draw-ui

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Generate UI design mockups and help reconstruct generated UI screenshots into HTML/CSS. Prefer built-in image generation when available; use ZenMux + GPT Image 2 only as fallback or for scripted local outputs. TRIGGER when the user says "生成图片", "画图", "设计 UI", "UI 设计", "出图", "create an image", "design a screen", "landing page", "设计稿还原", "截图还原 HTML", "把图片复刻成网页", or when another skill needs image generation.

Draw UI Skill

Prefer the built-in image generation tool when it is available in the current agent/runtime. It is usually simpler, avoids provider drift, and produced landing page mockups at the same quality level as ZenMux in our comparison.

Use scripts/ask_draw.sh only when built-in image generation is unavailable, when the user explicitly asks to use ZenMux, or when you need scripted local output paths. The script uses ZenMux. Default model: openai/gpt-image-2.

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Onboarding：开始前先问用户这些问题

如果用户只是泛泛地说“设计一个页面”，先用下面的问题引导用户，收集到足够信息再动手。用户已经给出明确页面、风格或参考图时，可以直接执行，不要为了流程感反复追问。

必问（缺少任何一项都会影响质量）

1. 你想设计哪个页面？这个页面的核心功能是什么？ 不能只靠页面名称猜功能——业务理解错了，AI 会画出完全错误的东西。

2. 你有现有的 App 截图或设计稿可以上传吗？ 有截图 → 可以保持导航/侧边栏的视觉一致性。没有也可以生成，但每次结果会有差异。

3. 如果有截图，里面有没有你不希望 AI 改动的区域（比如侧边栏、顶部导航）？ 这决定了用哪种参考图策略（见下方）。

选问（根据情况）

你偏向什么风格？ 比如：分析型工具、温暖品牌感、极简、游戏感…… 需要生成多张保持一致的屏幕吗？

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根据用户回答，选择参考图策略

核心原则：参考图里有什么内容，AI 就会倾向于模仿什么——包括你不想让它模仿的部分。

用户情况	策略
没有截图，纯创意探索	不传参考图，完全自由生成
有截图，但只想锁定导航/侧边栏 ⭐	让用户提供或制作纯净边框图（把内容区涂成纯色），只传边框
有截图，需要整体风格精准对齐	传完整截图，但告知用户内容区创意会受影响

纯净边框图怎么做：截一张 App 刚打开时内容区为空白的截图，或用任意工具把内容区覆盖为纯色。

如果需要生成多张一致的屏幕：必须串行执行（一张完成后再开始下一张），不能并行。

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设计稿还原为 HTML 的素材策略

当用户想把生成图、截图或设计稿还原成 HTML/CSS 时，先读取 references/html-reconstruction.md。核心原则：页面结构优先代码化；logo、品牌符号、复杂插画、3D/玻璃质感、半透明渐变等难复刻视觉元素要素材化。裁图只作为图生图参考和定位依据，最终放进 HTML 的复杂资产要用图生图重绘，再裁边、抠图和清理边缘。

透明素材策略：厂商 logo、深色 wordmark、小号深色图标优先生成大尺寸纯白底素材，再用保守白底转 alpha；复杂彩色插画、hero 装饰、产品图优先绿幕或真实透明输出。不要把小 logo 和大插画塞进同一张素材板。

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构建提示词

两种经过验证有效的写法

类比法（创意效果最好） 说"这个工具像什么"，让 AI 借用那个参照物的设计语言，而不是描述布局。

像乐谱一样解码爆款视频——Think Notion's calm focus meets a music producer's session notes.

清单法（最稳定，适合需要准确落地的页面） 列出页面上有哪些信息，不说怎么排，让 AI 自己决定布局。

页面包含：用户名和头像、近30天数据趋势图、活跃 Campaign 列表（名称/状态/触达数）、快捷操作入口。

质量规则

• 不写排版规格（像素、列数、padding）— 描述越具体，AI 越像在执行指令而不是做设计，结果反而更差
• 给真实示例数据，不用 placeholder — "2.3M views, 180K saves" 比 "显示播放量" 效果好十倍
• 颜色用 HEX，不用 HSL — #f9f5f0 比 hsl(28 25% 97%) 对模型更准确
• 如果传了参考图，在 prompt 开头明确说明哪些区域需要保持不变
• Prompt 控制在 800 字以内 — 超长会导致 server disconnect

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执行命令

优先级：

1. 有内置生图工具时，优先直接使用内置生图工具。
2. 用户明确要求 ZenMux，或需要脚本化批量生成、本地固定输出路径时，再使用 scripts/ask_draw.sh。
3. 内置工具和 ZenMux 质量接近时，选择内置工具，减少额外 provider 依赖。

# 无参考图
scripts/ask_draw.sh --type wide --name "screen-name" --prompt "..."

# 传参考图（--frame 自动作为第一个参考）
scripts/ask_draw.sh \
  --frame /path/to/reference.png \
  --type wide \
  --name "screen-name" \
  --prompt "..."

多张屏幕：必须串行执行（一张完成再开下一张），不能并行。偶发 disconnect 属正常，重试即可。

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Options

Flag	说明	默认
--type	wide(16:9) / square(1:1) / portrait(3:4) / classic(4:3)	wide
--prompt	提示词	必填
--frame	参考图路径	—
--ref	额外参考图（可重复）	—
--name	输出文件名	auto
-o	自定义输出路径	~/.local/share/draw/outputs/YYYY-MM-DD/

成功输出：output_path=<path>

API Key 查找顺序：ZENMUX_API_KEY 环境变量 → .env.local（当前目录往上找）→ ~/.config/see/api_key