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面试前公司背调。快速梳理目标公司的业务/产品、融资与规模、组织与文化、面试特点、薪资区间与避坑点，帮助用户有的放矢地准备。触发词：公司背调、了解公司、面试前了解XX、这家公司怎么样、XX公司评价、去XX公司面试、公司靠谱吗、XX公司薪资。

面试全流程总控教练（编排层）。按"投递前→面试前→面试后"生命周期，把用户路由到正确的专项 Skill，并保证环节间衔接成闭环。触发词：面试辅导、准备面试、帮我面试、面试全流程、求职辅导、面试陪练、面试怎么准备、从零开始准备面试、求职规划。

生成预测面试题库、答题话术策略、打磨自我介绍。触发词：面试会问什么、准备面试题、面试话术、怎么回答离职原因、自我介绍、STAR、面试重点、面试前准备什么、行为题、压力面。

复盘真实面试表现、生成高质量反向提问清单。触发词：面试复盘、面得怎么样、面试后复盘、面试官可能怎么看、我该问什么、反向提问、面试后问什么、面试后该做什么。

多角色模拟面试官，实战对练并给评分与改进。触发词：模拟面试、面试陪练、帮我练面试、mock interview、模拟技术面、模拟HR面、来一场模拟面试、压力面试。

Offer 薪资拆解、谈判话术、多 Offer 决策、投递进度管理。触发词：谈薪、薪资谈判、offer对比、多个offer怎么选、怎么谈工资、入职前注意、投递进度、面试进度管理、总包、期权。

根据 JD 做匹配度诊断、优化简历、补全项目经历（严守诚信）。触发词：根据JD改简历、优化简历、简历匹配度、简历诊断、项目经历不够、简历适配JD、帮我润色简历、简历怎么写、简历提升、简历量化。

基于苏格拉底式教学法与角色陪伴，为用户指定的学习资料生成可运行的学习系统。当用户想系统学习某份资料、搭建苏格拉底式 AI 家教、或提到苏格拉底教学时触发。

基于《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》政策十条，帮助普通人识别可落地的智能体产业机会。当用户询问北京智能体政策机会、普通人如何参与AI/智能体、个人职业转型、轻创业方向，或希望结合自身背景找到智能体切入点时触发。

运用九窗法帮助产品经理发现功能、体验、模式及跨界创新机会。当用户提及九窗法、产品创新、增长瓶颈、第二曲线或功能/体验/商业模式突破时触发。

运用 SCAMPER 七维法引导产品、服务或流程创新。当用户需要结构化头脑风暴、改进方案或跨界创意思考时调用。

对 wxa-skills-generate 生成的小程序 AI SKILL 初稿进行标准化二轮优化。用户手动调用，修复接口描述、Schema、组件绑定、API 返回值和组件 UI，补充官方最佳实践。

从播客文字稿、音频转文字、访谈记录、会议纪要、节目笔记等长文本中提取结构化洞察，输出精美的单文件 HTML 页面（可本地直接打开）。当用户提供播客/访谈/音频的文字稿，或要求分析/总结/提取 podcast transcript、interview notes、audio summary、长内容总结、信息提取、内容结构化时，ALWAYS 调用此技能。即使未明确提及'播客'，只要涉及音频/访谈/会议文字稿的分析都应调用。支持 HTML（默认）和 Markdown（备选）两种输出格式。

帮助用户通过跨域类比和特性转移，运用HIT（启发式构思技术）方法生成突破性创意。当用户提到创新、创意、头脑风暴、创意思维、突破性想法、构思、概念生成、跨域灵感，或请求帮助生成新颖解决方案、创新产品创意、或创造性问题解决方法时触发。当用户想要跳出思维定势、从无关领域寻找灵感，或结合不同领域的想法时也触发。当用户需要结构化创意思维但尚未提前提供完整信息时，此技能尤其有价值。

安索夫矩阵增长策略顾问，提供四象限战略分析与增长方案设计。触发条件：用户咨询企业增长策略、淡旺季平衡、市场扩张或产品延伸问题时激活。

AB测试方案智能设计专家。当用户需要设计AB测试方案、计算实验样本量、分析实验结果、进行多变量测试设计，或询问任何与AB测试、实验设计、转化率优化、统计显著性相关的问题时，使用此Skill。涵盖从实验方案生成到结果分析的全流程支持，帮助用户用数据驱动思维设计科学、高效的AB测试。

将方法论书籍转换为可复用 Skill 的元 Skill。当用户上传一本 PDF 或 TXT 格式的书籍（尤其是方法论、工具书、指南类书籍）并希望将其核心方法提取为 Skill 时，使用此 Skill。典型触发场景："把这本书变成 skill"、"提取这本书的方法论"、"将这本 PDF/TXT 转换为 skill"、"分析这本书的核心方法"、"帮我总结这本书的方法/框架"、"提炼这本书的核心要点"、用户上传 PDF/TXT 书籍后询问如何处理、即使没有明确提到 "skill" 只要用户希望从书籍中提取可复用的方法论/框架/操作指南也应使用此 Skill。此 Skill 会自动解析 PDF/TXT，提取书名、作者、关键章节，并通过 16 个核心问题深度分析书籍内容，最终生成结构化的 Skill 文件。

专业应用商店评论分析技能，利用 AppInsightMCP 工具分析 Apple App Store 和 Google Play Store 的应用评论数据。支持评论情感分析、问题识别与分类、功能需求挖掘、竞品评论对比、版本迭代评价追踪、用户画像分析和市场机会识别。当用户要求分析应用评论、竞品对比、应用评分、用户反馈、应用商店数据时调用。

帮助开发者在小程序提审前进行自我排查，检查是否符合微信审核要求。当用户准备提交小程序审核、担心审核被拒、或需要了解审核规范时调用。

规划用户探索访谈，准备有针对性的访谈问题，避免常见偏见。用于为问题验证、流失研究或新产品想法准备访谈时使用。这个skill应该被用于：用户需要设计一个用户访谈来验证需求、想了解用户为什么不使用产品、想找出用户流失的原因、需要验证某个产品方向是否正确。

使用Jobs-to-be-Done (JTBD)框架挖掘用户真实需求。用于验证产品方向、识别真需求与伪需求、找产品-市场契合点。这个skill应该被用于：用户描述了一个产品想法、需要验证某个需求是否真实存在、分析用户为什么不使用某个产品、理解用户雇用或解雇产品的原因。

假设项目已经失败，逆向分析失败原因，用于风险识别和方案验证。这个skill应该被用于：项目启动前进行风险评估、验证产品方向是否可行、压力测试某个方案、在动手开发前做最后的自我质疑、用户说"这个方向靠谱吗"、"会不会失败"、"有什么风险"。

快速判断一个产品想法是否值得被快速落地。当用户说"帮我判断这个想法值不值得做"、"这个想法靠谱吗"、"要不要开发这个小程序"、"评估一下这个需求"时触发。帮助独立开发者、创业者在投入开发前快速验证想法的可行性，输出直接、犀利的判断结论和具体建议。

识别小程序性能瓶颈并提供优化建议。在开发过程中检测性能问题时调用，或用户主动请求性能优化时使用。