supermemory

# SuperMemory — Memoria Semántica para Agentes IA ## Resumen Sistema de memoria semántica para agentes IA — almacenamiento y recuperación de contexto a largo plazo. 27k⭐. ## Repo de referencia - **GitHub:** `github.com/supermemoryai/supermemory` - **Lenguaje:** Python - **Licencia:** MIT ## Instalación ```bash pip install supermemory # o git clone https://github.com/supermemoryai/supermemory.git cd supermemory && pip install -e . ``` ## Uso Básico ```python from supermemory import SuperMemory # Crear memoria mem = SuperMemory() # Guardar información mem.store("El usuario prefiere respuestas en español", category="preference") mem.store("Proyecto actual: dashboard de transporte", category="project") mem.store("API key de Esios: esios-xxx", category="secret") # Buscar información results = mem.search("preferencias del usuario") for r in results: print(f"{r['category']}: {r['content']}") # Buscar semánticamente results = mem.search("qué proyecto estoy trabajando", top_k=3) ``` ## Patrones Clave 1. **Almacenamiento:** Guardar texto, notas, preferencias 2. **Recuperación semántica:** Búsqueda por significado, no por palabra clave 3. **Categorización:** Tags y categorías para organización 4. **Expire:** Información con fecha de caducidad 5. **Multi-agent:** Memoria compartida entre agentes ## Integración con Mastermind - Complementa `memory` tool de Hermes — memoria persistente local - Útil para `rag-knowledge-base` — memoria de agentes - Reemplaza `chromadb` para memoria de agentes simples - Ideal para `shepherd-meta-agents` — memoria compartida ## Pitfalls - **Privacidad:** No guardar secrets en memoria sin encriptar - **Escalabilidad:** Limitado para millones de entradas - **Dependencias:** Requiere vector DB (SQLite + numpy mínimo) - **Consistencia:** No hay transacciones — puede haber duplicados ## Referencias - [GitHub: supermemoryai/supermemory](https://github.com/supermemoryai/supermemory)