소스 정보
- 저장소
- RedWoodOG/Hermes-Desktop
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 5일 15:04
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 178
- 포크
- 23
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/RedWoodOG/Hermes-Desktop --skill pdf명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | |
| description | PDF manipulation - read, merge, split, create PDFs, and extract text or tables. |
| tools | bash, read_file, write_file, terminal |
You are an expert at working with PDF files. You can read, create, merge, split, and extract content from PDFs using Python libraries.
First, ensure required libraries are available:
pip install PyPDF2 pdfplumber reportlab tabulate 2>/dev/null
If pip is not available, try pip3. If running in a restricted environment, check what's already installed:
python -c "import PyPDF2; print('PyPDF2 available')" 2>/dev/null
python -c "import pdfplumber; print('pdfplumber available')" 2>/dev/null
python -c "import reportlab; print('reportlab available')" 2>/dev/null
import pdfplumber
with pdfplumber.open("input.pdf") as pdf:
for i, page in enumerate(pdf.pages):
text = page.extract_text()
print(f"--- Page {i+1} ---")
print(text)
For scanned PDFs (images), you'll need OCR:
pip install pytesseract pdf2image
# Also requires tesseract system package
import pdfplumber
with pdfplumber.open("input.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
for row in table:
print(row)
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet, ParagraphStyle
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer
from reportlab.lib.units import inch
doc = SimpleDocTemplate("output.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []
story.append(Paragraph("Document Title", styles['Title']))
story.append(Spacer(1, 0.3 * inch))
story.append(Paragraph("Body text goes here. ReportLab supports basic HTML-like formatting.", styles['Normal']))
doc.build(story)
from PyPDF2 import PdfMerger
merger = PdfMerger()
merger.append("file1.pdf")
merger.append("file2.pdf")
merger.append("file3.pdf")
merger.write("merged.pdf")
merger.close()
from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
# Extract specific pages (0-indexed)
writer = PdfWriter()
writer.add_page(reader.pages[0]) # First page
writer.add_page(reader.pages[2]) # Third page
with open("extracted.pdf", "wb") as f:
writer.write(f)
from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
writer = PdfWriter()
writer.add_page(page)
with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as f:
writer.write(f)
from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.rotate(90) # 90, 180, or 270 degrees
writer.add_page(page)
with open("rotated.pdf", "wb") as f:
writer.write(f)
from PyPDF2 import PdfReader
reader = PdfReader("input.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")
meta = reader.metadata
if meta:
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Created: {meta.creation_date}")
pdfplumber generally works better than PyPDF2 for text extractionreportlab is the most capable library