소스 정보
- 저장소
- qualcomm/qai-appbuilder
- 최근 소스 활동
- 2026년 8월 22일 09:49
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 199
- 포크
- 46
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/qualcomm/qai-appbuilder --skill weather명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
App Builder — generate complete, runnable fullstack WebUI applications (FastAPI backend + pure HTML/CSS/JS frontend) around on-device AI Model Packs (OCR, TTS, ASR, Super-Resolution, etc.). Use this skill when the user wants to build, generate, modify, or debug a standalone WebUI app around any installed Model Pack.
A professional programming assistant supporting code writing, debugging, review, refactoring, and performance optimization, as well as open-source repository analysis.
QAI ModelBuilder. Tools and workflows for model conversion, inspection, operator patching, quantization, and inference validation of self-converted models on Qualcomm platform. Use this skill when working with custom ONNX/PyTorch models — export to ONNX, convert to QNN/SNPE DLC, FP16/FP32/INT8 quantization, operator patching, context binary generation, and inference validation of self-built models. NOT for AI Hub prebuilt packages — use model-hub skill instead.
SKILL.md 표시 중
| name | weather |
| description | Query weather forecasts for any city. Uses wttr.in service, no API key required. |
| tags | weather, forecast, wttr |
| use_for | Getting current weather, checking weather forecasts, querying weather by city name |
| homepage | https://wttr.in/:help |
Use the exec tool to run the following command to get weather forecast:
Required Action: Call exec tool to run command immediately. Replace "shanghai" with the city name from the user's request (supports both English and Chinese city names).
Tool call: <tool_call> {"name":"exec","arguments":{"command":"python ${SKILL_DIR}/scripts/get_weather.py shanghai","timeout":30}} </tool_call>
DO NOT make up weather data. Call exec tool immediately with timeout set to 30, replacing "shanghai" with the city name from user's request.
Final Step: When you receive the output from the exec command, verify it contains weather data, and then present it to the user.
Shanghai Weather Forecast
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2026-03-30: 18~24C, Partly cloudy
2026-03-31: 17~23C, Sunny
2026-04-01: 19~25C, Cloudy