self-evolver

name	self-evolver
description	年年自我进化引擎 — 自我监控、Agent匹配、任务分解、决策追踪。让年年持续变强的元技能。

Self-Evolver — 年年自我进化引擎

核心模块

1. 自我监控 (self_monitor.py)

每次心跳自动检查年年的状态：

python3 <SKILL_DIR>/scripts/self_monitor.py

检查项：

• 📚 学习连续性 — 今日是否有学习记录
• 📁 文件健康度 — 关键文件是否完整
• 🔄 错误模式 — 是否重复犯错
• 🤝 协调效率 — 学习汇报数量

2. Agent匹配器 (agent_matcher.py)

自动分析任务类型，匹配最适合的Agent：

python3 <SKILL_DIR>/scripts/agent_matcher.py

from scripts.agent_matcher import match_agent
result = match_agent("写React组件")
# Returns: {"agent_id": "frontend_dev", "name": "霓裳", "score": 9.2}

3. 任务分解器 (task_decomposer.py)

自动分析任务依赖，生成波次执行计划：

python3 <SKILL_DIR>/scripts/task_decomposer.py "开发登录系统"

输出：

waves:
  - wave: 1 (并行)
    - 数据库模型设计 → 玄机
    - JWT配置方案 → 玄机
    - 测试用例框架 → 鉴微
  - wave: 2 (依赖Wave 1)
    - 认证API开发 → 玄机
    - 登录页UI → 霓裳
  - wave: 3 (依赖Wave 2)
    - 集成测试 → 鉴微

4. 决策追踪器 (decision_tracker.py)

记录决策依据，支持复盘：

python3 <SKILL_DIR>/scripts/decision_tracker.py record "选择React而非Vue" "团队熟悉度+生态"
python3 <SKILL_DIR>/scripts/decision_tracker.py review

使用场景

• 心跳时：运行自我监控，发现问题自动修复
• 分配任务时：运行Agent匹配器，找到最佳Agent
• 复杂项目时：运行任务分解器，生成波次计划
• 做决策时：运行决策追踪器，记录依据备复盘

文件

• scripts/self_monitor.py — 自我监控
• scripts/agent_matcher.py — Agent匹配
• scripts/task_decomposer.py — 任务分解
• scripts/decision_tracker.py — 决策追踪