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alimama-cli

스타22

포크2

업데이트2026년 7월 20일 08:31

万相台 AI 无界（one.alimama.com / 阿里妈妈 onebp）数据查询 + 单元关停 CLI。给 AI 代理一行命令拉取自家店铺的广告推广数据 — 涵盖"报表"(11 种历史复盘) + "推广"(3 种当前在投计划) + 单元/商品开关查询 + 账户余额 / 营销活动。查询类全只读；唯一写操作 promo-off（按宝贝ID关停在投单元）默认 dry-run，必须 --execute 才执行。触发场景：用户提到"万相台/阿里妈妈/广告投放/推广复盘/推广计划/onebp/alimama/广告效果/广告花费/ROI/计划报表/关键词推广/人群推广/货品全站推广/营销场景报表/广告数据/广告诊断/关停广告/关掉某商品"等。

설치

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

Manus에서 실행

출처

rakei076

rakei076/alimama-cli

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Manus에서 실행

alimama-cli — 万相台 AI 无界数据查询 + 单元关停 CLI

一句话上手

~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh doctor            # 验证 cookie
~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh charge-summary    # 看昨天广告花了多少

适用人群

阿里妈妈广告主自己拉取自家店铺数据 + 关停广告。查询类全只读；唯一的写操作是 promo-off（按宝贝ID关停在投单元），默认只列清单不执行，必须显式 --execute 才动，且不调价/不删除/不新建。

前置条件

macOS（已测试），Linux/Windows 理论可用
macOS Chrome 已登录 https://one.alimama.com；Windows 首次运行会自动打开专用浏览器，登录一次即可
已装 uv（推荐）或 pip install -r requirements.txt

重要：模块结构（别再搞混 "报表" vs "推广"）

万相台 AI 无界
├─ 📊 报表（看历史数据复盘）   → report-* 子命令 + charge-summary
└─ 🚀 推广（看当前在投的计划） → promo-* 子命令

维度	📊 报表	🚀 推广
时间	历史区间	当前快照
关心	"昨天/上周花了多少、ROI 多少、谁转化好"	"现在哪些计划在跑、出价多少、日预算多少"
接口	`/report/query.json`（带 startTime/endTime）	`/campaign/horizontal/findPage.json`（无日期）
用户问"昨天花了多少"	✅ 用这个	❌
用户问"现在在投哪些关键词"	❌	✅ 用这个

全部子命令（23 个，含 1 个写操作）

🔧 工具/账户类（5 个）

子命令	用途
`doctor`	检查 cookie / 登录态
`account-balance`	账户余额（实时）
`activity-list`	营销活动列表
`campaign-list`	推广计划清单（仅 ID + 名字，无业务数据）
`api <path>`	通用接口探测（debug 用，AI 代理一般不调）

📊 报表类（11 个）—— 看历史数据

每个都接受：--date YYYY-MM-DD --end-date YYYY-MM-DD --limit N --window 1|7|15 --raw --out file

子命令	对应万相台页面	干嘛用
`charge-summary`	营销场景报表	总览：各推广场景（关键词推广/人群推广）各花了多少
`scene-summary`	场景大盘(大屏)	某场景大盘汇总：展现量(adPv)/点击/花费/成交/ROI/加购/转化，默认过去7天，`--biz` 选场景
`scene-daily`	营销场景报表→分日详情	某场景按天的展现/点击/花费/点击率/成交额/笔数/转化率/ROI 时序（含合计行），默认过去7天，`--biz` 选场景，`--window 1\|7\|15` 转化窗口
`report-campaign`	计划报表	按"每个推广计划"看花费 + ROI
`report-adgroup`	单元报表	按"计划下的单元"看
`report-keyword`	关键词报表	按"每个关键词"看，找高 ROI 词加价/低 ROI 词砍
`report-crowd`	人群报表	按"每个定向人群"看转化率
`report-item`	商品报表	按"每个被推广的商品"看
`report-creative`	创意报表	按"每个广告图/视频/标题"看点击率
`report-area`	地域报表	按"客户城市"看
`report-coupon`	权益报表	优惠券效果
`report-realtime`	实时报表	今天到现在的实时数据（按小时）
`report-other`	其他推广报表	杂项

🚀 推广类（3 个）—— 看当前在投

每个接受：--limit N --page N --status start pause --raw --out file（不需要日期）

子命令	bizCode	干嘛用
`promo-wholesite`	onebpSite	货品全站推广 - 当前在跑哪些计划
`promo-keyword`	onebpSearch	关键词推广 - 当前在跑哪些计划
`promo-crowd`	onebpDisplay	人群推广 - 当前在跑哪些计划

promo-* 还支持 --item <宝贝ID> 反查（这宝贝在哪个计划里推）。

promo-items --campaign <计划ID>：列出一个计划里的全部商品 + 每个商品的开/关状态（测款计划这类"一计划多商品"必用）。--biz 可限定玩法，默认自动搜全部。开关取自单元的 onlineStatus（1=开/0=关）；标题为"商品已删除/下架"=广告开着但宝贝没了，该清理。

promo-units：把所有计划的全部单元(=商品广告位)拉平成一张表，相当于网页的"单元 Tab"。--biz 限定玩法（默认扫全部 3 种）；--item <宝贝ID> 反查某商品散落在哪些计划、各自开关（这是"关掉某商品全部投放"的前置视图——一个商品常进多条计划，每条算一个独立单元各有开关）；--unit <单元ID> 按单元ID精确定位一条单元。--item 和 --unit 都走服务端过滤（不全量拉回来再筛），命中即停。

AI 代理决策指南（用户说什么 → 调用什么）

用户问	调用
"看昨天广告花了多少" / "昨天的 ROI"	`charge-summary --date YYYY-MM-DD`
"哪些计划最赚钱" / "ROI 最高的计划"	`report-campaign --date X --end-date Y --limit 10`
"哪些关键词在浪费钱"	`report-keyword --date X --raw` 然后 jq 过滤 `charge>5 and alipayInshopAmt==0`
"现在关键词推广有多少计划在跑"	`promo-keyword`
"看货品全站推广现在的状况"	`promo-wholesite`
"宝贝 XXX 现在在哪个全站/关键词/人群计划里推"	`promo-wholesite --item XXX`（自动翻全部页反查，命中显示计划ID/预算/出价/状态）
"计划 XXX 里有哪些商品 / 哪个开哪个关"	`promo-items --campaign XXX`
"宝贝 XXX 散在哪些计划里 / 各自开关"	`promo-units --item XXX`（服务端过滤；三种玩法都准，含关键词推广）
"单元 XXX 是什么 / 看某个单元ID的信息"	`promo-units --unit XXX`（服务端精确定位，命中即停）
"把所有计划的单元拉平成一张表看"	`promo-units`（相当于网页"单元 Tab"）
"把宝贝 XXX 的广告全关了"	⚠️写：`promo-off --item XXX`（先看 dry-run 清单），确认后 `promo-off --item XXX --execute`
"人群/关键词推广的展现量/点击/花费/ROI 大盘"	`scene-summary [--biz crowd]`（默认过去7天，展现量=adPv）
"关键词推广这几天每天花费/ROI 怎么走的" / "某场景分日趋势"	`scene-daily --biz keyword --date X --end-date Y`（按天时序 + 合计行）
"看哪个人群转化好"	`report-crowd --date X --end-date Y`
"看每个商品的广告效果"	`report-item`
"看哪个城市出单多"	`report-area`
"看实时数据"	`report-realtime`
"账户还剩多少钱"	`account-balance`
报错或验证环境	`doctor`

默认 --date 是昨天（避免今天数据不全）。

报表类输出 schema（喂给 LLM 分析时用）

charge-summary 输出格式化文本，加 --raw 拿 JSON：

{
  "data": {
    "totalCharge": 12345.67,
    "searchCharge": 6789.01,
    "displayCharge": 5556.66,
    "contentSceneCharge": 0,
    "activitySceneCharge": 0,
    "crowdSceneCharge": 0,
    "shopSceneCharge": 0,
    "itemSceneCharge": 0,
    "siteSceneCharge": 0,
    "agencySceneCharge": 0
  }
}

report-* 输出格式：

{
  "data": {
    "count": 57,
    "totalData": {"charge": 1234.56, "alipayInshopAmt": 8888.88, "roi": 7.20},
    "list": [
      {
        "campaignId": 0,
        "promotionName": "<计划名>",
        "charge": 100.00,
        "alipayInshopAmt": 1000.00,
        "roi": 10.00,
        "click": 200,
        "ctr": 0.040,
        "ecpc": 0.50,
        "cvr": 0.010,
        "cartRate": 0.05,
        "alipayInshopNum": 5
      }
    ]
  }
}

完整指标 (queryFieldIn)（v0.10 起含 adPv 展现量，报表输出已带"展现"列）： adPv(展现量) / charge(花费) / click(点击量) / ctr(点击率) / ecpc(平均点击花费) / alipayInshopAmt(成交金额) / alipayInshopNum(成交笔数) / alipayDirNum(直接成交单数) / cartInshopNum(加购数) / cvr(转化率) / roi(投产比) / cartRate(加购率) / cartCost(加购成本) / colCartCost(收藏加购成本) / itemColCartCost(商品收藏加购成本) / inshopPotentialUvRate(潜客率) / newAlipayInshopUvRate(新成交客户率)

不同 report-X 子命令的 row 里名称字段不同：

子命令	名称字段
`report-campaign`	`promotionName`
`report-adgroup`	`adgroupName`
`report-keyword`	`originalWord`
`report-crowd`	`crowdName`
`report-item`	`itemTitle`
`report-creative`	`creativeName`
`report-area`	`provinceName` / `province`

推广类输出 schema

promo-* 输出：

{
  "data": {
    "count": 33,
    "list": [
      {
        "campaignId": 0,
        "campaignName": "<计划名>",
        "bizCode": "onebpSearch",
        "displayStatus": "start",
        "dayBudget": 260.0,
        "bidUnit": "平均点击成本${constraintValue}元",
        "constraintValue": 0.27,
        "bidTypeV2": "smart_bid",
        "launchPeriodDisplayTime": "18:30-19:00",
        "promotionType": "item",
        "topStatus": true,
        "gmtCreate": "2026-03-09 15:42:30"
      }
    ]
  }
}

判定状态：displayStatus == "start" 在投，"pause" 暂停。

宝贝 ID ↔ 计划的对应（反查关键情报）

findPage 顶层的 itemId / itemIdList / scopeItems 恒为 null，网页上能看到宝贝 ID 是因为请求体带了 adgroupRequired:true，服务端才回填单元：

计划行.adgroupList[]              → 该计划下的所有单元（一计划可含多个单元）
计划行.adgroupList[i].material.materialId  → 宝贝 ID（lastAdgroup.material 兜底）
计划行.adgroupList[i].material.title       → 商品标题（被删/下架时为 null）
计划行.adgroupList[i].onlineStatus         → 单元开关：1=投放中 / 0=未投放

_promo_item() 取第一个商品；_promo_all_items() 取全部单元 + 开关，供 promo-items/promo-units 用。CLI 已默认 adgroupRequired:true。

单元级接口（推荐用它做单元/商品查询）

POST /adgroup/horizontal/findPage.json?bizCode=<X> —— 扁平单元列表，每行一个商品广告位，三种玩法都直接返回 material.materialId（宝贝ID）+ material.title + onlineStatus + campaignId/campaignName。

请求体：{bizCode, offset, pageSize, statusList:[start,pause,end], campaignId?, itemId?, adgroupId?}。代码见 fetch_all_adgroups() + _adgroup_unit()，promo-units/promo-items/promo-off 都走它。

三个服务端过滤参数（默认优先用，别再全量拉回客户端筛）：

body 参数	作用	实测
`campaignId`	只取某计划下的单元	`promo-items` 用
`itemId`（数字）	只取某宝贝ID的单元	返回该商品散落各计划的全部单元（验过 1 商品命中 15 单元），对 `promo-off` 关停安全；`promo-units --item`/`promo-off` 用
`adgroupId`（数字）	精确定位某个单元ID	count=1 命中即停；`promo-units --unit` 用

⚠️ 工作准则：有 ID（计划/宝贝/单元）就走服务端过滤，命中即停；不要把全量(关键词单元上千)拉回客户端再 filter——慢且易超时。仅当用户要"全表"才不带过滤。

为什么不用"计划级 findPage + adgroupRequired"取单元（踩过的坑）：

玩法	计划级嵌套单元 material	单元级接口 material	备注
货品全站 onebpSite	✅ 有宝贝ID	✅	一计划=一商品
人群推广 onebpDisplay	✅ 有宝贝ID	✅	一计划=多商品；同商品常进多计划
关键词 onebpSearch	❌ 恒 null	✅ 有宝贝ID	计划级认不出商品，必须走单元级接口

计划级 adgroupRequired:true 对关键词推广 material 恒 null，且单元巨多（单计划见过 266/1848 总），响应体大易超时 → 单元/商品查询一律用单元级接口，不要再用 adgroupRequired 取单元。
单请求超时默认 30s（ALIMAMA_TIMEOUT 可覆盖）；onebpSearch 服务端偏慢，fetch_all_adgroups 用 pageSize=50。
_promo_item()/_promo_all_items()（计划级取单元）仅保留给货品全站/人群的快速取首图场景。

写接口：开关单元（`promo-off` 用）

POST /adgroup/updatePart.json?csrfId=<X>&bizCode=<biz> —— HAR 实测：

body: {"bizCode":"<biz>","adgroupList":[{"campaignId":<cid>,"adgroupId":<aid>,"displayStatus":"pause"}],"csrfId":"<X>"}

displayStatus: "pause"=关（响应 onlineStatus:0） / "start"=开（onlineStatus:1）
adgroupList 可一次传多个单元（同 bizCode 批量）
成功标志：响应 data.errorCount == 0
loginPointId / bx-v 头：HAR 里有，但同源读接口不带也成 → 判定为可选埋点，CLI 省略（首次实测确认）
代码：set_adgroups_status()；命令 promo-off（默认 dry-run，--execute 才真发）

写操作铁律：promo-off 默认只列清单不动；必须 --execute 才调写接口；AI 代理执行前必须把清单给用户确认。只关单元(pause)，不调价/不删/不新建。

场景大盘汇总（`scene-summary`）—— 展现量等大盘指标

展现量字段 = adPv。各推广场景的大盘汇总走 POST /report/query.json，场景过滤靠 URL 的 ?bizCode=<scene>（body 里的 bizCode 不生效，会返回全账户合计！）：

URL : /report/query.json?bizCode=onebpDisplay&csrfId=<X>
body: {bizCode, byPage:false, fromRealTime:true, startTime, endTime,
       splitType:"sum", computeType:"sum", sourceList:["scene","adgroup_list"],
       queryDomains:[], queryFieldIn:[adPv,click,charge,ctr,ecpm,cvr,roi,...]}

实测：人群(onebpDisplay) + 关键词(onebpSearch) 两场景之和 = 全账户合计（货品全站该店多暂停≈0）。
fromRealTime:true=实时归因(与网页一致)；false=历史。昨天数据凌晨可能未出 → 默认查过去7天。
⚠️ onebpSite(货品全站) 的 sum 查询服务端偏慢、常 30s 超时；命令已优雅降级显示 ⚠️。
代码 fetch_scene_summary() / cmd_scene_summary；命令 scene-summary [--biz] [--date --end-date] [--no-realtime]。

字段字典与发现方法论（v0.12+，AI 取数主力走这里）

主力不是背命令，是查字典。 仓库根目录 fields.json 是机器可读字段字典，每条 = 字段码 → {cn 中文名, scope 适用命令, fmt 格式, status, note 口径备注}。

标准取数动线：

先读 fields.json 找到要的字段码 + 它的 note（口径警告）
用 --fields 选列取数：report-keyword --fields charge,roi,alipayInshopUv --date X --end-date Y；想要字典里某命令的全部字段用 --all-fields
预设命令（charge-summary/scene-summary 等）只是常用查询的快捷方式，不是唯一入口

status: candidate 的字段中文名尚未破译，用前先验证；note 里的口径警告必须遵守（见下方坑规矩）。

发现方法论三招（字典里没有的字段，按成本从低到高）

翻响应自带元数据：部分接口响应自带字段码+中文名，--raw 拉一次全收（sycm 侧 data.columns 是典范）。
queryFieldIn 试探：把候选字段码塞进 --fields 发请求 —— 返回带值=接口认，没返回=不认，试错零损失。万相台报表接口就是"你报字段名、有就发货"的点单式接口。
网页对照：登录网页找到目标指标，两条路——(a) 表头 DOM 的 mx-stickytable-drag 属性直接写着字段码（2026-07-20 用它破了 naturalPayAmt 自然流量转化金额 / orgNaturalPv 自然流量曝光量）；(b) 拿网页显示数值当答案纸，--raw 全量拉回后按数值反查字段码。

写回规矩（越用字典越厚）

三招探出新字段并实测核准后，必须以 status: verified 写回 fields.json，note 附验证日期与方法；试探失败的候选也记一笔（status: rejected + note），防后人重复踩。fields.json 永不含真实数值/店名，可进公共库。

坑规矩（口径警告，写数前必看）

自然流量两列（naturalPayAmt/orgNaturalPv）：T-2 之前的日期才可信，最新 1-2 天恒为 0（归因未完成）。
单日成交/ROI 归因未完成会偏低：复盘查 7 天+区间（scene-summary/scene-daily 默认已 14 天）。

配套工具：sycm-cli（生意参谋店铺数据体检）同样有 fields.json 字典 + 三招方法论，广告×自然流量交叉复盘两个一起用。

安全护栏

硬约束（真正的风险信号才停）：

项	默认值	触发后
连续失败次数上限	2	立即停，不重试
风控关键词	"滑块/验证码/操作过于频繁/请重新登录"	抛 RiskTriggered 退出码 2
夜禁时段	1:00 – 6:00	阻止运行；`ALIMAMA_BYPASS_CURFEW=1` 可绕

软建议（不停止，只 stderr 提示）：

项	默认值	触发后
请求间隔（随机抖动）	1.8 ~ 3.5 秒	自动等待
累计请求软警告点	200 次	stderr 提醒一次，继续运行
可选硬上限	无（默认不启用）	设 `ALIMAMA_REQUEST_LIMIT=N` 启用，达到 N 次停

风控按"短时高频"判定，不按总量 — 日常批量拉报表无问题。

绝不调用任何含 add/create/modify/update/delete/save/batch 的接口。

典型 AI 代理调用示例

场景 1：用户问"昨天广告效果怎么样"

DATE=$(date -v-1d +%Y-%m-%d)
~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh charge-summary --date $DATE --out /tmp/wxt-$DATE.json
~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh report-campaign --date $DATE --limit 10 --out /tmp/wxt-camp-$DATE.json
# 然后读两个 JSON，告诉用户：总花费 / ROI / Top 3 计划 / Bottom 3 计划

场景 2：用户问"现在哪些关键词推广计划在跑"

~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh promo-keyword --limit 30 --out /tmp/promo-kw.json
# 读 JSON，告诉用户：共 N 个计划，X 个在投，Y 个暂停，前 5 个按预算

场景 3：用户问"找出在投但 ROI < 1 的计划（赔本货）"

DATE=$(date -v-1d +%Y-%m-%d)
~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh report-campaign --date $DATE --limit 100 --raw \
  | jq '[.data.list[] | select(.charge > 50 and .roi < 1)]'

故障排查

现象	原因	处理
`doctor` 报"未找到 alimama 登录态"	Chrome 没登录 one.alimama.com	去 Chrome 打开 one.alimama.com 一次
Windows 首次运行打开 Chrome/Edge	正在创建 CLI 专用登录环境	登录一次，CLI 会自动检测并继续；以后无需重复登录
Windows 等待登录超时	5 分钟内没有完成登录	保留浏览器窗口，登录后重新运行；可用 `ALIMAMA_LOGIN_TIMEOUT` 调整秒数
Windows 找不到浏览器	Chrome/Edge 未安装在常规位置	设置 `ALIMAMA_BROWSER_PATH` 指向 `chrome.exe` 或 `msedge.exe`
Windows 报 `AppData\Roaming\uv\python: 拒绝访问`	AI 沙箱只允许访问工作区	更新 CLI 后运行 `scripts\alimama.cmd doctor`；新版会把 Python、依赖和登录 Profile 放在项目内
任意子命令返回 list:[] 但 count > 0	缺关键参数（如 orderBy）	CLI 已内置正确参数，正常不会遇到
`RiskTriggered: 滑块`	触发风控	立即停 24 小时，不要重试
HTTP 5810 / "需要登录"	session 超时	去 Chrome 重新打开 one.alimama.com
报错 "夜间禁跑"	当前 1:00–6:00	`ALIMAMA_BYPASS_CURFEW=1 alimama-cli ...`

反编译笔记（接口情报）

来自 https://g.alicdn.com/mm/onebp/<version>/onebp/merge.js 和实际 HAR 抓包。

统一鉴权：

macOS Cookie 从本机 Chrome 直读；Windows 从 CLI 专用 Chrome/Edge 的 CDP 读取
Windows 的 .runtime/ 包含登录 Profile，已被 Git 忽略；不要提交、打包或分享
所有 POST 自动注入 URL ?bizCode=universalBP&csrfId=xxx
csrfId 启动时一次性 POST /member/checkAccess.json 拿，进程内缓存
无动态 sign，无 WASM 加密（跟 sycm 同档简单）

关键接口映射：

报表通用入口：POST /report/query.json + rptType + queryDomains
营销场景汇总：POST /report/chargeSum.json
推广列表通用：POST /campaign/horizontal/findPage.json?bizCode=X

详细字段说明见 README.md（含完整模块树）。

局限性

只覆盖读接口；操作类（创建/调价/暂停）故意不做（避免误操作烧钱）
推广类只做了 3 种（关键词/人群/全站），其他（店铺直选/内容营销/智惠券）未做
部分 row 字段（如 bidUnit）服务端可能返回 None，CLI 已处理但不保证完美
不同 --window（1/7/15 天）会影响转化数据，默认 15

name	alimama-cli
description	万相台 AI 无界（one.alimama.com / 阿里妈妈 onebp）数据查询 + 单元关停 CLI。给 AI 代理一行命令拉取自家店铺的广告推广数据 — 涵盖"报表"(11 种历史复盘) + "推广"(3 种当前在投计划) + 单元/商品开关查询 + 账户余额 / 营销活动。查询类全只读；唯一写操作 promo-off（按宝贝ID关停在投单元）默认 dry-run，必须 --execute 才执行。触发场景：用户提到"万相台/阿里妈妈/广告投放/推广复盘/推广计划/onebp/alimama/广告效果/广告花费/ROI/计划报表/关键词推广/人群推广/货品全站推广/营销场景报表/广告数据/广告诊断/关停广告/关掉某商品"等。
author	rakel
version	0.12.0
tags	["taobao","alimama","advertising","ecommerce","cli"]

alimama-cli — 万相台 AI 无界数据查询 + 单元关停 CLI

一句话上手

~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh doctor            # 验证 cookie
~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh charge-summary    # 看昨天广告花了多少

适用人群

前置条件

macOS（已测试），Linux/Windows 理论可用
macOS Chrome 已登录 https://one.alimama.com；Windows 首次运行会自动打开专用浏览器，登录一次即可
已装 uv（推荐）或 pip install -r requirements.txt

重要：模块结构（别再搞混 "报表" vs "推广"）

万相台 AI 无界
├─ 📊 报表（看历史数据复盘）   → report-* 子命令 + charge-summary
└─ 🚀 推广（看当前在投的计划） → promo-* 子命令

维度	📊 报表	🚀 推广
时间	历史区间	当前快照
关心	"昨天/上周花了多少、ROI 多少、谁转化好"	"现在哪些计划在跑、出价多少、日预算多少"
接口	`/report/query.json`（带 startTime/endTime）	`/campaign/horizontal/findPage.json`（无日期）
用户问"昨天花了多少"	✅ 用这个	❌
用户问"现在在投哪些关键词"	❌	✅ 用这个

全部子命令（23 个，含 1 个写操作）

🔧 工具/账户类（5 个）

子命令	用途
`doctor`	检查 cookie / 登录态
`account-balance`	账户余额（实时）
`activity-list`	营销活动列表
`campaign-list`	推广计划清单（仅 ID + 名字，无业务数据）
`api <path>`	通用接口探测（debug 用，AI 代理一般不调）

📊 报表类（11 个）—— 看历史数据

每个都接受：--date YYYY-MM-DD --end-date YYYY-MM-DD --limit N --window 1|7|15 --raw --out file

子命令	对应万相台页面	干嘛用
`charge-summary`	营销场景报表	总览：各推广场景（关键词推广/人群推广）各花了多少
`scene-summary`	场景大盘(大屏)	某场景大盘汇总：展现量(adPv)/点击/花费/成交/ROI/加购/转化，默认过去7天，`--biz` 选场景
`scene-daily`	营销场景报表→分日详情	某场景按天的展现/点击/花费/点击率/成交额/笔数/转化率/ROI 时序（含合计行），默认过去7天，`--biz` 选场景，`--window 1\|7\|15` 转化窗口
`report-campaign`	计划报表	按"每个推广计划"看花费 + ROI
`report-adgroup`	单元报表	按"计划下的单元"看
`report-keyword`	关键词报表	按"每个关键词"看，找高 ROI 词加价/低 ROI 词砍
`report-crowd`	人群报表	按"每个定向人群"看转化率
`report-item`	商品报表	按"每个被推广的商品"看
`report-creative`	创意报表	按"每个广告图/视频/标题"看点击率
`report-area`	地域报表	按"客户城市"看
`report-coupon`	权益报表	优惠券效果
`report-realtime`	实时报表	今天到现在的实时数据（按小时）
`report-other`	其他推广报表	杂项

🚀 推广类（3 个）—— 看当前在投

每个接受：--limit N --page N --status start pause --raw --out file（不需要日期）

子命令	bizCode	干嘛用
`promo-wholesite`	onebpSite	货品全站推广 - 当前在跑哪些计划
`promo-keyword`	onebpSearch	关键词推广 - 当前在跑哪些计划
`promo-crowd`	onebpDisplay	人群推广 - 当前在跑哪些计划

promo-* 还支持 --item <宝贝ID> 反查（这宝贝在哪个计划里推）。

AI 代理决策指南（用户说什么 → 调用什么）

用户问	调用
"看昨天广告花了多少" / "昨天的 ROI"	`charge-summary --date YYYY-MM-DD`
"哪些计划最赚钱" / "ROI 最高的计划"	`report-campaign --date X --end-date Y --limit 10`
"哪些关键词在浪费钱"	`report-keyword --date X --raw` 然后 jq 过滤 `charge>5 and alipayInshopAmt==0`
"现在关键词推广有多少计划在跑"	`promo-keyword`
"看货品全站推广现在的状况"	`promo-wholesite`
"宝贝 XXX 现在在哪个全站/关键词/人群计划里推"	`promo-wholesite --item XXX`（自动翻全部页反查，命中显示计划ID/预算/出价/状态）
"计划 XXX 里有哪些商品 / 哪个开哪个关"	`promo-items --campaign XXX`
"宝贝 XXX 散在哪些计划里 / 各自开关"	`promo-units --item XXX`（服务端过滤；三种玩法都准，含关键词推广）
"单元 XXX 是什么 / 看某个单元ID的信息"	`promo-units --unit XXX`（服务端精确定位，命中即停）
"把所有计划的单元拉平成一张表看"	`promo-units`（相当于网页"单元 Tab"）
"把宝贝 XXX 的广告全关了"	⚠️写：`promo-off --item XXX`（先看 dry-run 清单），确认后 `promo-off --item XXX --execute`
"人群/关键词推广的展现量/点击/花费/ROI 大盘"	`scene-summary [--biz crowd]`（默认过去7天，展现量=adPv）
"关键词推广这几天每天花费/ROI 怎么走的" / "某场景分日趋势"	`scene-daily --biz keyword --date X --end-date Y`（按天时序 + 合计行）
"看哪个人群转化好"	`report-crowd --date X --end-date Y`
"看每个商品的广告效果"	`report-item`
"看哪个城市出单多"	`report-area`
"看实时数据"	`report-realtime`
"账户还剩多少钱"	`account-balance`
报错或验证环境	`doctor`

默认 --date 是昨天（避免今天数据不全）。

报表类输出 schema（喂给 LLM 分析时用）

charge-summary 输出格式化文本，加 --raw 拿 JSON：

{
  "data": {
    "totalCharge": 12345.67,
    "searchCharge": 6789.01,
    "displayCharge": 5556.66,
    "contentSceneCharge": 0,
    "activitySceneCharge": 0,
    "crowdSceneCharge": 0,
    "shopSceneCharge": 0,
    "itemSceneCharge": 0,
    "siteSceneCharge": 0,
    "agencySceneCharge": 0
  }
}

report-* 输出格式：

{
  "data": {
    "count": 57,
    "totalData": {"charge": 1234.56, "alipayInshopAmt": 8888.88, "roi": 7.20},
    "list": [
      {
        "campaignId": 0,
        "promotionName": "<计划名>",
        "charge": 100.00,
        "alipayInshopAmt": 1000.00,
        "roi": 10.00,
        "click": 200,
        "ctr": 0.040,
        "ecpc": 0.50,
        "cvr": 0.010,
        "cartRate": 0.05,
        "alipayInshopNum": 5
      }
    ]
  }
}

不同 report-X 子命令的 row 里名称字段不同：

子命令	名称字段
`report-campaign`	`promotionName`
`report-adgroup`	`adgroupName`
`report-keyword`	`originalWord`
`report-crowd`	`crowdName`
`report-item`	`itemTitle`
`report-creative`	`creativeName`
`report-area`	`provinceName` / `province`

推广类输出 schema

promo-* 输出：

{
  "data": {
    "count": 33,
    "list": [
      {
        "campaignId": 0,
        "campaignName": "<计划名>",
        "bizCode": "onebpSearch",
        "displayStatus": "start",
        "dayBudget": 260.0,
        "bidUnit": "平均点击成本${constraintValue}元",
        "constraintValue": 0.27,
        "bidTypeV2": "smart_bid",
        "launchPeriodDisplayTime": "18:30-19:00",
        "promotionType": "item",
        "topStatus": true,
        "gmtCreate": "2026-03-09 15:42:30"
      }
    ]
  }
}

判定状态：displayStatus == "start" 在投，"pause" 暂停。

宝贝 ID ↔ 计划的对应（反查关键情报）

findPage 顶层的 itemId / itemIdList / scopeItems 恒为 null，网页上能看到宝贝 ID 是因为请求体带了 adgroupRequired:true，服务端才回填单元：

计划行.adgroupList[]              → 该计划下的所有单元（一计划可含多个单元）
计划行.adgroupList[i].material.materialId  → 宝贝 ID（lastAdgroup.material 兜底）
计划行.adgroupList[i].material.title       → 商品标题（被删/下架时为 null）
计划行.adgroupList[i].onlineStatus         → 单元开关：1=投放中 / 0=未投放

_promo_item() 取第一个商品；_promo_all_items() 取全部单元 + 开关，供 promo-items/promo-units 用。CLI 已默认 adgroupRequired:true。

单元级接口（推荐用它做单元/商品查询）

三个服务端过滤参数（默认优先用，别再全量拉回客户端筛）：

body 参数	作用	实测
`campaignId`	只取某计划下的单元	`promo-items` 用
`itemId`（数字）	只取某宝贝ID的单元	返回该商品散落各计划的全部单元（验过 1 商品命中 15 单元），对 `promo-off` 关停安全；`promo-units --item`/`promo-off` 用
`adgroupId`（数字）	精确定位某个单元ID	count=1 命中即停；`promo-units --unit` 用

⚠️ 工作准则：有 ID（计划/宝贝/单元）就走服务端过滤，命中即停；不要把全量(关键词单元上千)拉回客户端再 filter——慢且易超时。仅当用户要"全表"才不带过滤。

为什么不用"计划级 findPage + adgroupRequired"取单元（踩过的坑）：

玩法	计划级嵌套单元 material	单元级接口 material	备注
货品全站 onebpSite	✅ 有宝贝ID	✅	一计划=一商品
人群推广 onebpDisplay	✅ 有宝贝ID	✅	一计划=多商品；同商品常进多计划
关键词 onebpSearch	❌ 恒 null	✅ 有宝贝ID	计划级认不出商品，必须走单元级接口

计划级 adgroupRequired:true 对关键词推广 material 恒 null，且单元巨多（单计划见过 266/1848 总），响应体大易超时 → 单元/商品查询一律用单元级接口，不要再用 adgroupRequired 取单元。
单请求超时默认 30s（ALIMAMA_TIMEOUT 可覆盖）；onebpSearch 服务端偏慢，fetch_all_adgroups 用 pageSize=50。
_promo_item()/_promo_all_items()（计划级取单元）仅保留给货品全站/人群的快速取首图场景。

写接口：开关单元（`promo-off` 用）

POST /adgroup/updatePart.json?csrfId=<X>&bizCode=<biz> —— HAR 实测：

body: {"bizCode":"<biz>","adgroupList":[{"campaignId":<cid>,"adgroupId":<aid>,"displayStatus":"pause"}],"csrfId":"<X>"}

displayStatus: "pause"=关（响应 onlineStatus:0） / "start"=开（onlineStatus:1）
adgroupList 可一次传多个单元（同 bizCode 批量）
成功标志：响应 data.errorCount == 0
loginPointId / bx-v 头：HAR 里有，但同源读接口不带也成 → 判定为可选埋点，CLI 省略（首次实测确认）
代码：set_adgroups_status()；命令 promo-off（默认 dry-run，--execute 才真发）

写操作铁律：promo-off 默认只列清单不动；必须 --execute 才调写接口；AI 代理执行前必须把清单给用户确认。只关单元(pause)，不调价/不删/不新建。

场景大盘汇总（`scene-summary`）—— 展现量等大盘指标

URL : /report/query.json?bizCode=onebpDisplay&csrfId=<X>
body: {bizCode, byPage:false, fromRealTime:true, startTime, endTime,
       splitType:"sum", computeType:"sum", sourceList:["scene","adgroup_list"],
       queryDomains:[], queryFieldIn:[adPv,click,charge,ctr,ecpm,cvr,roi,...]}

实测：人群(onebpDisplay) + 关键词(onebpSearch) 两场景之和 = 全账户合计（货品全站该店多暂停≈0）。
fromRealTime:true=实时归因(与网页一致)；false=历史。昨天数据凌晨可能未出 → 默认查过去7天。
⚠️ onebpSite(货品全站) 的 sum 查询服务端偏慢、常 30s 超时；命令已优雅降级显示 ⚠️。
代码 fetch_scene_summary() / cmd_scene_summary；命令 scene-summary [--biz] [--date --end-date] [--no-realtime]。

字段字典与发现方法论（v0.12+，AI 取数主力走这里）

标准取数动线：

先读 fields.json 找到要的字段码 + 它的 note（口径警告）
用 --fields 选列取数：report-keyword --fields charge,roi,alipayInshopUv --date X --end-date Y；想要字典里某命令的全部字段用 --all-fields
预设命令（charge-summary/scene-summary 等）只是常用查询的快捷方式，不是唯一入口

status: candidate 的字段中文名尚未破译，用前先验证；note 里的口径警告必须遵守（见下方坑规矩）。

发现方法论三招（字典里没有的字段，按成本从低到高）

翻响应自带元数据：部分接口响应自带字段码+中文名，--raw 拉一次全收（sycm 侧 data.columns 是典范）。
queryFieldIn 试探：把候选字段码塞进 --fields 发请求 —— 返回带值=接口认，没返回=不认，试错零损失。万相台报表接口就是"你报字段名、有就发货"的点单式接口。
网页对照：登录网页找到目标指标，两条路——(a) 表头 DOM 的 mx-stickytable-drag 属性直接写着字段码（2026-07-20 用它破了 naturalPayAmt 自然流量转化金额 / orgNaturalPv 自然流量曝光量）；(b) 拿网页显示数值当答案纸，--raw 全量拉回后按数值反查字段码。

写回规矩（越用字典越厚）

坑规矩（口径警告，写数前必看）

自然流量两列（naturalPayAmt/orgNaturalPv）：T-2 之前的日期才可信，最新 1-2 天恒为 0（归因未完成）。
单日成交/ROI 归因未完成会偏低：复盘查 7 天+区间（scene-summary/scene-daily 默认已 14 天）。

配套工具：sycm-cli（生意参谋店铺数据体检）同样有 fields.json 字典 + 三招方法论，广告×自然流量交叉复盘两个一起用。

安全护栏

硬约束（真正的风险信号才停）：

项	默认值	触发后
连续失败次数上限	2	立即停，不重试
风控关键词	"滑块/验证码/操作过于频繁/请重新登录"	抛 RiskTriggered 退出码 2
夜禁时段	1:00 – 6:00	阻止运行；`ALIMAMA_BYPASS_CURFEW=1` 可绕

软建议（不停止，只 stderr 提示）：

项	默认值	触发后
请求间隔（随机抖动）	1.8 ~ 3.5 秒	自动等待
累计请求软警告点	200 次	stderr 提醒一次，继续运行
可选硬上限	无（默认不启用）	设 `ALIMAMA_REQUEST_LIMIT=N` 启用，达到 N 次停

风控按"短时高频"判定，不按总量 — 日常批量拉报表无问题。

绝不调用任何含 add/create/modify/update/delete/save/batch 的接口。

典型 AI 代理调用示例

场景 1：用户问"昨天广告效果怎么样"

DATE=$(date -v-1d +%Y-%m-%d)
~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh charge-summary --date $DATE --out /tmp/wxt-$DATE.json
~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh report-campaign --date $DATE --limit 10 --out /tmp/wxt-camp-$DATE.json
# 然后读两个 JSON，告诉用户：总花费 / ROI / Top 3 计划 / Bottom 3 计划

场景 2：用户问"现在哪些关键词推广计划在跑"

~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh promo-keyword --limit 30 --out /tmp/promo-kw.json
# 读 JSON，告诉用户：共 N 个计划，X 个在投，Y 个暂停，前 5 个按预算

场景 3：用户问"找出在投但 ROI < 1 的计划（赔本货）"

DATE=$(date -v-1d +%Y-%m-%d)
~/.claude/skills/alimama-cli/scripts/alimama.sh report-campaign --date $DATE --limit 100 --raw \
  | jq '[.data.list[] | select(.charge > 50 and .roi < 1)]'

故障排查

现象	原因	处理
`doctor` 报"未找到 alimama 登录态"	Chrome 没登录 one.alimama.com	去 Chrome 打开 one.alimama.com 一次
Windows 首次运行打开 Chrome/Edge	正在创建 CLI 专用登录环境	登录一次，CLI 会自动检测并继续；以后无需重复登录
Windows 等待登录超时	5 分钟内没有完成登录	保留浏览器窗口，登录后重新运行；可用 `ALIMAMA_LOGIN_TIMEOUT` 调整秒数
Windows 找不到浏览器	Chrome/Edge 未安装在常规位置	设置 `ALIMAMA_BROWSER_PATH` 指向 `chrome.exe` 或 `msedge.exe`
Windows 报 `AppData\Roaming\uv\python: 拒绝访问`	AI 沙箱只允许访问工作区	更新 CLI 后运行 `scripts\alimama.cmd doctor`；新版会把 Python、依赖和登录 Profile 放在项目内
任意子命令返回 list:[] 但 count > 0	缺关键参数（如 orderBy）	CLI 已内置正确参数，正常不会遇到
`RiskTriggered: 滑块`	触发风控	立即停 24 小时，不要重试
HTTP 5810 / "需要登录"	session 超时	去 Chrome 重新打开 one.alimama.com
报错 "夜间禁跑"	当前 1:00–6:00	`ALIMAMA_BYPASS_CURFEW=1 alimama-cli ...`

反编译笔记（接口情报）

来自 https://g.alicdn.com/mm/onebp/<version>/onebp/merge.js 和实际 HAR 抓包。

统一鉴权：

macOS Cookie 从本机 Chrome 直读；Windows 从 CLI 专用 Chrome/Edge 的 CDP 读取
Windows 的 .runtime/ 包含登录 Profile，已被 Git 忽略；不要提交、打包或分享
所有 POST 自动注入 URL ?bizCode=universalBP&csrfId=xxx
csrfId 启动时一次性 POST /member/checkAccess.json 拿，进程内缓存
无动态 sign，无 WASM 加密（跟 sycm 同档简单）

关键接口映射：

报表通用入口：POST /report/query.json + rptType + queryDomains
营销场景汇总：POST /report/chargeSum.json
推广列表通用：POST /campaign/horizontal/findPage.json?bizCode=X

详细字段说明见 README.md（含完整模块树）。

局限性

只覆盖读接口；操作类（创建/调价/暂停）故意不做（避免误操作烧钱）
推广类只做了 3 种（关键词/人群/全站），其他（店铺直选/内容营销/智惠券）未做
部分 row 字段（如 bidUnit）服务端可能返回 None，CLI 已处理但不保证完美
不同 --window（1/7/15 天）会影响转化数据，默认 15

alimama-cli

alimama-cli — 万相台 AI 无界 数据查询 + 单元关停 CLI

一句话上手

适用人群

前置条件

重要：模块结构（别再搞混 "报表" vs "推广"）

全部子命令（23 个，含 1 个写操作）

🔧 工具/账户类（5 个）

📊 报表类（11 个）—— 看历史数据

🚀 推广类（3 个）—— 看当前在投

AI 代理决策指南（用户说什么 → 调用什么）

报表类输出 schema（喂给 LLM 分析时用）

推广类输出 schema

宝贝 ID ↔ 计划 的对应（反查关键情报）

单元级接口（推荐用它做单元/商品查询）

写接口：开关单元（promo-off 用）

场景大盘汇总（scene-summary）—— 展现量等大盘指标

字段字典与发现方法论（v0.12+，AI 取数主力走这里）

发现方法论三招（字典里没有的字段，按成本从低到高）

写回规矩（越用字典越厚）

坑规矩（口径警告，写数前必看）

安全护栏

典型 AI 代理调用示例

场景 1：用户问"昨天广告效果怎么样"

场景 2：用户问"现在哪些关键词推广计划在跑"

场景 3：用户问"找出在投但 ROI < 1 的计划（赔本货）"

故障排查

反编译笔记（接口情报）

局限性

alimama-cli — 万相台 AI 无界 数据查询 + 单元关停 CLI

一句话上手

适用人群

前置条件

重要：模块结构（别再搞混 "报表" vs "推广"）

全部子命令（23 个，含 1 个写操作）

🔧 工具/账户类（5 个）

📊 报表类（11 个）—— 看历史数据

🚀 推广类（3 个）—— 看当前在投

AI 代理决策指南（用户说什么 → 调用什么）

报表类输出 schema（喂给 LLM 分析时用）

推广类输出 schema

宝贝 ID ↔ 计划 的对应（反查关键情报）

单元级接口（推荐用它做单元/商品查询）

写接口：开关单元（promo-off 用）

场景大盘汇总（scene-summary）—— 展现量等大盘指标

字段字典与发现方法论（v0.12+，AI 取数主力走这里）

发现方法论三招（字典里没有的字段，按成本从低到高）

写回规矩（越用字典越厚）

坑规矩（口径警告，写数前必看）

安全护栏

典型 AI 代理调用示例

场景 1：用户问"昨天广告效果怎么样"

场景 2：用户问"现在哪些关键词推广计划在跑"

场景 3：用户问"找出在投但 ROI < 1 的计划（赔本货）"

故障排查

反编译笔记（接口情报）

局限性

alimama-cli — 万相台 AI 无界数据查询 + 单元关停 CLI

宝贝 ID ↔ 计划的对应（反查关键情报）

写接口：开关单元（`promo-off` 用）

场景大盘汇总（`scene-summary`）—— 展现量等大盘指标

alimama-cli — 万相台 AI 无界数据查询 + 单元关停 CLI

宝贝 ID ↔ 计划的对应（反查关键情报）

写接口：开关单元（`promo-off` 用）

场景大盘汇总（`scene-summary`）—— 展现量等大盘指标