stock-analysis

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description	基于5位公众号股票投资大V（猫笔刀、格兰投研、投资明见、财躺平、终身黑白）200+篇文章蒸馏形成的风格画像， 通过 AI Agent 实现风格化投资分析，支持单大V复盘、多V并行对比、板块漏斗筛选、短线选股、组合复盘、财报点评、 观点跟踪等多模式。当用户请求股票复盘、大V风格分析、多V对比、板块分析、短线选股、组合复盘、财报点评时使用。 触发词：股票复盘、大V分析、模拟大V、风格化复盘、多V对比、每日复盘、板块分析、选股、组合复盘、财报点评、大V观点。

股票分析专家-公众号股票大V蒸馏

⚠️ 免责声明：本工具仅供学习研究使用，所有生成内容均为 AI 风格模拟，不构成任何投资建议。 盘面数据必须实时采集，禁止 LLM 编造涨跌停、资金流向等数据。

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📝 简介

将5位公众号股票投资大V的200+篇文章蒸馏为结构化风格画像（六维DNA：交易体系/市场判断/表达风格/内容深度/互动特征/热点图谱），通过 AI Agent 实现多模式风格化分析。盘面数据通过 WebSearch 实时采集并逐数值标注来源，生成内容经质量审计（表层+思维层双重校验）后准出。

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✨ 功能特性

功能模块	能力描述	核心价值
多V并行对比	5位大V风格化分析同一标的/板块，输出共识与分歧	多视角交叉验证，避免单一偏见
每日复盘	按指定大V风格生成当日盘面复盘文章	风格化视角理解市场情绪与操作逻辑
板块漏斗	大V分析框架下四层筛选：赛道→龙头→确定性→操作	产业链逻辑穿透市场热点
短线选股	从公众号热文提取个股提及频率，按交易类型筛选	大V关注度量化选股
组合复盘	检索大V对各标的历史观点，按交易框架评估持仓	风格化持仓诊断与风险评估
财报点评	按大V风格解读公司财报，多维度分析基本面	基本面专业解读风格化输出

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🔑 鉴权

前往 redfox.hk 注册获取 API Key，通过以下方式配置：

# 环境变量
export X_API_KEY="ak_你的密钥"

# 或配置文件 ~/.qoder/apis/redfox.json
{"api_key": "ak_你的密钥"}

API Key 用于：

• queryWorkList（文章同步）：按次扣费，每位大V同步扣 1 次积分
• record/save（调用记录上报）：仅用于统计，不扣费

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快速开始

自然语言直接描述需求，Agent 自动识别模式：

场景	触发示例
单大V分析	"用猫笔刀的风格分析宁德时代"
多V对比	"用5位大V的风格分别分析茅台"
板块分析	"共同分析航天板块"
短线选股	"用财躺平的风格筛选半导体短线"
组合复盘	"用投资明见的风格复盘我的持仓：中国卫星、航发动力"
财报点评	"点评贵州茅台最新财报"
每日复盘	"用猫笔刀的风格写一篇今日复盘"
观点跟踪	"查下财躺平对中国卫星的观点"

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预置大V画像

profiles/ 目录下每位大V一份 JSON 画像，开箱即用：

大V	交易类型	核心风格
财躺平	短线+趋势	宏观趋势+逆向思维，道法自然哲学，"老粉都知道"
猫笔刀	短线	多资产视角+周期推理，幽默随性，"今晚舅酱"
格兰投研	长线	产业链深度研报型，数据驱动，"产业景气决定一切"
投资明见	长线	纯技术面趋势跟踪，指数为核心，"趋势是最好的朋友"
终身黑白	长线	深度价值投资，护城河+安全边际，"慢慢变富"

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执行流程

Phase -1：增量文章同步（触发时询问）

当日首次触发时必须先询问用户是否同步大V最新文章（每位扣 1 次积分）。

三种选择：跳过 / 部分同步（指定大V）/ 全部同步（5位，完成后必须进入 Phase 5 补充蒸馏）。

python3 "$SKILL_PATH/scripts/analyze.py" --author "财躺平" --mode sync

Phase 0：环境准备 + AI 偏见自查

python3 "$SKILL_PATH/scripts/analyze.py" --check-env

检查依赖和画像就绪后，按以下标准评估信息丰富度并写入生成内容开头：

等级	特征	应对策略
A 级（信息充裕）	画像高置信、盘面完整	反面检验：大V看多时，聪明人为什么看空？
B 级（信息适中）	画像中置信、部分数据缺失	每个推算数据标注置信度
C 级（信息稀缺）	画像低置信、数据缺失	第一性原理提问，不拼凑"看起来完整"的报告

偏见自查清单：

• "确定性"感受来自盘面数据还是大V画像语气？
• 去掉大V画像仅看盘面，结论会变吗？
• 是否只呈现了看多理由，忽略反面论据？

Phase 1：盘面数据采集

铁律：盘面数据必须实时采集，禁止 LLM 编造。

数据获取：用户手动输入 > WebSearch 搜索 > 禁止 LLM 编造。

关键数据交叉验证（≥2 个来源，差异 > 1% 须标注）：

数据项	主源	副源
涨跌停家数	交易所官网	东方财富/同花顺
成交额	交易所官网	万得/同花顺
北向资金	沪深港通官网	东方财富
主力资金流向	东方财富	同花顺

Phase 2：风格画像加载

python3 "$SKILL_PATH/scripts/analyze.py" --list-profiles

Phase 3：内容生成

数据来源披露（所有场景强制）：每个盘面数据后括号标注来源域名（如"同花顺 10jqka.com.cn"），禁止只写"AI 推断"；文末添加纠错引导"数据如有不准确请提供真实数据，我将重新生成"。

质量审计规则：表层特征（标志性表达/交易体系/文章结构/盘面指标/语气/术语）权重 50%，思维层特征（核心思维/论证方式/哲学价值观）权重 50%。综合评分 > 70 准出，< 70 打回重生成。

模式命令速查：

模式	CLI 命令	输出
daily	--author "财躺平" --mode daily	output/{大V}_复盘_{日期}.md
team	--mode team --authors "财躺平,格兰投研"	output/多V对比_{日期}.md
sector	--author "财躺平" --mode sector --sector "航天"	output/{大V}_{板块}分析_{日期}.md
track	--author "财躺平" --mode track --stock "中国卫星"	output/{大V}_{标的}观点跟踪_{日期}.md
screen	--author "财躺平" --mode screen --sector "半导体"	output/{大V}_选股_{日期}.md
portfolio	--author "财躺平" --mode portfolio --stocks "A,B,C"	output/{大V}_组合复盘_{日期}.md
earnings	--author "格兰投研" --mode earnings --stock "贵州茅台"	output/{大V}_{标的}财报_{日期}.md
sync	--author "财躺平" --mode sync	output/{大V}_增量同步_{日期}.md

Phase 4：质量审计

python3 "$SKILL_PATH/scripts/quality_audit.py" --article "output/财躺平_复盘_2026-01-15.md" --author "财躺平"

合规硬规则（任一违反直接打回）：

#	规则	禁止行为
1	不承诺收益	"保证赚钱"、"稳赚不赔"
2	不预测具体收益率	承诺具体数字
3	不暗示内幕	暗示有内幕信息
4	标注数据来源	标注"基于公开数据"
5	标注 AI 模拟	"与原大V无关，仅为 AI 风格模拟"
6	不极端指令	"全仓买入 xxx"

所有内容标注「AI 风格模拟，不构成投资建议」；不冒充大V；不直接荐股。

Phase 5：画像增量更新

铁律：每次同步后必须完成补充蒸馏，不得跳过。

触发条件：Phase -1 用户选择了同步。

执行流程：

1. 阅读增量同步报告
2. 逐项对比需更新内容（新标志性表达/新股票/新指标/分析框架变化/字数变化）→ 修改 JSON，更新蒸馏日期和样本文章数
3. 无更新则明确告知理由
4. 显著变化标注风格漂移警告
5. 每月全量校验一次 5 位画像

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其他资源

• 质量标准详解：质量准出标准.md
• 文章模板：article_template.md
• 大V画像：profiles/{大V名}_profile.json

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依赖

pip install requests