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patchy631/ai-engineering-hub

SkillsMP는 patchy631/ai-engineering-hub에서 10개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

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이 저장소의 skills

직업 카테고리 2개 · 100% 분류됨

수집된 skill 10개 중 10개를 표시합니다.

직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Fine-tune a model with GRPO on Fireworks-managed GPUs from a plain-English task description and a dataset. Use this skill whenever the user wants to fine-tune, RL-tune, or GRPO-train a model on their own data — or says things like "train a model to…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

This skill should be used when users want to run any workload on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers UV scripts, Docker-based jobs, hardware selection, cost estimation, authentication with tokens, secrets management, timeout configuration, and result…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

This skill should be used when users want to train or fine-tune language models using TRL (Transformer Reinforcement Learning) on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers SFT, DPO, GRPO and reward modeling training methods, plus GGUF conversion for local…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Search the web, scrape websites, extract structured data from URLs, and automate browsers using Bright Data's Web MCP. Use when fetching live web content, bypassing blocks/CAPTCHAs, getting product data from Amazon/eBay, social media posts, or when standard…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Create and manage datasets on Hugging Face Hub. Supports initializing repos, defining configs/system prompts, streaming row updates, and SQL-based dataset querying/transformation. Designed to work alongside HF MCP server for comprehensive dataset workflows.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Add and manage evaluation results in Hugging Face model cards. Supports extracting eval tables from README content, importing scores from Artificial Analysis API, and running custom model evaluations with vLLM/lighteval. Works with the model-index metadata…

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Publish and manage research papers on Hugging Face Hub. Supports creating paper pages, linking papers to models/datasets, claiming authorship, and generating professional markdown-based research articles.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use this skill when the user wants to build tool/scripts or achieve a task where using data from the Hugging Face API would help. This is especially useful when chaining or combining API calls or the task will be repeated/automated. This Skill creates a…

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Track and visualize ML training experiments with Trackio. Use when logging metrics during training (Python API) or retrieving/analyzing logged metrics (CLI). Supports real-time dashboard visualization, HF Space syncing, and JSON output for automation.

원문 언어: 영어

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수집된 skill 10개 중 10개를 표시합니다.