소스 정보
- 저장소
- Pluviobyte/rnskill
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 27일 02:56
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 1,433
- 포크
- 162
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/Pluviobyte/rnskill --skill chengfeng-videocut-skills명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Extract anonymized frame-by-frame body and hand trajectories from an authorized reference video, with skeleton previews, confidence evidence, and machine-readable keypoints. Use when the user asks to 提取博主动作, 提取人体动作轨迹, 做姿态参考, 生成骨架视频, or prepare motion control data for an avatar; do not route graphic-animation replication here.
Transform photos, film stills, or new scene descriptions into the observed visual grammar of the 2026 animated film 《牛来》. Use when the user asks for 牛来风格、牛来正片风格、粗粝低模动物 3D、把真人画面改成牛来式动画，or requests iterative comparison against 《牛来》 references. Default to the rough film-3D mode; use the separate ink-poster mode only when the user explicitly asks for the movie poster look.
Invoke the locally installed Grok Build CLI from Codex and return Grok's response. Use whenever the user asks Codex to call, consult, run, or delegate a prompt to Grok or Grok Build, including Grok web/X searches and agentic Grok tasks. This Skill covers only the invocation mechanism, process monitoring, and response capture; it does not prescribe the task itself.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | chengfeng-videocut-skills:自进化 |
| description | 自进化 skills。记录用户反馈，更新方法论和规则。触发词：更新规则、记录反馈、改进skill |
| author | chengfeng / AI产品自由 |
| source | https://github.com/Agentchengfeng/chengfeng-videocut-skills |
| official_accounts | GitHub @Agentchengfeng；X @chengfeng240928；小红书/公众号/B站/抖音/视频号 @AI产品自由 |
让 Agent 从错误中学习，持续改进
用户: 记录一下刚才的问题
用户: 更新口误识别的规则
用户: 这个教训要记下来
| 内容类型 | 目标文件 | 示例 |
|---|---|---|
| 用户画像 | CLAUDE.md | 偏好、习惯 |
| 方法论 + 反馈 | */tips/*.md | 规则、教训 |
用户触发（"刚才失败了"、"记录一下"）
↓
【自动】回溯上下文，找出问题点
↓
【自动】读目标文件全文，理解现有结构
↓
【自动】整合到正文相应位置（不是只往末尾加！）
↓
【自动】反馈记录只记事件，不重复规则
↓
汇报更新结果
关键：不要问"什么问题"，直接从上下文分析！
## 反馈记录
### 2026-01-14
- 教训：审查稿末尾必须生成删除任务清单
- 教训：用户确认时要分别确认口误和静音
只加到反馈记录 = 规则散落在末尾，下次还会犯错
- 审查稿标记了静音，但剪辑时漏删## 四、审查稿格式
（新增删除任务清单模板）
## 五、确认与执行流程 ← 缺这个章节就新增
（新增分别确认口误和静音的流程）
## 反馈记录
### 2026-01-14
- 审查稿标记了静音，但剪辑时漏删（只删了口误）
❌ 错误：
用户: 刚才失败了，更新到skills
AI: 请告诉我你发现了什么问题？ ← 不该问！
✅ 正确：
AI: [自动回溯上下文，找到失败点]
AI: [执行更新]
❌ 错误：
AI: 已更新，在反馈记录新增3条教训 ← 只加末尾！
✅ 正确：
AI: [读全文，理解结构]
AI: [整合到正文相应位置]
AI: [反馈记录只记事件]
AI: 已更新：新增第五章"确认与执行流程"，更新第四章模板
原则：规则要整合到正文，反馈记录只是事件日志