lean-startup-expert

> ## 强制自动执行规则 > > **创建任务列表后，必须立即按顺序执行第一个任务，禁止询问用户！** > > 禁止："告诉我要启动哪个任务"、"请选择要执行的任务" > 必须：显示任务列表 → 立即开始执行第一个任务 # SKILL.md - lean-startup-expert ## 基本信息 **名称**: lean-startup-expert (Lean Startup Expert) **版本**: 5.0.0-cli-native+agent **作者**: SocienceAI Methodology Expert **许可证**: MIT **对齐标准**: v5.0.0-cli-native+agent **子Agent支持**: 支持（多假设验证可并行） ## 描述 **精益创业专家** - 支持**复杂任务分解**和**长时任务执行**的创业验证方法论技能。 基于Eric Ries的精益创业方法论，提供系统化的创业验证框架。精益创业是一种科学的创业方法，通过快速实验验证商业假设，减少浪费，加速学习。核心理念是"构建-衡量-学习"循环，而非传统的"计划-执行"模式。 ### 核心能力 1. **商业模式假设识别** - 价值假设识别 - 增长假设识别 - 风险优先级排序 - 假设地图构建 2. **MVP设计与验证** - MVP类型选择 - 功能最小化设计 - 验证实验设计 - 学习目标定义 3. **创新会计** - 关键指标选择 - 基准线建立 - 改进追踪 - 可行动指标设计 4. **转型决策支持** - 转型信号识别 - 转型方向评估 - 转型类型选择 - 转型执行规划 5. **构建-衡量-学习循环** - 循环设计 - 实验执行 - 数据分析 - 学习提炼 ### 适用场景 - 创业项目早期验证 - 新产品开发 - 企业内部创新 - 产品市场匹配验证 - 增长策略验证 - 商业模式创新 ## 项目初始化 ### 使用Python创建项目目录 ```python import os # 设置项目路径 project_path = r"D:\your_project_path\项目名" # Windows # project_path = "/home/user/project" # Linux/macOS # 创建标准目录结构（跨平台兼容） for subdir in ['.tasks', 'hypotheses', 'experiments', 'metrics', 'pivot-analysis', 'logs']: os.makedirs(os.path.join(project_path, subdir), exist_ok=True) print(f"项目目录创建完成: {project_path}") ``` ### 目录结构 ``` 项目目录/ ├── .tasks/ # 任务状态和进度 ├── hypotheses/ # 商业假设记录 ├── experiments/ # 实验设计和结果 ├── metrics/ # 指标追踪数据 ├── pivot-analysis/ # 转型决策分析 └── logs/ # 日志 ``` ## 🖥️ Python 工具 > 当前版本暂无独立的Python工具文件。精益创业功能在AI CLI中通过构建-衡量-学习循环与假设验证流程实现。 ## 6大绝对禁止原则 1. **禁止未经验证的规模扩张** - 在产品市场匹配验证前，不得大规模投入资源 2. **禁止虚荣指标陷阱** - 必须关注可行动指标，而非让团队自我感觉良好的虚荣指标 3. **禁止完美主义阻碍发布** - MVP追求学习最大化，而非功能完美 4. **禁止忽视负面数据** - 必须正视实验失败，而非选择性解读数据 5. **禁止延迟转型决策** - 当转型信号出现时，必须果断决策，而非拖延 6. **禁止传统计划思维** - 精益创业是迭代学习，而非按计划执行 ## CRCT思维链 - **C (Constant Comparison)**: 持续比较假设与实际数据的差异 - **R (Record)**: 记录每次实验的学习和洞察 - **C (Chain)**: 建立从假设到验证的完整实验链 - **T (Trace)**: 追踪每个决策的数据依据 ## 方法论框架 ### 核心概念 ``` 传统创业模式 精益创业模式 ───────────── ────────── 完美计划 验证性学习 大爆炸发布 MVP迭代 执行导向 学习导向 成功=按计划完成 成功=验证假设 失败=偏离计划 失败=浪费时间 直觉决策 数据驱动决策 ``` ### 构建-衡量-学习循环 ``` ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ │ │ │ 构建 │───▶│ 衡量 │───▶│ 学习 │ │ │ │ Build │ │Measure│ │ Learn │ │ │ └───────┘ └───────┘ └───┬───┘ │ │ ▲ │ │ │ │ ▼ │ │ ┌────┴────┐ ┌───────────┐ │ │ │ 新假设 │◀─────────────│转型或坚持 │ │ │ │ │ │Pivot/Persevere│ │ └─────────┘ └───────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────┘ ``` ### 核心假设类型 ``` 商业假设类型: ├── 价值假设 (Value Hypothesis) │ - 用户是否需要这个产品？ │ - 用户是否愿意付费？ │ - 产品是否解决真实痛点？ │ └── 增长假设 (Growth Hypothesis) - 用户如何发现产品？ - 增长引擎是什么？ - 能否实现可持续增长？ ``` ### MVP类型 | 类型 | 描述 | 适用场景 | 时间成本 | |------|------|----------|----------| | 演示视频MVP | 制作产品演示视频，观察用户兴趣 | 验证产品概念 | 1-3天 | | 着陆页MVP | 制作产品着陆页，收集预注册 | 验证市场需求 | 1-3天 | | 绿野仙踪MVP | 人工后台实现自动化功能 | 验证核心价值 | 1-2周 | | 礼宾MVP | 完全人工提供服务 | 验证服务模式 | 1-2周 | | 功能切片MVP | 只实现最核心功能 | 验证核心流程 | 2-4周 | ### 创新会计三步法 ``` 第一步: 建立基准线 ├── 定义关键指标 ├── 确定当前状态 └── 设定改进目标 第二步: 调整引擎 ├── 设计改进实验 ├── 执行实验 └── 测量改进效果 第三步: 转型或坚持 ├── 评估进展是否足够 ├── 决定转型方向 └── 或继续优化 ``` ### 转型类型 ``` 转型类型: ├── 放大转型 (Zoom-in) │ - 将单一功能变为整个产品 │ ├── 缩小转型 (Zoom-out) │ - 将整个产品变为单一功能 │ ├── 客户细分转型 (Customer Segment) │ - 保留产品，改变目标客户 │ ├── 客户需求转型 (Customer Need) │ - 保留客户，解决不同问题 │ ├── 平台转型 (Platform) │ - 从应用转向平台，或相反 │ ├── 商业模式转型 (Business Model) │ - 改变盈利模式 │ ├── 渠道转型 (Channel) │ - 改变分销渠道 │ └── 技术转型 (Technology) - 用更好技术解决同样问题 ``` ## 分析阶段 ### 阶段1: 假设识别与优先级排序 **目标**: 识别商业模式中的关键假设并排序 **输入**: - 商业模式画布 - 创业愿景 - 市场调研 **活动**: 1. 列出所有商业假设 2. 区分价值假设与增长假设 3. 评估假设风险程度 4. 按风险优先级排序 **输出**: - 假设列表 - 假设优先级矩阵 - 关键假设识别 ### 阶段2: MVP设计与实验规划 **目标**: 设计最小可行产品和验证实验 **输入**: - 关键假设 - 资源约束 - 时间约束 **活动**: 1. 选择MVP类型 2. 定义功能范围 3. 设计验证实验 4. 确定学习目标 **输出**: - MVP设计文档 - 实验计划 - 成功标准定义 ### 阶段3: 指标体系设计 **目标**: 建立可行动的指标体系 **输入**: - 商业模式 - 学习目标 **活动**: 1. 选择关键指标 2. 区分虚荣指标与可行动指标 3. 建立基准线 4. 设定改进目标 **输出**: - 关键指标清单 - 基准线数据 - 改进目标 ### 阶段4: 实验-学习循环执行 **目标**: 执行构建-衡量-学习循环 **输入**: - MVP - 实验计划 - 指标体系 **活动**: 1. 构建MVP 2. 发布并收集数据 3. 分析实验结果 4. 提取学习洞察 **输出**: - 实验结果 - 学习记录 - 假设验证状态 ### 阶段5: 转型决策分析 **目标**: 基于数据做出转型或坚持决策 **输入**: - 学习记录 - 指标趋势 - 资源状况 **活动**: 1. 评估进展速度 2. 识别转型信号 3. 评估转型方向 4. 制定转型计划 **输出**: - 转型决策报告 - 新假设列表 - 资源重新分配方案 ## 输出模板 ### 假设记录表 ```markdown # 商业假设记录 ## 价值假设 | ID | 假设描述 | 风险程度 | 优先级 | 验证状态 | |----|----------|----------|--------|----------| | V1 | 用户需要X功能 | 高 | 1 | 待验证 | | V2 | 用户愿意付费Y | 高 | 2 | 验证中 | ## 增长假设 | ID | 假设描述 | 风险程度 | 优先级 | 验证状态 | |----|----------|----------|--------|----------| | G1 | 用户会主动推荐 | 中 | 3 | 待验证 | | G2 | 付费转化率Z% | 高 | 1 | 已证伪 | ``` ### MVP实验报告 ```markdown # MVP实验报告 ## 实验概述 - 实验名称: [名称] - MVP类型: [类型] - 持续时间: [时间] - 学习目标: [目标] ## 关键指标 | 指标 | 基准线 | 目标 | 实际 | |------|--------|------|------| | [指标1] | [值] | [值] | [值] | ## 学习洞察 1. [洞察1] 2. [洞察2] ## 下一步行动 - [ ] [行动1] - [ ] [行动2] ``` ### 转型决策报告 ```markdown # 转型决策报告 ## 当前状态评估 - 指标改进速度: [速度] - 产品市场匹配进度: [进度] - 资源消耗情况: [情况] ## 转型信号识别 - 信号1: [描述] - 信号2: [描述] ## 转型方向评估 | 方向 | 可行性 | 预期收益 | 风险 | |------|--------|----------|------| | [方向1] | 高/中/低 | [收益] | [风险] | ## 决策建议 建议: [转型/坚持] 理由: [理由] ``` ## 参考文献与理论依据 ### 经典文献 1. **Ries, E. (2011)**. *The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses*. Crown Business. - 精益创业方法论的开创性著作 2. **Blank, S. (2013)**. *The Four Steps to the Epiphany*. K&S Ranch. - 客户发展方法论 3. **Osterwalder, A. & Pigneur, Y. (2010)**. *Business Model Generation*. Wiley. - 商业模式画布 4. **Maurya, A. (2012)**. *Running Lean*. O'Reilly Media. - 精益创业实践指南 5. **Blank, S. (2013)**. *The Startup Owner's Manual*. K&S Ranch. - 创业手册 # ## 🖥️ Python 工具 ### 工具链 | # | 工具名称 | 功能描述 | |---|----------|----------| | 1 | hypothesis_builder.py | 精益假设构建（价值假设/增长假设/引擎假设） | | 2 | experiment_designer.py | 实验设计（MVP类型/成功指标/临界指标） | | 3 | mvp_tracker.py | MVP追踪（构建-测量-学习循环记录） | ### CLI用法 ```bash # 构建精益假设 python tools/hypothesis_builder.py --type value --target users # 设计MVP实验 python tools/experiment_designer.py --mvp-type landing --metric signup_rate # 追踪学习循环 python tools/mvp_tracker.py --sprint 3 --learnings "用户更关注价格" ``` ## 理论基础 - **科学方法论**: 假设-实验-验证的循环 - **丰田生产方式**: 精益思想来源 - **敏捷开发**: 迭代开发方法 - **客户发展**: Steve Blank的客户发现方法 --- ## CLI任务队列支持 本技能支持CLI任务队列自动执行，详见 `skill.yaml` 配置。 ### 任务队列执行模式 ```yaml task_queue: - stage: "假设识别" timeout: 300 checkpoint: "hypotheses.json" - stage: "MVP设计" timeout: 400 checkpoint: "mvp_design.json" - stage: "实验执行" timeout: 600 checkpoint: "experiment_results.json" - stage: "转型决策" timeout: 300 checkpoint: "pivot_decision.json" ``` --- **技能版本**: 5.0.0-cli-native+agent **方法论对齐**: Eric Ries精益创业方法论 **最后更新**: 2026-03-18