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Use when orchestrating Agent Teams for parallel development - team composition, task distribution, dependency management, and result aggregation. Triggers on /orchestrate, multi-agent coordination, parallel team work, task delegation to teammates.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | team-orchestrator |
| description | Use when orchestrating Agent Teams for parallel development - team composition, task distribution, dependency management, and result aggregation. Triggers on /orchestrate, multi-agent coordination, parallel team work, task delegation to teammates. |
| version | 1.1.0 |
team-orchestrator 스킬은 /orchestrate 커맨드의 핵심 엔진으로,
Agent Teams를 구성하고 작업을 분배하며 결과를 집계하는 오케스트레이션 로직을 정의한다.
Agent Teams 전제조건(환경변수 설정)은 reference/agents-teams-ref.md 참조.
최대 팀원 수: Lead 1 + Teammates 3 (총 4명)
| 작업 규모 | 팀원 수 | 구성 |
|---|---|---|
| 소 (파일 1-3개) | 1-2명 | 구현1 (+테스트1) |
| 중 (파일 4-8개) | 2-3명 | 구현1-2 + 테스트1 |
| 대 (파일 9개 이상) | 3명 | 구현2 + 테스트1 또는 패턴별 분리 |
풀스택 기능 구현:
| 역할 | subagent_type | 담당 |
|---|---|---|
| Frontend Dev | general-purpose | UI 구현, 컴포넌트 |
| Backend Dev | general-purpose | API, DB, 로직 |
| QA Engineer | general-purpose | 테스트, E2E |
리팩토링:
| 역할 | subagent_type | 담당 |
|---|---|---|
| Analyzer | Explore | 코드 분석/계획 |
| Implementer | general-purpose | 리팩토링 실행 |
| Verifier | general-purpose | 테스트/검증 |
버그 조사:
| 역할 | subagent_type | 담당 |
|---|---|---|
| Investigator 1 | Explore | 코드 분석 |
| Investigator 2 | Explore | 로그/환경 분석 |
| Fixer | general-purpose | 수정 구현 |
같은 파일을 2명이 편집하면 덮어쓰기가 발생한다. 반드시 팀원별로 파일 소유권을 분리한다.
파일 소유권 결정 로직:
1. 변경 예상 파일 목록 생성
2. 파일별 모듈/도메인 분류
3. 도메인 단위로 팀원 배정
4. 공유 파일(types, config)은 한 팀원에게 독점 배정
팀원당 5-6개 Task를 배정한다.
| Task 크기 | 판단 기준 | 설명 |
|---|---|---|
| 너무 작음 | 조율 오버헤드 > 이점 | 하나로 합치기 |
| 적절함 | 명확한 결과물이 있는 자체 포함 단위 | 함수, 테스트 파일, 검토 |
| 너무 큼 | 체크인 없이 오래 작동 | 더 작게 분할 |
의존성 그래프 생성:
Task A (types 정의) → Task B (API 구현) → Task C (UI 연동)
선행 Task가 완료되어야 후행 Task 시작 가능
순환 의존성 감지 시 경고
TaskCreate에서 addBlockedBy 필드로 의존성을 설정한다.
팀원은 프로젝트 컨텍스트(CLAUDE.md, MCP servers, skills)를 자동 로드하지만, 리더의 대화 기록은 상속하지 않는다.
따라서 팀원 생성 프롬프트에 반드시 다음을 포함해야 한다:
# 좋은 예시
"Review the authentication module at src/auth/ for security vulnerabilities.
Focus on token handling, session management, and input validation.
The app uses JWT tokens stored in httpOnly cookies."
# 나쁜 예시
"보안 검토 해줘" ← 팀원은 리더가 논의한 맥락을 모름
CLAUDE.md는 정상 작동: 팀원들은 작업 디렉토리에서 CLAUDE.md를 자동으로 읽는다.
위험하거나 복잡한 작업에서 팀원이 구현 전 계획 승인을 받도록 할 수 있다:
Spawn an architect teammate to refactor the auth module.
Require plan approval before they make any changes.
동작:
리더의 판단 기준을 프롬프트에 제공 가능:
1. prompt_plan.md / spec.md 읽기
2. 변경 필요 파일 목록 생성
3. 파일별 도메인 분류
4. 작업 복잡도 추정
1. 작업 규모에 따른 팀원 수 결정
2. 역할 템플릿 선택
3. 각 팀원에게 subagent_type 배정
4. 파일 소유권 분리
1. TaskCreate로 Task 목록 생성
2. 팀원별 5-6개 Task 배정
3. 의존성 설정 (addBlockedBy)
4. TaskUpdate로 owner 배정
1. 팀원 spawn (SendMessage)
2. 각 팀원이 자신의 Task 수행
3. 리더는 조율만 수행 (직접 구현 금지)
4. 팀원 완료 시 SendMessage로 보고
작업을 마친 팀원은 다음 미할당, 차단되지 않은 작업을 자체적으로 선택한다. 작업 청구는 파일 잠금을 사용하여 경합 조건(race condition)을 방지한다.
1. 모든 팀원의 Task 완료 확인
2. 파일 충돌 여부 검증
3. 통합 빌드/테스트 실행
4. 결과 요약 생성
전체 성공 조건:
1. 모든 Task가 completed 상태
2. 빌드 성공
3. 타입 체크 통과
4. 테스트 통과
부분 실패 시:
1. 실패한 Task 식별
2. 실패 원인 분석 (의존성 문제, 파일 충돌 등)
3. 재배정 또는 리더가 직접 해결
4. 재시도 (최대 2회)
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Team Orchestration Result (v6)
════════════════════════════════════════════════════════════════
팀원: [N]명
총 Task: [N]개
완료: [N]개 | 실패: [N]개
팀원별 결과:
[역할 1]: [완료 Task 수]/[배정 Task 수] - [상태]
[역할 2]: [완료 Task 수]/[배정 Task 수] - [상태]
[역할 3]: [완료 Task 수]/[배정 Task 수] - [상태]
빌드: [PASS/FAIL]
타입: [PASS/FAIL]
테스트: [PASS/FAIL]
다음 단계:
/handoff-verify → /sync-docs → /commit-push-pr --merge --notify
(sync-docs는 머지 전 의무 — commit-push-pr v7이 게이트 내장)
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1. SendMessage로 상태 확인 (1회)
2. 5분 초과 시 Task 재배정
3. 필요시 새 팀원 생성
1. 리더가 git status로 충돌 감지
2. 한 팀원에게 해당 파일 소유권 위임
3. 다른 팀원은 대기 후 진행
1. 순환 의존성 감지
2. 의존성 체인에서 가장 독립적인 Task 우선 실행
3. 리더가 수동으로 의존성 해소
/orchestrate 커맨드가 이 스킬을 호출하여:
팀 작업 완료 후 /handoff-verify로 통합 검증을 수행한다.
Use *before* starting work in a domain you don't know well, to surface the "unknown unknowns" — the things you don't even know to ask about — and learn just enough to prompt and decide well. Implements the "blind spot pass" pattern from Anthropic's Fable "finding your unknowns" field guide. Triggers when you say "I'm new to this", "I don't know what to ask", "teach me before we start", "blind spot pass", "unknown unknowns", "find my unknowns", or the Korean "내가 뭘 모르는지 알려줘" / "이 분야 처음인데" / "먼저 가르쳐줘" / "블라인드 스팟", or when you hand off a task while admitting you're a non-expert in that field (color grading, video editing, legal, tax, finance, design, an unfamiliar codebase, etc.). Do NOT use for simple factual questions, domains you already know, or directly-actionable work — answer those directly or route to planner / architect.
Turn a one-line description of a repetitive task into a reusable, self-guarding slash command. loop-forge diagnoses the task into one of 5 loop shapes (Batch / Pipeline / Refine / Watch / Explore), interviews for the blanks, and auto-injects two safety devices the user didn't know they needed — an independent verifier (maker ≠ checker) and a hardstop (a budget/count/cooldown ceiling) — then previews the result and stamps it as a `/command` they can run forever. Use when the user says "/loop", "/loop-forge", "/make-it-loop", "automate this", "make this repeatable", "turn this into a command", "do this for all 100 items", "do X every time Y happens", "generate several and pick the best", or otherwise wants to capture a recurring task as a reusable slash command instead of re-typing the prompt by hand. Works in any language: it interviews the user and writes the stamped command in the user's own language. Non-goal — it does not schedule unattended runs (launchd/cron) or publish externally on its own; it stamps t
Use when detecting and running project build systems automatically. Supports npm/yarn/pnpm/pip/poetry/gradle/maven/cargo/go/make. Triggers on build, test run, project setup, package manager detection.
Use when starting Claude Code projects, writing CLAUDE.md/spec.md, dispatching subagents, or requesting Agent Teams parallel development. Covers Spec-Driven Development, Context Engineering, and post-dev workflow.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.
Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles