transcribe
Convert audio files (M4A, WAV, MP3) to Markdown transcripts. USE WHEN transcribe, audio to text, meeting recording, voice memo.
소스 정보
- 저장소
- phuaky/pai-skills
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 20일 02:20
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 3
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
파일 탐색기
2 개 파일SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- Transcribe
- description
- Convert audio files (M4A, WAV, MP3) to Markdown transcripts. USE WHEN transcribe, audio to text, meeting recording, voice memo.
# Transcribe - Audio to Markdown
Convert audio files to clean Markdown transcripts. Auto-selects best backend.
## Usage
```
/transcribe <audio-file>
/transcribe <audio-file> --azure # Force Azure gpt-4o-mini-transcribe (best quality)
/transcribe <audio-file> --groq # Force Groq whisper-large-v3-turbo (fastest)
/transcribe <audio-file> --local # Force local whisper.cpp (free)
```
## Auto-Selection Priority
1. **Azure** — if `AZURE_OPENAI_KEY` + `AZURE_OPENAI_ENDPOINT` set (gpt-4o-mini-transcribe, lowest WER)
2. **Groq** — if `GROQ_API_KEY` set (216x realtime, cheapest API)
3. **Local** — whisper.cpp fallback (free, ~1x realtime)
## Supported Formats
- M4A, WAV, MP3, FLAC, OGG, WEBM
## Workflow
When invoked, run:
```bash
~/.claude/skills/Transcribe/Tools/Transcribe.sh "<audio-file>" [--groq|--azure|--local]
```
Output saved to same directory as source: `{name}-transcript.md`
## Infrastructure
| Component | Path / Config |
|-----------|---------------|
| Transcribe.sh | `~/.claude/skills/Transcribe/Tools/Transcribe.sh` |
| Azure API | `AZURE_OPENAI_KEY`, `AZURE_OPENAI_ENDPOINT`, deployment: `gpt-4o-mini-transcribe` (default) with `whisper` fallback |
| Groq API | `GROQ_API_KEY` env var, model: whisper-large-v3-turbo |
| whisper-cli | `~/tools/whisper.cpp/build/bin/whisper-cli` |
| large-v3 model | `~/tools/whisper.cpp/models/ggml-large-v3.bin` |
## Cost Comparison
| Method | Cost | Speed | Quality | Best For |
|--------|------|-------|---------|----------|
| Azure (gpt-4o-mini-transcribe) | ~$0.30/hr | Fast | **Best** (lowest WER) | Default — best quality |
| Groq (turbo) | $0.04/hr | 216x realtime | Good | Bulk/fast transcription |
| Azure (whisper) | ~$0.36/hr | Fast | Good | Fallback |
| Local (large-v3) | FREE | ~1x realtime | Good | Offline, full privacy |
| Local (small.en) | FREE | ~3x faster | OK | Quick English drafts |
## Override Deployment
Set `AZURE_TRANSCRIBE_DEPLOYMENT` env var to use a different Azure deployment (e.g., `whisper` for old behavior).
GitHub에서 보기