Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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npx skills add https://github.com/RunnerQuan/SAFE-Agent --skill narya-hatchery명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
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SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | narya-hatchery |
| description | Narya Hatchery |
| version | 1.0.0 |
Narya is a proof assistant implementing Multi-Modal, Multi-Directional, Higher/Parametric/Displayed Observational Type Theory.
-- Observational identity via bridges
bridge : (A : Type) → (x y : A) → Bridge x y → x ≡ y
Narya supports higher-dimensional type theory where:
# Initialize with Narya's chromatic seed
gay_seed!(0xbfe738ce2e1c5f1f)
# P3 extension gamut learning
function loss(params, seed, target_gamut=:p3_extension)
color = forward_color(params, projection, seed)
return out_of_gamut_distance(color, target_gamut)
end
# From source
git clone https://github.com/mikeshulman/narya
cd narya
dune build
0xbfe738ce2e1c5f1fproofgeneral-narya (-1) ⊗ narya-hatchery (0) ⊗ gay-mcp (+1) = 0 ✓
proofgeneral-narya - Emacs integrationholes - Interactive proof developmentmove-narya-bridge - Move contract verificationThis skill connects to Software Design for Flexibility (Hanson & Sussman, 2021):
Concepts: eval, apply, interpreter, environment
narya-hatchery (−) + SDF.Ch5 (−) + [balancer] (−) = 0
Skill Trit: -1 (MINUS - verification)
Evaluation interprets expressions. This skill processes or generates evaluable forms.