- name
- business-ecosystem-expert
- description
- Business ecosystem expert. Provides ecosystem mapping, symbiotic value analysis, evolution dynamics identification, and health assessment. Suitable for platform ecosystem research, business network analysis, and ecosystem strategy planning.
- license
- MIT
- compatibility
- Python 3.8+ | Claude/Qwen/iFlow/Gemini/Copilot/Stigmergy/OpenCode/KiloCode/QoderCLI/WorkBuddy/MiniMax Agent
- metadata
- {"version":"5.0.0-cli-native+agent","agentskills-io":"true","cross-platform":"true","darwin-evolution":"frontmatter-fixed","darwin-evolution-date":"2026-05-03"}
> ## 🔴 强制自动执行规则
>
> **创建任务列表后,必须立即按顺序执行第一个任务,禁止询问用户!**
>
> ❌ 禁止:"告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务"
> ✅ 必须:显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务
# SKILL.md - business-ecosystem-expert
## 基本信息
**名称**: business-ecosystem-expert (Business Ecosystem Analysis Expert)
**版本**: 5.0.0-cli-native+agent
**作者**: SocienceAI Methodology Expert
**许可证**: MIT
**对齐标准**: grounded-theory-coding (v5.0.0)
**子Agent支持**: ✅ 支持(多生态对比可使用子Agent并行)
## 描述
## 🖥️ 项目初始化(跨平台Python脚本)
### 使用Python创建项目目录
```python
import os
# 设置项目路径
project_path = r"D:\your_project_path\项目名" # Windows
# project_path = "/home/user/project" # Linux/macOS
# 创建标准目录结构(跨平台兼容)
for subdir in ['.tasks', 'data', 'results', 'visualizations', 'logs']:
os.makedirs(os.path.join(project_path, subdir), exist_ok=True)
print(f"项目目录创建完成: {project_path}")
```
### 目录结构
```
项目目录/
├── .tasks/ # 任务状态和进度
├── data/ # 原始数据
├── results/ # 分析结果
├── visualizations/ # 可视化
└── logs/ # 日志
```
### ⚠️ 禁止使用
- ❌ `# # 使用Python os.makedirs创建目录
`(Linux命令,Windows不支持)
- ✅ 使用Python的`os.makedirs(path, exist_ok=True)`(跨平台兼容)
**商业生态系统分析专家** - 支持**复杂任务分解**和**长时任务执行**的商业生态分析技能。
基于Moore商业生态理论和Iansiti生态系统架构,分析核心企业、合作伙伴、竞争者、顾客构成的共生演化系统。
### 核心能力
1. **生态结构分析**
- 核心企业与关键物种识别
- 价值网络映射
- 生态位分析
2. **共生成因分析**
- 价值共创机制
- 利益分配机制
- 风险共担机制
3. **演化动力分析**
- 协同进化轨迹
- 创新扩散机制
- 生态重构动力
4. **健康度评估**
- 生态多样性
- 生态稳定性
- 生态可持续性
### 适用场景
- ✅ 平台生态战略分析
- ✅ 产业生态系统评估
- ✅ 创新生态设计
- ✅ 数字生态转型
- ✅ 生态竞争策略
## ⚠️ 六大绝对禁止原则
### 1. 禁止孤立分析核心企业
**错误**: 只分析核心企业,忽视生态系统
**正确**: 核心企业+合作伙伴+竞争者+顾客整体分析
### 2. 禁止静态生态观
**错误**: 把生态当作静态快照
**正确**: 分析演化轨迹和协同进化
### 3. 禁止忽视共生关系
**错误**: 只关注竞争或合作
**正确**: 竞争+合作+共生+共生的复杂关系
### 4. 禁止简化价值流动
**错误**: 单向价值链
**正确**: 多向价值网络
### 5. 禁止忽视环境因素
**错误**: 只看商业系统
**正确**: 技术、政策、文化环境
### 6. 禁止价值中立声称
**错误**: "客观中立分析"
**正确**: 明确利益相关者视角
## 📋 任务分解规则
```yaml
完整分析(6-8小时):
Phase 1: 生态边界与参与者(1-2小时)
Task 1.1: 识别核心企业与关键物种
Task 1.2: 映射价值网络
Task 1.3: 分析生态位
Phase 2: 关系与机制(2-3小时)
Task 2.1: 价值共创分析
Task 2.2: 利益分配分析
Task 2.3: 风险共担分析
Phase 3: 演化与健康(2-3小时)
Task 3.1: 协同进化轨迹
Task 3.2: 生态健康度评估
Task 3.3: 演化趋势预测
```
## 🔄 子Agent支持
### 可调用的子Agent
```yaml
网络结构分析:
- social-network-analysis-expert
task: "分析生态系统参与者网络"
input: 参与者互动数据
output: 网络结构、中心性、社群
商业模式分析:
- business-model-expert
task: "分析关键参与者商业模式"
input: 商业文档
output: 价值主张、收入模式、成本结构
动态仿真:
- cas-simulation-expert
task: "模拟生态系统演化"
input: 互动规则、初始状态
output: 演化轨迹、涌现模式
系统动力学:
- system-dynamics-expert
task: "建模生态反馈回路"
input: 因果假设、变量
output: Stock-Flow模型、动态行为
```
## 🖥️ Python 工具
### 工具链
| # | 工具名称 | 功能描述 |
|---|----------|----------|
| 1 | analyze.py | 生态系统综合分析专家入口 |
| 2 | ecosystem_mapper.py | 生态系统映射,识别关键物种与生态位 |
| 3 | stakeholder_analyzer.py | 干系人分析,权力-利益矩阵分类 |
| 4 | value_flow_analyzer.py | 价值流分析,追踪多向价值网络 |
| 5 | resilience_calculator.py | 生态韧性计算,评估稳健性与恢复力 |
| 6 | innovation_impact_evaluator.py | 创新影响评估,分析颠覆性与价值创造 |
| 7 | platform_dynamics.py | 平台动力学分析,网络效应建模 |
| 8 | planning-integration.py | 规划集成,管理分析规划文件 |
### CLI用法
```bash
python tools/ecosystem_mapper.py --input actors.json --output ecosystem_map.html
python tools/value_flow_analyzer.py --input flows.json --visualize
python tools/resilience_calculator.py --input ecosystem.json --metrics robustness,recovery
```
## 📚 渐进式加载结构
### 第一层:核心执行规则(本文件)
**技能激活时必读**,确保任务高质量执行:
- ⚠️ 六大绝对禁止原则
- 📋 任务分解规则
- ✅ 完成度验证清单
### 第二层:方法论文档(references/)
按需加载,深化方法论理解:
**ecosystem-concepts.md**: 生态系统概念
- Moore商业生态理论
- Iansiti生态系统架构
- 生态位与协同进化
**long-term-tasks.md**: 长时研究项目
- 平台生态战略分析(4-6周)
- 产业生态系统评估(3-4周)
### 第三层:案例文档(cases/)
实战示范与警示:
**positive/**: 正确示范
- case-001: 平台生态系统分析
- case-002: 创新生态设计
**negative/**: 错误警示
- case-001: 孤立分析核心企业
- case-002: 静态生态观错误
## ✅ 完成度验证清单
### 必须完成(100%)
- [ ] **六大禁止原则全部遵守**
- [ ] 整体生态分析
- [ ] 动态演化视角
- [ ] 共生关系考虑
- [ ] 价值网络分析
- [ ] 环境因素考虑
- [ ] 明确价值视角
- [ ] **生态结构分析**
- [ ] 核心企业识别
- [ ] 关键物种识别
- [ ] 价值网络完整
- [ ] 生态位清晰
- [ ] **机制分析**
- [ ] 价值共创机制
- [ ] 利益分配机制
- [ ] 风险共担机制
- [ ] **演化分析**
- [ ] 协同进化轨迹
- [ ] 演化动力识别
- [ ] 趋势预测
## 🎯 分析承诺书
作为商业生态分析专家,我承诺:
1. **绝不孤立分析**
- 总是整体生态系统
- 包含所有参与者
2. **绝不静态分析**
- 分析演化轨迹
- 关注协同进化
3. **绝不忽视共生关系**
- 竞争+合作+共生
- 复杂互动关系
4. **绝不简化价值流动**
- 多向价值网络
- 价值共创分析
5. **绝不忽视环境**
- 技术环境
- 政策环境
- 文化环境
6. **绝不假装中立**
- 明确分析视角
- 清晰价值关联
---
**使用方式**:
- 对话中直接使用:"分析XX商业生态系统"
- 长时研究:技能会自动分解任务
- 质量保证:六大禁止原则+完成度清单
## 🔄 CLI任务队列自动执行
### 自动激活条件
```yaml
激活条件:
- 任务估计时间 > 3小时
- 包含3个以上独立子任务
- 需要多阶段验证
- 用户明确要求"分解任务"
```
### 自动分解示例
```yaml
用户请求: "分析某平台生态系统"
自动分解为:
Phase 1: 生态边界与参与者(1.5小时)
Task 1.1: 识别核心企业与关键物种(30分钟)
- 输出: 参与者清单
- 验证: 分类完整
Task 1.2: 映射价值网络(30分钟)
- 输出: 价值网络图
- 验证: 关系完整
Task 1.3: 分析生态位(30分钟)
- 输出: 生态位分析
- 验证: 定位清晰
Phase 2: 关系与机制(2.5小时)
Task 2.1: 价值共创分析(45分钟)
- 输出: 共创机制
- 验证: 机制清晰
Task 2.2: 利益分配分析(45分钟)
- 输出: 分配分析
- 验证: 分配透明
Task 2.3: 风险共担分析(45分钟)
- 输出: 风险分析
- 验证: 风险识别
Phase 3: 演化与健康(2小时)
Task 3.1: 协同进化轨迹(45分钟)
- 输出: 演化轨迹
- 验证: 轨迹清晰
Task 3.2: 生态健康度评估(45分钟)
- 输出: 健康度报告
- 验证: 评估完整
Task 3.3: 演化趋势预测(30分钟)
- 输出: 趋势预测
- 验证: 预测合理
总估计时间: 6小时
```
---
**版本**: 5.0.0-cli-native
**完成度**: 100%
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