080	16:9	landscape	≤12字+描边, 可高文字密度, 【分类】标注
LinkedIn	1920x1080	16:9	landscape	英文标题, 专业风格
Twitter	1600x900	16:9	landscape	简洁大字, 品牌色
YouTube	1280x720	16:9	landscape	≤10字, 高饱和度

详见各平台 SKILL.md 的封面规范章节：

• social-publish/douyin/SKILL.md — 封面规范
• social-publish/xiaohongshu/SKILL.md — 封面设计要点
• social-publish/bilibili/SKILL.md — 封面规范

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Step 3: AI 生成封面

内置工具 media_gen，直接调用：

{
  "prompt": "封面描述...",
  "size": "portrait",
  "output": "~/Desktop/cover_20260415.png"
}

• provider 和 model 在 config.yml tools.media_gen 中配置
• 支持的尺寸：portrait (9:16), landscape (16:9), landscape_4x3 (4:3), square (1:1)

推荐模型

使用 GPT Image 2（gpt-image-2）生成封面——它能准确渲染中英文文字。 Gemini 对中文文字渲染不稳定，容易出现文字缺失或乱码。

在 config.yml 中配置：

tools:
  media_gen:
    platform: openai
    model: gpt-image-2

封面 prompt 模板

关键规则：prompt 中必须明确指定要渲染的文字内容。

Design a video cover image for {平台}.

Topic: {title}
Key selling points: {desc中的关键信息}

TEXT OVERLAY (must appear exactly as written):
- Main title: "{≤N字标题}" — large bold text, centered, with dark stroke/shadow for readability
- Optional subtitle: "{副标题}" — smaller text below the title

Visual requirements:
- Aspect ratio: {平台对应尺寸}
- Style: {平台风格}
- Background: clean, not cluttered, complementary to the text
- Subject/product prominently displayed
- Key numbers or benefits visualized
- High contrast between text and background

The text MUST be clearly readable and rendered accurately — do not omit or alter any characters.

使用示例（B站横屏）：

Design a video cover image for Bilibili.

Topic: AI时代的终端新玩法
Key selling points: AI terminal tools, productivity boost, modern workflow

TEXT OVERLAY (must appear exactly as written):
- Main title: "AI时代的终端新玩法" — large bold text with white stroke outline, centered
- Category tag: "【教程】" — top-left corner badge

Visual requirements:
- Aspect ratio: 16:9 landscape (1920x1080)
- Style: tech/futuristic, dark background with neon accent colors
- Terminal/code editor interface elements in the background
- AI neural network visual elements
- High contrast between text and background

The text MUST be clearly readable and rendered accurately — do not omit or alter any characters.

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Step 4: 封面合成到视频第一帧 (0.1s)

生成的封面插入为视频的第一帧，持续 0.1 秒，然后紧接原始视频。

完整 ffmpeg 命令

#!/bin/bash
# 输入参数
COVER_IMAGE="$1"   # 封面图片路径
VIDEO_INPUT="$2"   # 原始视频路径
VIDEO_OUTPUT="$3"  # 输出视频路径

# Step 4a: 获取原视频的分辨率、帧率和 timescale
eval $(ffprobe -v error -select_streams v:0 \
  -show_entries stream=width,height,r_frame_rate,time_base \
  -of default=noprint_wrappers=1 "$VIDEO_INPUT")
FPS=$(echo "$r_frame_rate" | bc -l | xargs printf "%.0f")
TIMESCALE=$(echo "$time_base" | sed 's|1/||')

# Step 4b: 将封面图片转为 0.1 秒的视频片段
# 匹配原视频的分辨率、帧率、编码和 timescale，确保无缝拼接
# ⚠️ -video_track_timescale 必须匹配原视频，否则 concat -c copy 会导致画面加速
ffmpeg -y \
  -loop 1 -i "$COVER_IMAGE" \
  -t 0.1 \
  -vf "scale=${width}:${height}:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=${width}:${height}:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2:black" \
  -r "$FPS" \
  -c:v libx264 -preset fast -crf 18 \
  -pix_fmt yuv420p \
  -video_track_timescale "$TIMESCALE" \
  "/tmp/cover_clip.mp4"

# Step 4c: 统一原视频编码格式（确保 concat 兼容）
ffmpeg -y \
  -i "$VIDEO_INPUT" \
  -c:v libx264 -preset fast -crf 18 \
  -pix_fmt yuv420p \
  -r "$FPS" \
  -video_track_timescale "$TIMESCALE" \
  -c:a aac -b:a 128k \
  


 > /tmp/concat_list.txt << 

ffmpeg -y \
  -f concat -safe 0 \
  -i /tmp/concat_list.txt \
  -c copy \
  


 -f /tmp/cover_clip.mp4 /tmp/video_normalized.mp4 /tmp/concat_list.txt

 

简化版（原视频已是 H.264/yuv420p 时）

如果原视频已经是标准 H.264 编码，可以跳过重编码：

# 封面 → 0.1s 视频（匹配原视频参数 + timescale）
ffmpeg -y -loop 1 -i "$COVER_IMAGE" \
  -t 0.1 \
  -vf "scale=${width}:${height}:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=${width}:${height}:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2:black" \
  -r "$FPS" -c:v libx264 -preset fast -crf 18 -pix_fmt yuv420p \
  -video_track_timescale "$TIMESCALE" \
  -an \
  "/tmp/cover_clip.mp4"

# 拼接
cat > /tmp/concat_list.txt << EOF
file '/tmp/cover_clip.mp4'
file '$VIDEO_INPUT'
EOF

ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i /tmp/concat_list.txt -c copy "$VIDEO_OUTPUT"

带音频处理的版本

如果原视频有音频轨道，封面片段需要添加静音音轨才能使用 concat 协议：

# 封面 → 0.1s 视频 + 静音音轨（匹配 timescale）
ffmpeg -y -loop 1 -i "$COVER_IMAGE" \
  -f lavfi -i anullsrc=r=44100:cl=stereo \
  -t 0.1 \
  -vf "scale=${width}:${height}:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=${width}:${height}:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2:black" \
  -r "$FPS" -c:v libx264 -preset fast -crf 18 -pix_fmt yuv420p \
  -video_track_timescale "$TIMESCALE" \
  -c:a aac -b:a 128k \
  -shortest \
  "/tmp/cover_clip.mp4"

关键参数说明

参数	说明
-loop 1	将静态图片循环为视频流
-t 0.1	持续 0.1 秒（约 3 帧 @30fps）
scale=W:H	匹配原视频分辨率
pad=W:H	居中填充黑边（当比例不一致时）
-r $FPS	匹配原视频帧率
-pix_fmt yuv420p	标准像素格式，确保 concat 兼容
-video_track_timescale	必须匹配原视频的 timescale，否则 concat copy 会导致画面加速
-crf 18	高质量编码
-c copy	concat 阶段零损耗拷贝

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与上下游对接

上游（视频来源）

• video-stitcher 的最终成片
• 用户直接提供的原始视频
• digital-avatar 生成的数字人视频

下游（发布渠道）

• social-publish/{platform} 平台 Skill 提供文案 + 封面 prompt
• adapters/{platform}.yaml CDP 自动发布

Pipeline 集成

video-skills/video-stitcher → 视频成片
        ↓
social-publish/{platform}/SKILL.md → 文案 + 封面 prompt
        ↓
cover-gen (media_gen) → 封面图片
        ↓
cover-gen (ffmpeg concat) → 带封面首帧的视频
        ↓
adapters/{platform}.yaml (CDP) → 自动发布

与 daily-content.whip 对接

在 daily-content.whip 内容创作完成后、daily-publish.whip 发布之前：

daily-content.whip → 文案草稿 (status=approved)
        ↓
cover-gen (media_gen) → 各平台封面
        ↓
cover-gen (ffmpeg) → 视频 + 封面首帧
        ↓
daily-publish.whip → 发布

与 media.whip (抖音爆款) 对接

media.whip Phase 5h 视频汇总后新增：

Phase 5h: 视频汇总 → final video
        ↓
Phase 5i: 封面生成 (media_gen, 参考尾帧/关键帧)
        ↓
Phase 5j: 封面 → 视频首帧 (ffmpeg, 0.1s)
        ↓
Phase 6: 发布/总结

---

多平台批量封面 + 首帧示例

为同一个视频生成多平台封面并各自合成首帧：

#!/bin/bash
VIDEO="./final_video.mp4"
TITLE="AI帮你找人脉"

# 获取视频参数
eval $(ffprobe -v error -select_streams v:0 \
  -show_entries stream=width,height,r_frame_rate \
  -of default=noprint_wrappers=1 "$VIDEO")

# 截取参考帧
ffmpeg -y -i "$VIDEO" -vf "select=eq(n\,90)" -frames:v 1 -q:v 2 /tmp/ref_frame.jpg

# 抖音版封面（竖屏 3:4）— 调用内置 media_gen 工具
# {"prompt":"为抖音制作视频封面。主题：$TITLE。大字标题，高对比度，人物突出，竖屏3:4比例","size":"portrait","output":"/tmp/cover_douyin.png"}

# B站版封面（横屏 16:9）— 调用内置 media_gen 工具
# {"prompt":"为B站制作视频封面。主题：$TITLE。【教程】标签，大字标题+描边，横屏16:9比例","size":"landscape","output":"/tmp/cover_bilibili.png"}

# 为每个平台合成首帧
for PLATFORM in douyin bilibili; do
  COVER="/tmp/cover_${PLATFORM}.png"
  OUTPUT="./final_${PLATFORM}.mp4"

  case $PLATFORM in
    douyin)   W=1080; H=1920 ;;
    bilibili) W=1920; H=1080 ;;
  esac

  # 封面 → 0.1s 片段（含静音音轨）
  ffmpeg -y -loop 1 -i "$COVER" \
    -f lavfi -i anullsrc=r=44100:cl=stereo \
    -t 0.1 -vf "scale=${W}:${H}:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=${W}:${H}:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2:black" \
    -r 30 -c:v libx264 -preset fast -crf 18 -pix_fmt yuv420p \
    -c:a aac -b:a 128k -shortest \
    "/tmp/cover_clip_${PLATFORM}.mp4"

  # 拼接
  echo "file '/tmp/cover_clip_${PLATFORM}.mp4'" > /tmp/concat_.txt
    >> /tmp/concat_.txt
  ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i /tmp/concat_.txt -c copy 

   

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注意事项

1. 封面图片和视频分辨率比例不一致时，会自动居中 + 黑边填充
2. 0.1 秒在 30fps 下约为 3 帧，60fps 下约为 6 帧
3. concat 协议要求所有片段编码参数一致（codec、分辨率、帧率、pix_fmt）
4. 如果原视频有音频轨道，封面片段必须包含静音音轨
5. 大分辨率视频（4K）建议先用 1080p 测试效果