types
Reference for Splitrail's core data types. Use when working with ConversationMessage, Stats, DailyStats, or other type definitions.
소스 정보
- 저장소
- Piebald-AI/splitrail
- 최근 소스 활동
- 2026년 1월 1일 00:15
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 223
- 포크
- 24
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
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SKILL.md 표시 중
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소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- types
- description
- Reference for Splitrail's core data types. Use when working with ConversationMessage, Stats, DailyStats, or other type definitions.
# Key Types
Read `src/types.rs` for full definitions.
## Core Types
- **ConversationMessage** - Normalized message format across all analyzers. Contains application source, timestamp, hashes for deduplication, model info, token/cost stats, and role.
- **Stats** - Comprehensive usage metrics for a single message including token counts, costs, file operations, todo tracking, and composition stats by file type.
- **DailyStats** - Pre-aggregated stats per date with message counts, conversation counts, model breakdown, and embedded Stats.
- **Application** - Enum identifying which AI coding tool a message came from.
- **MessageRole** - User or Assistant.
## Hashing Strategy
- `local_hash`: Deduplication within a single analyzer
- `global_hash`: Deduplication on upload to Splitrail Cloud
## Aggregation
Use `crate::utils::aggregate_by_date()` to group messages into daily stats. See `src/utils.rs`.
GitHub에서 보기