| name | arabic-mlops |
| name_ar | إم إل أوبس |
| description | Master MLOps fundamentals in Arabic |
| description_ar | إتقان أساسيات إم إل أوبس بالعربية |
| category | ai-ml |
| language | ar |
| dialect | msa |
| rtl | true |
| platform_all | true |
| version | 1.0.0 |
| author | salman-shaikh |
الهدف
إتقان أساسيات MLOps (DevOps للتعلم الآلي).
مكونات MLOps
١. دورة حياة النموذج
١. جمع بيانات
٢. تدريب نموذج
٣. تقييم
٤. نشر
٥. مراقبة
٦. إعادة تدريب
٢. إدارة نماذج
| الأداة | الوصف |
|---|
| MLflow | تتبع تجارب |
| DVC | إصدار بيانات |
| Weights & Biases | تتبع وتصور |
٣. نشر نماذج
الطرق:
- REST API
- Batch Inference
- Edge Deployment
- Serverless
٤. مراقبة
المقاييس:
- دقة تنبؤات
- انحراف بيانات
- زمن استجابة
- استخدام موارد
أدوات شائعة
| الأداة | الوصف |
|---|
| Kubeflow | Kubernetes للـ ML |
| TFX | TensorFlow Extended |
| SageMaker | AWS ML Platform |
| Azure ML | Microsoft ML Platform |
أفضل الممارسات
✅ أتمتة خط أنابيب
✅ إصدار نماذج
✅ مراقبة مستمرة
✅ توثيق كامل
❌ لا تهمل drift
❌ لا تنشر بدون اختبار
❌ لا تهمل الأمان
الكلمات المفتاحية
عربي: "إم إل أوبس", "MLOps", "نشر نماذج", "DevOps"
English: "MLOps arabic", "machine learning operations", "model deployment", "ML pipeline"
سجل التغييرات
v1.0.0