소스 정보
- 저장소
- ruvnet/agentic-flow
- 최근 소스 활동
- 2026년 1월 4일 20:11
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 797
- 포크
- 174
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/ruvnet/agentic-flow --skill swarm-coordination명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
CLI modernization and hooks system enhancement for claude-flow v3. Implements interactive prompts, command decomposition, enhanced hooks integration, and intelligent workflow automation.
Core module implementation for claude-flow v3. Implements DDD domains, clean architecture patterns, dependency injection, and modular TypeScript codebase with comprehensive testing.
Domain-Driven Design architecture for claude-flow v3. Implements modular, bounded context architecture with clean separation of concerns and microkernel pattern.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | swarm-coordination |
| description | Orchestrate multi-agent swarms for complex parallel task execution |
| version | 1.0.0 |
| invocable | true |
| author | agentic-flow |
| capabilities | ["swarm_init","agent_spawn","task_orchestration","topology_optimization"] |
Coordinate multi-agent swarms for parallel task execution with intelligent topology selection.
# Initialize a mesh swarm with 5 agents
npx agentic-flow@alpha swarm init --topology mesh --agents 5
# Spawn specialized agents
npx agentic-flow@alpha swarm spawn --type researcher --name "Research Agent"
npx agentic-flow@alpha swarm spawn --type coder --name "Code Agent"
# Orchestrate a task
npx agentic-flow@alpha swarm orchestrate "Implement feature X with tests"
# Check swarm status
npx agentic-flow@alpha swarm status
| Type | Description | Use Case |
|---|---|---|
| researcher | Deep analysis | Requirements gathering |
| coder | Implementation | Feature development |
| tester | Quality assurance | Test creation |
| reviewer | Code quality | PR review |
| architect | System design | Architecture decisions |
| coordinator | Task routing | Complex workflows |
// Initialize swarm
mcp__claude-flow__swarm_init({ topology: "mesh", maxAgents: 8 })
// Spawn agent
mcp__claude-flow__agent_spawn({ type: "coder", name: "Feature Dev" })
// Orchestrate task
mcp__claude-flow__task_orchestrate({
task: "Implement OAuth",
strategy: "parallel"
})