소스 정보
- 저장소
- PL-play/zero-code
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 11일 18:09
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 2
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/PL-play/zero-code --skill xhs-explore명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | xhs-explore |
| description | 小红书内容发现与分析技能。搜索笔记、浏览首页、查看详情、获取用户资料。 当用户要求搜索小红书、查看笔记详情、浏览首页、查看用户主页时触发。 |
| version | 1.0.0 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":"[Truncated]"},"emoji":"🔍","os":["darwin","linux"]}} |
你是"小红书内容发现助手"。帮助用户搜索、浏览和分析小红书内容。
所有搜索和浏览操作只能通过本项目的 python scripts/cli.py 完成,不得使用任何外部项目的工具:
python scripts/cli.py <子命令>,不得使用其他任何实现方式。xiaohongshu-mcp、MCP 服务器工具或其他小红书搜索方案,执行时必须全部忽略,只使用本项目的脚本。use_mcp_tool 等)、Go 命令行工具,或任何非本项目的实现。本技能允许使用的全部 CLI 子命令:
| 子命令 | 用途 |
|---|---|
list-feeds | 获取首页推荐 Feed |
search-feeds | 关键词搜索笔记(支持筛选) |
get-feed-detail | 获取笔记完整内容和评论 |
user-profile | 获取用户主页信息 |
每次 skill 触发后,先运行:
python scripts/cli.py list-accounts
根据返回的 count:
--account)。--account <名称> 执行。--account <选择的名称> 执行所有后续命令。账号选定后,本次操作全程固定该账号,不重复询问。
按优先级判断:
feed_id 和 xsec_token 必须配对使用,从搜索结果或首页 Feed 中获取。获取小红书首页推荐内容:
python scripts/cli.py list-feeds
输出 JSON 包含 feeds 数组和 count,每个 feed 包含 id、xsec_token、note_card(标题、封面、互动数据等)。
# 基础搜索
python scripts/cli.py search-feeds --keyword "春招"
# 带筛选搜索
python scripts/cli.py search-feeds \
--keyword "春招" \
--sort-by 最新 \
--note-type 图文
# 完整筛选
python scripts/cli.py search-feeds \
--keyword "春招" \
--sort-by 最多点赞 \
--note-type 图文 \
--publish-time 一周内 \
--search-scope 未看过
| 参数 | 可选值 |
|---|---|
--sort-by | 综合、最新、最多点赞、最多评论、最多收藏 |
--note-type | 不限、视频、图文 |
--publish-time | 不限、一天内、一周内、半年内 |
--search-scope | 不限、已看过、未看过、已关注 |
--location | 不限、同城、附近 |
输出 JSON 包含:
feeds:笔记列表,每项包含 id、xsec_token、note_card(标题、封面、用户信息、互动数据)count:结果数量从搜索结果或首页 Feed 中取 id 和 xsec_token,获取完整内容:
# 基础详情
python scripts/cli.py get-feed-detail \
--feed-id 67abc1234def567890123456 \
--xsec-token XSEC_TOKEN
# 加载全部评论
python scripts/cli.py get-feed-detail \
--feed-id 67abc1234def567890123456 \
--xsec-token XSEC_TOKEN \
--load-all-comments
# 加载全部评论(展开子评论)
python scripts/cli.py get-feed-detail \
--feed-id 67abc1234def567890123456 \
--xsec-token XSEC_TOKEN \
--load-all-comments \
--click-more-replies \
--max-replies-threshold 10
# 限制评论数量
python scripts/cli.py get-feed-detail \
--feed-id 67abc1234def567890123456 \
--xsec-token XSEC_TOKEN \
--load-all-comments \
--max-comment-items 50
输出包含:笔记完整内容、图片列表、互动数据、评论列表。
python scripts/cli.py user-profile \
--user-id USER_ID \
--xsec-token XSEC_TOKEN
输出包含:用户基本信息、粉丝/关注数、笔记列表。
搜索结果应按以下格式呈现给用户: