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이 저장소의 skills

rweisssieker-xp/PowerBi-Codex-Plugin - 5페이지

SkillsMP는 rweisssieker-xp/PowerBi-Codex-Plugin에서 259개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

rweisssieker-xp/PowerBi-Codex-Plugin

수집된 skill 259개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
데이터 과학자
설명

Use when AI/ML models used with Power BI need model cards, bias checks, drift monitoring, explainability, human-in-the-loop approval, validation, auditability, or lifecycle governance.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when AI/KI should recommend process improvements from Power BI findings across Order2Cash, Procure2Pay, Plan2Produce, Lead2Order, maintenance, quality, finance, or service.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when Power BI AI prompts need policies for allowed questions, prohibited data, PII protection, roles, audit trails, prompt versioning, prompt tests, and safe enterprise usage.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when AI/KI should review Power BI report pages, visuals, axes, KPI cards, slicers, drilldowns, layout density, misleading charts, missing context, accessibility, or decision usefulness.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when AI/KI should autonomously investigate root causes by generating hypotheses, checking evidence, seeking counterexamples, ranking explanations, and producing evidence-backed conclusions.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when AI/KI should generate, compare, and explain what-if scenarios for price, volume, mix, capacity, supplier outage, inventory, DSO, working capital, budget, forecast, or production constraints.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when business language must be translated into semantic model objects, facts, dimensions, date roles, filters, measures, source fields, or certified KPI terms.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when AI/KI should triage or resolve Power BI support tickets such as refresh failed, wrong number, slow report, access issue, missing data, KPI mismatch, broken visual, or deployment failure.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when AI/KI should coach Power BI users by role, including CFO, controller, plant manager, data steward, report builder, dataset owner, CoE admin, reviewer, or executive consumer.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when Power BI must explain anomalies, outliers, sudden KPI changes, margin drops, cost spikes, demand shifts, inventory changes, production losses, or cash deviations.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when Power BI sources include APM, observability, logs, metrics, traces, IT Ops, Splunk, Datadog, Dynatrace, New Relic, Azure Monitor, Grafana, Prometheus, or data platform operations telemetry.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when a business question and semantic model should become Power BI page layouts, visual choices, filters, drillthrough, navigation, wireframes, or report specifications.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터베이스 아키텍트
설명

Use when metadata should be converted into Power BI semantic model candidates, including facts, dimensions, relationships, measures, RLS, TMDL, PBIP skeletons, or certified dataset designs.

원문 언어: 영어

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직업 분류
소프트웨어 개발자
설명

Use when assessing Power BI maturity, data readiness, CoE maturity, process analytics maturity, report portfolio health, governance maturity, expert reduction potential, or management benchmark scorecards.

원문 언어: 영어

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직업 분류
기술 작가
설명

Use when Power BI artifacts, skills, delivery packs, reports, governance documents, training, acceptance evidence, or AI/KI outputs need matching documentation in en-US and de-DE.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI projects need business glossaries for KPIs, process terms, source fields, DAX measures, reports, owners, synonyms, translations, and accepted definitions.

원문 언어: 영어

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직업 분류
프로젝트 관리 전문가
설명

Use when Power BI insights should create or update downstream actions in systems such as Jira, Azure DevOps, Planner, Teams, CRM, ServiceNow, SAP workflows, maintenance orders, or task lists.

원문 언어: 영어

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직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
설명

Use when Power BI sources include customer experience, marketing automation, web analytics, e-commerce, Adobe Experience Cloud, Marketo, Braze, Klaviyo, Shopify, Magento, Adobe Commerce, SAP Commerce, BigCommerce, GA4, or customer data platforms.

원문 언어: 영어

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직업 분류
컴플라이언스 담당자
설명

Use when Power BI delivery needs enforceable source data requirements, required fields, keys, history, quality thresholds, SLAs, schema ownership, blocking conditions, or source-to-model contracts.

원문 언어: 영어

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직업 분류
컴플라이언스 담당자
설명

Use when Power BI sources include data catalog, governance, lineage, MDM, data stewardship, Microsoft Purview, Collibra, Alation, Informatica, Ataccama, Profisee, Reltio, Semarchy, or master-data workflows.

원문 언어: 영어

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직업 분류
컴플라이언스 담당자
설명

Use when Power BI detects data-quality issues and they must be routed to master data, SAP, CRM, finance, plant, warehouse, supplier, customer, or data platform owners.

원문 언어: 영어

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직업 분류
컴플라이언스 담당자
설명

Use when Power BI sources include data quality, data observability, Great Expectations, Soda, Monte Carlo, Bigeye, Anomalo, dbt tests, Deequ, or quality monitoring results.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when DAX measures need test cases, expected totals, edge cases, time-intelligence validation, RLS context checks, or reconciliation against source totals.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when creating demo data, sample DAX, sample blueprints, sample delivery packs, sample quality gates, or showcase scenarios for industrial Power BI solutions such as Order2Cash, Procure2Pay, Plan2Produce, FiCO, or root-cause cockpits.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Use when Power BI sources include documents, content management, ECM, contracts, invoices, quality documents, SharePoint, OpenText, DocuWare, M-Files, Hyland OnBase, Box, Google Drive, or document metadata.

원문 언어: 영어

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직업 분류
프로젝트 관리 전문가
설명

Generate Power BI documentation for reports, semantic models, KPIs, data lineage, RLS, refresh, ownership, deployment, and support. Use to reduce manual documentation effort and improve handovers.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI work must understand enterprise software source products beyond ERP/CRM, including EPM, treasury, tax, ESG, QM/QMS, EHS, commerce, subscription billing, field service, procurement, logistics, WHS/WMS, data governance, ETL, observability,…

원문 언어: 영어

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직업 분류
예산 분석가
설명

Use when Power BI sources include EPM, CPM, planning, budgeting, forecasting, consolidation, profitability, or scenario systems such as SAP Analytics Cloud, SAP BPC, Anaplan, Board, OneStream, Oracle EPM, Workday Adaptive, Jedox, Pigment, or Tagetik.

원문 언어: 영어

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직업 분류
컴플라이언스 담당자
설명

Use when Power BI sources include ESG, CSRD, sustainability, carbon, energy, waste, supply-chain due diligence, SAP Sustainability Control Tower, Microsoft Sustainability Manager, Workiva ESG, Sphera, Enablon, EcoVadis, Persefoni, or Normative.

원문 언어: 영어

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직업 분류
데이터 과학자
설명

Use when Power BI sources depend on ETL, ELT, iPaaS, integration, orchestration, Azure Data Factory, Fabric Data Factory, Informatica, Talend, Fivetran, Matillion, dbt, Airbyte, Boomi, MuleSoft, Celigo, or pipelines.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI outputs need executive commentary for monthly close, sales review, O2C review, supply chain review, plant performance, service review, quality review, or board reporting.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI sources include field service, aftermarket, installed base, service contracts, warranties, technicians, spare parts, ServiceMax, Salesforce Field Service, Dynamics Field Service, IFS FSM, SAP FSM, Oracle Field Service, or PTC Servigistics.

원문 언어: 영어

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직업 분류
예산 분석가
설명

Use when Power BI or Fabric cost must be allocated by workspace, domain, owner, dataset, refresh, capacity load, storage, or business unit.

원문 언어: 영어

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직업 분류
프로젝트 관리 전문가
설명

Use when estimating Power BI implementation effort, complexity, delivery timeline, expert roles, data access, model complexity, KPI conflicts, RLS, source systems, tests, DevOps, or acceptance work.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Use when industrial analytics should be delivered as governed data products such as O2C, P2P, Production, Finance, Customer, Supplier, Material, Asset, or Maintenance data products instead of one-off reports.

원문 언어: 영어

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직업 분류
경영 분석가
설명

Understand and solve Power BI analytics questions for industrial companies across all main end-to-end processes, including Lead2Order, Order2Cash, Procure2Pay, Source2Contract, Forecast2Plan, Plan2Produce, Make2Stock, Engineer2Order, Idea2Launch,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
경영 분석가
설명

Use when Power BI solutions need industry-specific patterns for machinery, automotive suppliers, chemicals, pharma, medtech, food and beverage, electronics, aerospace, defense, engineer-to-order, process manufacturing, or discrete manufacturing.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Use when Power BI work depends on IoT, MES, SCADA, historians, OSIsoft PI, machine telemetry, OEE, downtime, energy monitoring, quality signals, production events, or real-time shopfloor analytics.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
시장조사 분석가·마케팅 전문가
설명

Use when KPIs, processes, data sources, owners, measures, reports, synonyms, conflicts, lineage, or glossary terms must be represented as a connected enterprise knowledge graph.

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
데이터 과학자
설명

Use when Power BI sources include lakehouse, warehouse, Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Synapse, Fabric Warehouse/Lakehouse, Teradata, Exasol, Delta, Parquet, or enterprise analytical stores.

원문 언어: 영어

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