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이 저장소의 skills

rweisssieker-xp/PowerBi-Codex-Plugin - 2페이지

SkillsMP는 rweisssieker-xp/PowerBi-Codex-Plugin에서 259개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

rweisssieker-xp/PowerBi-Codex-Plugin

수집된 skill 259개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when Power Query queries need explicit load contracts for source object keys, columns, types, culture, refresh mode, gateway, privacy, folding, reconciliation, and failure handling.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Use when building Power BI process digital twins for bottlenecks, what-if scenarios, capacity, delivery delay, cash impact, inventory, escalations, and process improvement simulation.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
경영 분석가
설명

Use when generating reusable Power BI process packs such as O2C, P2P, R2R, Plan2Produce, Dock2Stock, Complaint2CAPA, Maintain2Operate, or Control2Evidence.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
컴플라이언스 담당자
설명

Use when regulated BI artifacts need audit evidence for KPI changes, source lineage, tests, approvals, AI recommendations, human confirmation, SOX, GxP, ISO, GDPR, or similar controls.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when consolidating duplicate Power BI reports, finding retirement candidates, identifying target semantic models, and planning migration away from report sprawl.

원문 언어: 영어

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직업 분류
웹·디지털 인터페이스 디자이너
설명

Use when a Power BI report should be reviewed like a senior report designer for visual choice, information density, hierarchy, drilldowns, actionability, accessibility, and mobile usability.

원문 언어: 영어

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직업 분류
네트워크·컴퓨터 시스템 관리자
설명

Use when Power BI refresh failures need automated diagnosis and fix planning for credentials, gateway, schema drift, API pagination, timeout, privacy levels, type conversion, or missing files/sheets.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
설명

Use when two Power BI semantic model versions must be compared for breaking changes in TMDL, measures, columns, relationships, RLS/OLS, display metadata, or report impact.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
설명

Use when creating or selecting reusable Power BI semantic model patterns such as O2C, P2P, R2R, inventory snapshot, SCD, bridge table, role-playing date, or calculation group patterns.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when source-system objects, tables, APIs, joins, status logic, document flow, delta mechanisms, and common data quality issues must be identified for Power BI modeling.

원문 언어: 영어

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직업 분류
네트워크·컴퓨터 시스템 관리자
설명

Use when Power BI tenant assets must be analyzed for duplicate reports, stale usage, orphaned owners, refresh failures, risky sharing, expensive models, or consolidation candidates.

원문 언어: 영어

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
설명

Use when selecting Power BI data-source connectors and comparing Import, DirectQuery, Direct Lake, incremental refresh, gateway, SSO, folding, privacy, and refresh limitations.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when a Power BI solution must generate native Power Query connector patterns for any Power BI-supported source, including Excel, files, databases, Fabric, Azure, Power Platform, SaaS, OData, REST, ODBC/OLE DB, semantic models, and custom connectors.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when Power BI work needs Power Query M designs or code for APIs, SAP OData, SQL, files, pagination, incremental refresh, schema drift, error handling, typing, and folding.

원문 언어: 영어

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직업 분류
프로젝트 관리 전문가
설명

Use when interviewing a Process Owner or Process Manager to turn process goals, pain points, decisions, KPIs, sources, owners, targets, and exceptions into a Power BI build scope.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
설명

Use when a Power BI solution needs metadata discovery for SAP, Salesforce, Dynamics/Dataverse, Power BI/Fabric, SQL databases, OData feeds, REST APIs, files, warehouses, lakehouses, or semantic models before designing reports.

원문 언어: 영어

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직업 분류
교육·개발 전문가
설명

Use when Power BI usage telemetry should drive AI recommendations for report training, redesign, consolidation, retirement, communication, or role-based enablement.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when Power BI issues need AI-generated remediation plans for refresh failures, DAX bugs, model defects, RLS gaps, performance problems, source drift, or documentation failures.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI decisions, KPI definitions, model patterns, source mappings, incidents, fixes, and best practices must be retained across projects and reused safely.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI must prepare boardroom or executive meetings with KPIs, variance, root causes, risks, scenarios, decisions, actions, and evidence-backed narratives.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when AI should estimate financial or operational impact of KPI changes, process actions, data-quality issues, policy changes, capacity shifts, or scenario decisions.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI models, process chains, roles, or source metadata should generate role-specific management questions for executives, process owners, analysts, and operators.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when Power BI or Fabric capacity needs AI recommendations for model splitting, aggregations, Direct Lake, Import, refresh windows, query reduction, and cost optimization.

원문 언어: 영어

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
설명

Use when Power BI users suspect a business driver and need AI-assisted causal plausibility checks instead of simple correlation claims.

원문 언어: 영어

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직업 분류
정보 보안 분석가
설명

Use when Power BI reports, semantic models, AI outputs, sharing, exports, RLS, labels, PII, SOX, GDPR, audit evidence, or governance policies need AI-assisted compliance review.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI standards should learn from report reviews, tickets, UAT defects, KPI conflicts, user feedback, usage telemetry, quality gates, and delivery retrospectives.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI needs AI mapping of dependencies across O2C, P2P, production, quality, finance, service, supply chain, HR, ESG, and maintenance processes.

원문 언어: 영어

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직업 분류
구매 담당자(도소매·농산물 제외)
설명

Use when BI, IT, data owners, and business teams need AI-assisted negotiation of fields, keys, quality thresholds, freshness, ownership, and blocking rules for Power BI data contracts.

원문 언어: 영어

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직업 분류
프로젝트 관리 전문가
설명

Use when Power BI data product owners need AI support for SLA, quality, roadmap, usage, incidents, certification, stakeholder feedback, and escalation management.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Use when data stewards need AI prioritization of data quality issues, owner assignment, correction backlog, root-cause grouping, SLA tracking, and retest plans.

원문 언어: 영어

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가프로젝트 관리 전문가
설명

Use when Power BI KPIs, reports, close packages, monthly reviews, board packs, or process cockpits need AI-generated management narratives grounded in evidence.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when complex DAX measures need explanations for business users, developers, auditors, data owners, or certification evidence.

원문 언어: 영어

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직업 분류
회계사 및 감사원
설명

Use when decisions made from Power BI reports, AI narratives, scenarios, or KPI alerts need later audit for traceability, effectiveness, evidence, and learning.

원문 언어: 영어

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
설명

Use when Power BI should learn internal benchmarks by plant, region, product, customer, supplier, process, team, or time period from historical enterprise data.

원문 언어: 영어

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직업 분류
프로젝트 관리 전문가
설명

Use when Power BI exceptions, KPI breaches, anomalies, overdue items, or process bottlenecks should become prioritized business actions with owner, due date, impact, and retest condition.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI tasks should be scored for whether AI/plugin automation, self-service, CoE, IT, or senior expert work is the right execution path.

원문 언어: 영어

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직업 분류
재무 및 투자 분석가
설명

Use when Power BI forecasts or plan variances need AI explanations by mix, volume, price, capacity, supply, demand, seasonality, backlog, and data quality.

원문 언어: 영어

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직업 분류
컴플라이언스 담당자
설명

Use when Power BI reports, measures, semantic models, RLS, sources, labels, ownership, or KPI definitions may have drifted away from approved standards.

원문 언어: 영어

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
설명

Use when AI-generated Power BI insights, anomalies, exceptions, or narratives need ranking by business impact, confidence, urgency, actionability, and owner readiness.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
설명

Use when Power BI needs AI-assisted KPI discovery from process data, source metadata, report portfolios, event logs, operational exceptions, or business questions.

원문 언어: 영어

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수집된 skill 259개 중 40개를 표시합니다.