소스 정보
- 저장소
- RunnerQuan/SAFE-Agent
- 최근 소스 활동
- 2026년 3월 30일 04:33
- 감지된 SKILL.md 언어
- 일본어
- 스타
- 0
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/RunnerQuan/SAFE-Agent --skill meeting-summary명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
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Presentation creation, editing, and analysis. When Claude needs to work with presentations (.pptx files) for: (1) Creating new presentations, (2) Modifying or editing content, (3) Working with layouts, (4) Adding comments or speaker notes, or any other presentation tasks.
基于RFM模型和回归算法的客户生命周期价值(LTV)预测分析工具,支持电商和零售业务的客户价值预测。使用时需要客户交易数据、订单历史或消费记录,自动进行RFM特征工程、回归建模和价值预测。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | meeting-summary |
| description | 会議の文字起こしから要約・アクションアイテム・決定事項を抽出する。要約、サマリー、アクションアイテム、議事録作成時に使用。 |
| allowed-tools | Read, Write, Edit, Bash |
会議文字起こしからAIで要約・アクションアイテムを抽出するスキル。
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
interface MeetingSummary {
title: string;
summary: string;
keyPoints: string[];
actionItems: ActionItem[];
decisions: string[];
nextSteps: string[];
}
interface ActionItem {
task: string;
assignee?: string;
deadline?: string;
priority: 'high' | 'medium' | 'low';
}
async function generateSummary(transcript: string): Promise<MeetingSummary> {
const response = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-4o',
messages: [
{
role: 'system',
content: `あなたは会議議事録作成の専門家です。
文字起こしから以下を抽出してください:
- 会議タイトル(推測)
- 要約(3-5文)
- 重要ポイント(箇条書き)
- アクションアイテム(担当者・期限があれば含む)
- 決定事項
- 次のステップ
JSON形式で出力してください。`,
},
{ role: 'user', content: transcript },
],
response_format: { type: 'json_object' },
temperature: 0.3,
});
return JSON.parse(response.choices[0].message.content!);
}
以下の会議文字起こしを分析し、構造化された議事録を作成してください。
【文字起こし】
{transcript}
【出力形式】
1. 会議概要(2-3文)
2. 主要な議題
3. 決定事項
4. アクションアイテム(担当者・期限)
5. 次回までの宿題
以下の会議文字起こしを話者別に分析してください。
【文字起こし】
{transcript}
【出力形式】
各話者について:
- 主な発言内容
- 担当するアクション
- 提案・意見
async function streamingSummary(
transcript: string,
onChunk: (text: string) => void
): Promise<void> {
const stream = await openai.chat.completions.create({
model: 'gpt-4o',
messages: [
{ role: 'system', content: 'この会議の要約を作成してください。' },
{ role: 'user', content: transcript },
],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
const content = chunk.choices[0]?.delta?.content;
if (content) onChunk(content);
}
}
interface TranscriptSegment {
speaker: string;
timestamp: string;
text: string;
}
function formatTranscriptForSummary(segments: TranscriptSegment[]): string {
return segments
.map(s => `[${s.timestamp}] ${s.speaker}: ${s.text}`)
.join('\n');
}
# 会議要約: プロジェクトキックオフ
## 概要
2024年1月15日に開催されたキックオフミーティング。
主にスケジュールと役割分担について議論。
## 決定事項
- リリース日: 3月末
- 開発言語: TypeScript
## アクションアイテム
| タスク | 担当 | 期限 |
|--------|------|------|
| 要件定義書作成 | 田中 | 1/20 |
| 環境構築 | 鈴木 | 1/18 |
## 次回予定
1/22 14:00 進捗確認MTG