직업 분류
데이터 과학자
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Run pre-trained AI models on geospatial imagery. Detect buildings, cars, ships, solar panels, agriculture fields, or use text-prompted segmentation with GroundedSAM. Requires GPU for best performance.
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opengeos/geoai-skills
SkillsMP는 opengeos/geoai-skills에서 8개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.
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이 저장소의 skills
직업 카테고리 4개 · 100% 분류됨
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기타 컴퓨터 관련 직업
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Download NAIP aerial imagery for a bounding box. Specify coordinates as minx,miny,maxx,maxy in WGS84 and optionally a year.
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데이터 과학자
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Inspect any raster or vector geospatial file. Returns CRS, bounds, bands, resolution, dtype, attribute summaries, and band statistics. Supports GeoTIFF, Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, GeoParquet, and more.
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데이터 과학자
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Verify that the geoai Python package is installed and functional. If not, provide installation instructions. Optionally check extra dependencies for deep learning models.
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데이터 과학자
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Download Overture Maps data (buildings, places, roads, land use, water, etc.) for a bounding box. Returns a GeoDataFrame saved as GeoJSON or GeoPackage.
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소프트웨어 개발자
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Process raster data: clip by bounding box, stack multiple bands, mosaic GeoTIFFs, or convert between raster and vector formats.
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컴퓨터 시스템 분석가
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Search past Claude Code session logs to recover context from previous conversations. Finds past decisions, data paths, CRS info, model configurations, and unresolved work. Works across all projects or scoped to the current one.
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소프트웨어 개발자
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Search and download satellite imagery from Microsoft Planetary Computer. Browse available collections, search by bbox and time range, list assets, and download specific items.
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