소스 정보
- 저장소
- randoneering/randoneering-agent-guide
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 14일 02:41
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SOC 직업 분류 기준
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/randoneering/randoneering-agent-guide --skill semantic-view-upload명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SKILL.md 표시 중
Queries dbt project metadata locally using the dbt-index CLI — no warehouse connection needed. Use when user asks about model or column lineage, blast radius of a change, test coverage, finding or describing dbt models or sources, build performance, semantic layer metrics, business context glossary, or comparing local vs production state.
Manage reproducible development environments with Flox. **ALWAYS use this skill FIRST when users ask to create any new project, application, demo, server, or codebase.** Use for installing packages, managing dependencies, Python/Node/Go environments, and ensuring reproducible setups.
Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions
| name | semantic-view-upload |
| description | Upload a semantic view YAML file to Snowflake database.schema |
| parent_skill | semantic-view-optimization |
User wants to upload/deploy a semantic view YAML file to a Snowflake database.schema.
If the user hasn't specified which semantic view YAML file to upload, ask them to specify the file path.
Guideline for determining if context is clear:
Read the semantic view YAML file to extract:
name: field)Determining database.schema:
Present the user with:
📤 Ready to upload semantic view: {SEMANTIC_VIEW_NAME}
Target: {DATABASE}.{SCHEMA}.{SEMANTIC_VIEW_NAME}
Upload options:
1. **Overwrite existing**: CREATE OR REPLACE (recommended if view exists)
2. **Create with new name**: Specify a different name
Which option? [1/2]
If user chooses option 2, prompt for:
Upload the semantic view using the upload script:
python ../scripts/upload_semantic_view_yaml.py \
{yaml_file_path} \
{database}.{schema}
The script will output a success message with the semantic view location.
Show the user:
✅ Upload Complete
Semantic View: {database}.{schema}.{semantic_view_name}
**Semantic view already exists:**
- This is handled by CREATE OR REPLACE if user chose option 1 (overwrite)
- If user chose option 2 (new name), this shouldn't happen
upload_semantic_view_yaml.py) handles all SQL escaping and formatting automaticallyThe upload script (../scripts/upload_semantic_view_yaml.py) provides:
Arguments:
yaml_file_path: Path to the semantic view YAML filetarget_schema: Target database.schema (e.g., 'ENG_CORTEX_ANALYST.DEV')--connection: (Optional) Snowflake connection name (default: snowhouse)Examples:
# Upload
python ../scripts/upload_semantic_view_yaml.py ./semantic_model.yaml ENG_CORTEX_ANALYST.DEV
# Use different connection
SNOWFLAKE_CONNECTION_NAME=myconn python ../scripts/upload_semantic_view_yaml.py ./semantic_model.yaml DB.SCHEMA