chat-format
Format prompts for different LLM providers with chat templates and HNSW-powered context retrieval
소스 정보
- 저장소
- ruvnet/ruflo
- 최근 소스 활동
- 2026년 7월 17일 03:06
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 73,469
- 포크
- 8,725
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- chat-format
- description
- Format prompts for different LLM providers with chat templates and HNSW-powered context retrieval
- argument-hint
- <prompt> [--provider anthropic|openai|gemini|ollama|cohere]
- allowed-tools
- mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_chat_format mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_hnsw_create mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_hnsw_add mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_hnsw_route mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_status Bash
# Chat Format
Format prompts for multi-provider LLM inference with context retrieval.
## When to use
When preparing prompts for different LLM providers (Claude, GPT, Gemini, Ollama) or building RAG pipelines with HNSW-powered context retrieval.
## Steps
1. **Format chat** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_chat_format` with messages and target provider
2. **Create HNSW index** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_hnsw_create` for context retrieval
3. **Add documents** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_hnsw_add` to index documents
4. **Route query** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_hnsw_route` to find relevant context
5. **Check status** — call `mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_status` for provider availability
## Supported providers
- Anthropic (Claude) — native format
- OpenAI (GPT) — chat completion format
- Google (Gemini) — generative AI format
- Ollama — local model format
- Cohere — generate/chat format
GitHub에서 보기