SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/pymc-labs/pymc-marketing --skill implement명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
| name | implement |
| description | Create an implementation based on a plan. |
| disable-model-invocation | true |
Based on a plan make an implementation:
Media Mix Modeling with PyMC-Marketing. Use when building MMMs, specifying adstock/saturation transformations, setting priors, fitting multidimensional (geo-level) models, computing channel contributions, ROAS, running budget optimization, calibrating with lift tests, or performing sensitivity analysis. Covers the MMM class, GeometricAdstock, LogisticSaturation, BudgetOptimizerWrapper, and ArviZ diagnostics for marketing models.
Learn how to work in the current folder (repository)
Fixing and validating Jupyter notebooks in pymc-marketing. Use when notebooks fail CI, need arviz_plots 2.x migration fixes, or when source code changes require notebook output updates.