소스 정보
- 저장소
- rongarede/claude-skills-orchestration
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 27일 02:06
- 감지된 SKILL.md 언어
- 중국어
- 스타
- 1
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/rongarede/claude-skills-orchestration --skill agent-memory명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
[由 collaborating-hub 路由] Codex CLI 后端实现。直接使用请通过 /collab 或 /codex 触发 collaborating-hub。
[由 collaborating-hub 路由] Gemini CLI 后端实现。直接使用请通过 /collab 或 /gemini 触发 collaborating-hub。
[由 collaborating-hub 路由] Kimi CLI 后端实现。直接使用请通过 /collab 或 /kimi 触发 collaborating-hub。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | agent-memory |
| description | 联想记忆系统:为 Claude Code subagent 提供基于 BM25 + 三维评分的记忆检索、存储、反馈学习能力 |
| version | 3 |
为 Claude Code subagent 提供联想记忆能力。
| 能力 | 模块 | 说明 |
|---|---|---|
| 存储 | memory_store.py | Markdown 文件存储,YAML frontmatter 元数据 |
| 检索 | retriever.py | BM25 + 扩散激活 + 三维评分(相关性/重要性/新近性) |
| 关联 | associator.py | 共现分析 + 语义相似度 |
| 提取 | extractor.py | 从任务描述自动提取结构化记忆 |
| 注入 | inject.py | 向 agent prompt 注入相关记忆上下文 |
| 演化 | evolver.py | LLM 驱动的记忆邻居演化 |
| 去重 | consolidator.py | Jaccard 相似度合并(阈值 0.85) |
| 衰减 | decay_engine.py | Ebbinghaus 遗忘曲线 R=e^(-t/S) |
| 学习 | feedback_loop.py | 自动推断 + 渐进式升级(降权→告警→阻断,health 过滤) |
| 触发 | trigger_tracker.py | 触发效率追踪:record/efficiency/adjust/stats/reset |
| 导出 | obsidian_export.py | Obsidian 笔记/MOC/Mermaid 图 |
| 注册 | registry.py | Agent 角色注册表 |
每条记忆为一个 .md 文件,YAML frontmatter 包含元数据:
---
id: task_example
name: 任务描述
description: 一句话摘要
type: task
owner: tetsu
scope: private
importance: 8
access_count: 3
positive_feedback: 5
negative_feedback: 1
keywords: [TDD, Python]
tags: [implementation]
timestamp: 2026-03-14T22:00:00
---
记忆正文内容...
# 基础路径
SCRIPT=~/.claude/skills/agent-memory/scripts/cli.py
# 快速添加记忆
python3 $SCRIPT --agent tetsu --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu \
quick-add --name "任务名" --description "描述" --type task --context "执行上下文" "正文内容"
# 检索记忆
python3 $SCRIPT --agent tetsu --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu \
retrieve --query "搜索关键词" --top-k 5
# 快速添加(明确字段)
python3 $SCRIPT --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu \
add --subject "任务主题" --description "详细描述" --keywords "kw1,kw2" --importance 7
# 反馈(手动正向)
python3 $SCRIPT --agent tetsu --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu \
feedback --memory-id "mem_id" --useful
# 反馈(手动负向)
python3 $SCRIPT --agent tetsu --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu \
feedback --memory-id "mem_id" --not-useful
# 反馈(自动推断)
python3 $SCRIPT --agent tetsu --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu \
feedback --memory-id "mem_id" --auto --event task_success
# 记忆去重合并
python3 $SCRIPT --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu \
consolidate --threshold 0.85 --dry-run
# 列出记忆
python3 $SCRIPT --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu list --limit 10
# 统计
python3 $SCRIPT --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu stats
# 生成索引(增量,默认)
python3 $SCRIPT --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu generate-index
# 生成索引(强制全量重建)
python3 $SCRIPT --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu generate-index --force
# 修复损坏记忆文件(--fix 自动修复, --delete 删除无法修复项, --yes 跳过确认)
python3 --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu repair --fix --delete --
python3 --agent tetsu --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu dashboard --trigger-stats
| Agent | 正确路径 |
|---|---|
| tetsu | ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu |
| shin | ~/.claude/memory/agents/Auditor/shin |
| fumio | ~/.claude/memory/agents/Weaver/fumio |
| root | ~/.claude/memory/agents/root |
--store 参数优先于 --agent 推断的路径。
cd ~/.claude/skills/agent-memory
python3 -m pytest # 491 tests, ~5s
| Phase | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| Phase 1 | Active Recall + Retrieval Feedback | 已完成 |
| Phase 2 | Memory Consolidation + Decay | 已完成 |
| Phase 3 | Feedback Learning Loop | 已完成 |
| Phase A | feedback_loop.py 审计修复(M1-M4) | 已完成 |
| Phase B | retriever + cli feedback 集成 | 已完成 |
| Phase C | trigger_tracker.py 智能触发追踪 | 已完成 |
| Phase D | 端到端测试(5 场景,12 tests) | 已完成 |
| Phase E | 全量审计 + 文档同步 | 已完成 |
| Round 2 | 深度集成(decay+feedback 联动、consolidator+health 联动、CLI dashboard) | 已完成 |
| Round 3 | 自动化集成(feedback hook、trigger-map 注释、CLI 专项测试 +60、evolver+feedback 联动) | 已完成 |
| Round 4 | 智能自动化(auto-consolidate hook、scheduled decay hook、cross-agent retriever、performance benchmarks) | 已完成 |
| Round 5 | 健壮性强化(conftest fixtures、incremental index、corrupted recovery、full workflow tests) | 已完成 |
也可在 CLI 中添加 health-check 和 trigger 子命令:
# 健康检查(--show-all 显示全部记忆,含 healthy 状态)
python3 $SCRIPT --agent tetsu --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu health-check --show-all
# 触发追踪
python3 $SCRIPT --agent tetsu --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu trigger stats
# 记忆演化
python3 $SCRIPT --store ~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu \
evolve mem_xxxxx --context "新语境" --tags "tag1,tag2"
# 跨 agent 联合检索(Round 4 新增)
python3 $SCRIPT retrieve --cross-agent --query "搜索关键词" --top-k 5
python3 $SCRIPT retrieve --stores "~/.claude/memory/agents/Worker/tetsu,~/.claude/memory/agents/Auditor/shin" --query "搜索关键词"