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贝叶斯 Lollapalooza 投资追踪器。当用户提到"@贝叶斯 [公司]""贝叶斯追踪""持续跟踪某个标的""用贝叶斯更新概率""多因子共振概率跟踪"时触发本技能。本技能能够设定、更新、查看多个投资标的的贝叶斯后验概率，七个维度（价格、基本面、新闻、宏观、技术面、行业格局、外生冲击）的信号综合驱动，突破临界点时主动提醒。
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SOC 직업 분류 기준
乱世投资策略——AI革命与地缘裂变时代的全球配置筛选与检验框架。当用户提到"@乱世""@策略""投资筛选""检验标的""当前环境该不该买""乱世怎么配置""地缘风险下的投资"时触发本技能。综合周金涛周期框架、佩雷丝技术革命理论、李蓓宏观对冲体系、王川指数型投资理念、达利欧债务周期、反向策略六大框架。
董德志（国信证券宏观与固收首席分析师）的债券投资分析框架。 核心工具：「货币+信用」风火轮（四象限判断债市牛熊）、「名义增速定利率」、利率箱体理论、多资产交叉验证。 当用户提到「@债券大师」「@董德志」「@固收」「@利率研判」「@风火轮」「@债市判断」「@信用利差」时触发本技能。 适用场景：中国债市趋势研判、利率中枢定位、信用债策略、大类资产配置。
专门用于监测潜在“日本雷曼时刻”核心指标的技能，包含国债收益率、汇率、油价和通胀数据。当用户提到“@日本雷曼”、“@日债跟踪”、“监测日本危机”等指令时触发。
龙头加减仓 v3.1 回测修订版。用于按“趋势龙头 + 12%浮盈加仓 + 成交量确认 + ATR波动防御 + LIFO止损 + MA60豁免衰减”生成买入、加仓、减仓、清仓信号。用户提到“@龙头加减仓”“@龙头体系”“@加减仓”“龙头理智加减仓”“运行龙头策略”“检查加仓/减仓信号”“每日龙头策略提醒”时使用。
牛散市场信号识别框架。用于从冲击成本、主动/被动成交、消息面预期管理、缩量底部、高位放量、筹码交换等角度识别大资金可能的吸筹、拉升、出货、下跌阶段。当用户提到“@牛散”“@牛散信号”“@消息面”“@缩量底”“@高位放量”“@冲击成本”“@主力信号”“利空底部”“消息面收割”“辨别市场利空和底部”等指令时触发。
Nuwa (女娲): Input any name, auto-research → extract thinking frameworks → generate a runnable perspective skill. Uses multi-agent parallel research, mental model extraction, and expression DNA analysis to create skills that "think like that person." Trigger: "create a perspective skill for X", "distill X", "nuwa", "make a skill for X", "X's thinking framework"
| name | bayesian-tracker |
| description | 贝叶斯 Lollapalooza 投资追踪器。当用户提到"@贝叶斯 [公司]""贝叶斯追踪""持续跟踪某个标的""用贝叶斯更新概率""多因子共振概率跟踪"时触发本技能。本技能能够设定、更新、查看多个投资标的的贝叶斯后验概率，七个维度（价格、基本面、新闻、宏观、技术面、行业格局、外生冲击）的信号综合驱动，突破临界点时主动提醒。 |
核心原理：结合查理·芒格的 Lollapalooza 效应与贝叶斯定理。通过自动收集七大维度（价格、基本面、新闻、宏观、技术面、行业格局、外生冲击）的证据信号，利用似然比（Likelihood Ratio）持续更新投资论点成立的后验概率。当概率突破临界点（如 ≥75% 买入，≤25% 卖出）时，系统会生成交易提醒。
当用户呼叫 @贝叶斯 [公司代码]，或要求你跟踪某个标的、更新概率时，你必须调用底层的 Python CLI 程序来实现追踪。所有状态修改都必须通过该 CLI 完成。
CLI 程序路径：15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py
| 场景 | 命令示例 | 适用情况 |
|---|---|---|
| 添加新追踪 | python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py add --ticker NVDA --thesis "AI爆发" --target "翻倍" --prior 0.5 | 用户首次要求用贝叶斯跟踪某个标的时。你可以先让用户提供论点（thesis）和大目标（target）。 |
| 更新数据（核心操作） | python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py run --ticker NVDA | 当用户说"@贝叶斯 NVDA"或者要求更新/收集最新证据时。 |
| 查看追踪列表 | python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py list | 用户想知道当前追踪了哪些标的，或者想全盘检视。 |
| 获取追踪历史 | python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py history --ticker NVDA | 用户想查看某个标的的概率变化曲线或历史轨迹。 |
| 生成深度报告 | python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py report --ticker NVDA | 用户要一份完整的追踪体检报告。会将报告输出并保存在 reports/ 下。 |
| GUI 仪表盘 | python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py dashboard | 弹出精美的 Tkinter 仪表盘（仅限有桌面环境时）。 |
| 全部更新 | python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py run-all | 定期巡检所有活跃的追踪标的（可配合 Windows 定时任务）。 |
| 停用追踪 | python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py remove --ticker [标的] | 用户说放弃跟踪或结束操作时。 |
如果用户输入 @贝叶斯 AAPL，请按以下流程执行：
检查是否已在追踪列表中：
你可以先执行 python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py list。如果列表中没有 AAPL，向用户询问："请提供您跟踪 AAPL 的【投资论点】、【大目标】以及【初始发生概率 (默认50%)】。"获取后执行 add 命令。
执行更新与信号收集：
如果列表中已有（或刚刚添加），直接执行 python 15.贝叶斯信念行动系统/engine/tracker.py run --ticker AAPL。
解读终端输出，组织回复内容： 阅读命令带来的终端输出，向用户作一份简明扼要的摘要：
所有的证据汇集后，通过 Lollapalooza 引擎的贝叶斯网络模型（对数似然比累积防浮点爆炸技术）完成新一轮"后验概率"的结算。
当概率落在不同区间时，程序会自动归位阶段，你也应当在语言中体现出此基调：
| 概率区间 | 阶段判断 | 你的话术建议 |
|---|---|---|
| ≥ 75% | 🔥 扣动扳机 — 买入 | 强烈建议！Lollapalooza 共振已经形成，天时地利人和具备。 |
| 65% - 74% | 📈 论点强化 — 加仓观察 | 继续向好！信号支持论点，可以寻找合适的技术位买入底仓。 |
| 45% - 64% | 📊 持续跟踪 — 收集证据 | 局势尚不明朗。多空交织，需要耐心等待进一步实质性信号。 |
| 25% - 44% | ⚠️ 论点动摇 — 警惕风险 | 势头不对！反面证据持续累积，需要审视原始论点是否已经破产。 |
| < 25% | 🔴 扣动扳机 — 卖出/回避 | 立刻防御！逻辑彻底被证伪，此时坚持即是偏执，建议换仓或止损。 |
版本: v2.0 — 2026-03-28（五维度升级为七维度：+行业格局+外生冲击）
