finance-news-miner

name	finance-news-miner
description	通过新闻挖掘识别热门投资板块和个股。从财经新闻中提取涨幅信息，分析板块热度，挖掘强势个股。纯新闻驱动，不依赖行情数据接口。
user-invocable	true
trigger_words	热门板块、强势个股、板块热度、什么板块涨了、哪个行业好、热门概念、资金流向、投资热点、涨幅榜

Finance News Miner - 财经新闻挖矿技能

概述

本技能通过大量阅读财经新闻，从新闻文本中挖掘：

1. 热门板块 - 最近 1-2 周被频繁提及且涨幅明显的行业/概念板块
2. 强势个股 - 板块中表现突出的个股

核心原则：所有信息来源于新闻文本，不依赖股票数据 API。

使用方法

# 获取热门板块分析
python3 scripts/news_miner.py --mode sectors --days 14

# 获取特定板块的强势个股
python3 scripts/news_miner.py --mode stocks --sector "人工智能" --days 7

# 完整分析报告
python3 scripts/news_miner.py --mode full --days 14

新闻源

中文财经

• 华尔街见闻 (https://wallstreetcn.com/rss)
• 财新网 (https://www.caixin.com/rss/)
• 新浪财经 (https://finance.sina.com.cn/rss/)
• 东方财富网 (https://www.eastmoney.com/rss/)
• 36 氪 (https://36kr.com/feed)

国际财经

• 彭博社 (https://www.bloomberg.com/feed/)
• 路透社财经 (https://www.reutersagency.com/feed/)
• CNBC (https://search.cnbc.com/rs/search/combinedcms/view.xml?partnerId=wrss01&id=100003114)

分析逻辑

1. 板块识别

从新闻中提取板块/行业关键词：

• 明确提及：XX 板块、XX 行业、XX 概念
• 隐含提及：AI、新能源、半导体、医药 等

2. 涨幅信号

识别新闻中的涨幅描述：

• 大涨、飙升、暴涨、领涨、创新高
• 涨超 X%、涨幅达 X%、累计上涨 X%
• 强势、异动、资金流入

3. 热度统计

• 统计各板块在指定时间窗口内的提及频次
• 统计带有涨幅信号的提及次数
• 计算板块热度得分 = 频次 × 涨幅信号权重

4. 个股挖掘

对热门板块：

• 搜索包含板块名 + 个股名的新闻
• 提取个股涨幅描述
• 按提及次数和涨幅描述强度排序

输出格式

{
  "analysisDate": "2026-03-02",
  "timeWindow": "14 days",
  "hotSectors": [
    {
      "name": "人工智能",
      "mentionCount": 45,
      "positiveMentions": 32,
      "heatScore": 8.5,
      "keyNews": ["新闻标题 1", "新闻标题 2"],
      "trend": "up"
    }
  ],
  "topStocks": [
    {
      "name": "科大讯飞",
      "sector": "人工智能",
      "mentionCount": 12
        
       
    
  

配置

在 config.json 中自定义：

• 新闻源列表
• 板块关键词映射
• 涨幅信号关键词
• 权重配置

依赖

pip install feedparser requests beautifulsoup4 lxml

注意事项

1. 新闻时效性 - 建议分析最近 7-14 天的新闻
2. 信息验证 - 新闻驱动的结论需结合其他信息源验证
3. 风险提示 - 本技能仅提供信息分析，不构成投资建议